Area Reduction of Bio Signal Processor for Implantable Cardioverter Defibrillator = 면적의 감소를 고려한 이식형 제세동기 Bio Signal Processor 설계|RISS 상세보기

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently observing the population statistics, the number of people over sixty ages becomes larger. Due to this aging society, the heart disease patients also increase rapidly. So the ICD (Implantable Cardioverter-Defibrillator) has been intensively studied to alleviate the heart disease. In conventional ICDs, In this paper, we develope Bio-Signal Processor for Implantable Cardioverter Defibrillator (ICD), which detects arrhythmia and classifies therapies, based on atrium and ventricular signal information from the heart. We propose methods to find accurate information at the Peak Detection part, and detect the episode without huge size of buffers. In result, we solve the problem, which may occur wrong information at the peak sensing detect, and reduce the total number of gates about 30% on previous system

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국문 초록 (Abstract)

최근의 인구 통계를 살펴보면, 60세 이상의 인구가 전체 인구에서 차지하는 비율은 점차 증가하고 있다. 인구 고령화 사회로의 진입이 가속화 될수록 심장질환의 환자 역시 증가 할 것이다. 따라서 체내에 이식하여 심장의 부정맥을 판단하고 치료할 수 있는 이식형 제세동기의 수요 역시 증가할 것이다. 본 논문에서는 심실의 신호와 심방의 신호를 통해서 부정맥을 판단하고, 치료신호를 보낼 수 있는 Bio Signal Processor의 면적을 감소시키기 위한 방법을 제안한다. 심방과 심실신호의 최곳값을 찾기 위해 peak sensing의 시작 지점과 신호의 최곳값이 발생한 지점의 차이만큼 지연 전달하는 방법을 통해 별도의 버퍼를 사용하지 않도록 설계하였다. 또한 부정맥을 판별하기 위한 심실과 심방의 정보를 논리연산을 통한 비트 값만을 저장하는 방법으로 버퍼의 사용을 줄였다. 그 결과 기존면적의 70%만을 사용하면서 동일한 수행을 할 수 있도록 설계하였음을 보인다.

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최근의 인구 통계를 살펴보면, 60세 이상의 인구가 전체 인구에서 차지하는 비율은 점차 증가하고 있다. 인구 고령화 사회로의 진입이 가속화 될수록 심장질환의 환자 역시 증가 할 것이다. ...

목차 (Table of Contents)

1. Introduction 1
2. The method of detecting arrhythmia 4
2.1. Event and Peak Detection 4
2.2. Episode Detection 7
2.2.1. AV pattern information 7

1. Introduction 1
2. The method of detecting arrhythmia 4
2.1. Event and Peak Detection 4
2.2. Episode Detection 7
2.2.1. AV pattern information 7
2.2.2. Median Value 9
2.2.3. Detection VF episode 10
2.2.4. Detection VT episode 13
2.2.5. Detection combined count episode 15
2.2.6. Detection AT/AF episode 17
2.3. One cycle in the system 19
3. Hardware architecture of Bio Signal Processor 20
3.1. Peak Detection 21
3.2. AV Pattern Information 23
3.3. Median 25
3.4. Criterion 26
3.4.1. ONSET criterion 26
3.4.2. STABILITY criterion 28
3.4.3. PR logic criterion 29
3.5. Episode Detection 32
3.5.1. Detection VF episode 33
3.5.2. Detection VT episode 35
3.5.3. Detection Termination 36
3.5.4. Detection AT/AF episode 37
3.5.5. AT/AF detection termination 38
3.6. Therapy 39
4. Testing Result 41
4.1. Timing simulation in Peak Detection 41
4.2. Timing simulation in Episode Detection 43
4.3. Synthesized result 45
5. Conclusions 46
References 48
국문초록 50

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