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    모비율 추정의 안정성 측정도구인 CV에 관한 연구

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    https://www.riss.kr/link?id=T15642279

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    본연구는 확률 추정량의 안정성을 측정하는 목적으로 사용되는 Probability Coefficient of Variation(CV) 통계량의 특징을 살펴봄으로써 극단값에서 발생하는 p-CV의 특징을 살펴보았다. 표본설계 과정에 의해 계산되는 CV가 극단값에서 어떠한 현상을 나타내는지 살펴볼 필요 있는 미국건강영양조사 NHANES의 사례 중심의 연구를 진행하였다. 또한, 서베이 통계학에서 극단값 이슈 개선 사례들을 살펴보고 모의실험을 진행하였다. 제2장에서는 조사방법론 측면에서 snowballl sampling을 이용하여 극단값에서 발생할 수 있는 데이터 수집과정의 문제 해결 방안을 제시하였다. 제3장에서는 이항 값의 신뢰구간 추정 시 대표적으로 사용되는 wald 신뢰구간이 극단값에서 포함확률이 작아지는 단점을 해결하는 Agresti 신뢰구간 방안을 제시하였다. 그리고 본 연구의 취지인 CV 기준으로 안정적 설계 및 추정을 위해 근거를 제시할 모의실험을 진행하였다. 제4장의 모의실험을 통해 sample size를 키워가면서 구현되는 Coefficient of Variation sampling distribution의 특징을 살펴보았다. 특히 CV’s Coefficient of Variation을 통해 추정량의 안정성을 살펴봄으로써 이를 이용하여 안정적인 Data size 구축에 대한 가이드라인을 제시하였다. p-CV의 CV가 15%보다 작아야 한다는 기준을 이용하여 확률별로 안정적인 값을 도출할 수 있는 sample size를 제시하였다. 이는 데이터 분석 과정에서 이슈화 될 수 있는 imbalance data에 대하여 사용 가능하다. 신용사기 적발, 제품 불량률과 같이  추정 확률이 낮은 모수에 대하여  CV 관점으로 안정성을 확인하고 적절한  sample size를 제시함으로써 활용 할 수 있을 것이다. 
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    본연구는 확률 추정량의 안정성을 측정하는 목적으로 사용되는 Probability Coefficient of Variation(CV) 통계량의 특징을 살펴봄으로써 극단값에서 발생하는 p-CV의 특징을 살펴보았다. 표본설계 과정...

    본연구는 확률 추정량의 안정성을 측정하는 목적으로 사용되는 Probability Coefficient of Variation(CV) 통계량의 특징을 살펴봄으로써 극단값에서 발생하는 p-CV의 특징을 살펴보았다. 표본설계 과정에 의해 계산되는 CV가 극단값에서 어떠한 현상을 나타내는지 살펴볼 필요 있는 미국건강영양조사 NHANES의 사례 중심의 연구를 진행하였다. 또한, 서베이 통계학에서 극단값 이슈 개선 사례들을 살펴보고 모의실험을 진행하였다. 제2장에서는 조사방법론 측면에서 snowballl sampling을 이용하여 극단값에서 발생할 수 있는 데이터 수집과정의 문제 해결 방안을 제시하였다. 제3장에서는 이항 값의 신뢰구간 추정 시 대표적으로 사용되는 wald 신뢰구간이 극단값에서 포함확률이 작아지는 단점을 해결하는 Agresti 신뢰구간 방안을 제시하였다. 그리고 본 연구의 취지인 CV 기준으로 안정적 설계 및 추정을 위해 근거를 제시할 모의실험을 진행하였다. 제4장의 모의실험을 통해 sample size를 키워가면서 구현되는 Coefficient of Variation sampling distribution의 특징을 살펴보았다. 특히 CV’s Coefficient of Variation을 통해 추정량의 안정성을 살펴봄으로써 이를 이용하여 안정적인 Data size 구축에 대한 가이드라인을 제시하였다. p-CV의 CV가 15%보다 작아야 한다는 기준을 이용하여 확률별로 안정적인 값을 도출할 수 있는 sample size를 제시하였다. 이는 데이터 분석 과정에서 이슈화 될 수 있는 imbalance data에 대하여 사용 가능하다. 신용사기 적발, 제품 불량률과 같이  추정 확률이 낮은 모수에 대하여  CV 관점으로 안정성을 확인하고 적절한  sample size를 제시함으로써 활용 할 수 있을 것이다. 

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    목차 (Table of Contents)

    • 제1장 서론 1
    • 제2장 NHANES 3
    • 제3장 극단값 관련 개선 연구 사례 7
    • 3.1 Snowball sampling 7
    • 3.1.1 Snowball sampling 장단점 및 사례 8
    • 제1장 서론 1
    • 제2장 NHANES 3
    • 제3장 극단값 관련 개선 연구 사례 7
    • 3.1 Snowball sampling 7
    • 3.1.1 Snowball sampling 장단점 및 사례 8
    • 3.2 이항신뢰구간에서 극단값의 영향 9
    • 3.2.1 이항신뢰구간 개선 및 사례 10
    • 제4장 모의실험 11
    • 4.1 모의실험 과정 11
    • 4.2 p-CV 결과 13
    • 4.2.1 p-CV sampling distribution 기초통계분석 14
    • 4.2.2 p-CV sampling distribution 세부적 특징 15
    • 4.2.3 p-CV 값의 안정성 확인을 위한 coefficient of Variation 17
    • 4.3 (1-2p) CV 결과 18
    • 4.3.1 (1-2p)CV sampling distribution 기초통계분석 18
    • 4.3.2 (1-2p)CV sampling distribution 세부적 특징 20
    • 4.3.3 (1-2p)CV 값의 안정성 확인을 위한 coefficient of Variation 22
    • 4.3 P-CV와 (1-2P) CV 결과 비교 23
    • 제5장 결론 27
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