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    ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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    § ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
    ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
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    Review on model selection methods for logistic regression

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    목차 (Table of Contents)

    • 1. Introduction 1
    • 2. Regression and Coefficient of Determination 4
    • 2.1 Quality of fit in linear regression 5
    • 2.1.1 Coefficient of determination 6
    • 2.2 Logistic regression 8
    • 1. Introduction 1
    • 2. Regression and Coefficient of Determination 4
    • 2.1 Quality of fit in linear regression 5
    • 2.1.1 Coefficient of determination 6
    • 2.2 Logistic regression 8
    • 2.3 Quality of fit in logistic regression 11
    • 2.3.1 Deviance as a means of quality of fit 11
    • 2.3.2 AIC and BIC as information criteria 13
    • 3. Review on Model Selection Method 16
    • 3.1 Pseudo-R-squared measures based on log-likelihood 16
    • 3.2 Pseudo-R-squared measures based on the explained variation 24
    • 3.3 Pseudo-R-squared measures based on the proportional reduction in squared error 25
    • 4. Examples and Simulations 27
    • 4.1 Examples 27
    • 4.2 Simulation design 31
    • 4.3 Simulations part I 34
    • 4.4 Simulations part II 37
    • 5. Conclusion 41
    • References 43
    • Appendix 47
    • A Simulations part I and part II results 47
    • 국문초록 52
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