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    § ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
    ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
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    서비스업통계 작성을 위한 소지역 추정모형

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    https://www.riss.kr/link?id=T12519182

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    통계에 대한 관심이 높아지면서 보다 좁은 영역이나 세분화된 단위의 통계에 대한 통계이용자들의 요구가 많아져 통계의 정확도와 조사비용은 유지하면서 정도 높은 소지역 통계수치를 얻기 위한 노력으로 소지역 추정에 관한 많은 연구가 이어져오고 있다. 서비스업조사는 지역별·산업별 매출총액에 대한 통계를 매년 작성하고 있는데, 소지역 추정방법으로 추출가중치를
    적용한 직접추정량을 이용하고 있다. 직접추정량은 표본크기가 작을수록 분산이 커져 신뢰도가 낮게 나타나는 추정법으로 서비스업조사의 산업분류별 표본이 크지 않은 것을 감안할 때 추정치의 정확도가 낮아지는 것이 우려되고 있다.
    본 논문에서는 서비스업조사의 산업분류별 추정량의 정확도를 높일 수 있는 다른 소지역 추정모형을 적용해보았다. 자료기반추정법인 직접추정법 외에 모형기반추정법인 회귀추정법, 그리고 직접추정법과 회귀추정법을선형결합한 복합추정법을 적용하여 각 산업분류별 매출총액에 대한 추정량을 구하고 각 추정량을 MSE를 통해 비교하였다. 회귀추정량을 구하기 위한 모형의 설명변수는 서비스업조사항목 내에서 매출액에 대한 설명력이 가장 높을 것으로 기대되는 종사자수 변수를 이용하였다.
    산업분류별 자료의 수가 1개 이상인 크기 1000개의 표본을 뽑는 과정을 10000번 반복하여 직접추정량, 설명변수를 종사자수로 하는 회귀추정량, 직접추정량과 회귀추정량을 선형결합한 복합추정량을 구하고, 각 추정량의 전체평균, 분산, 그리고 원자료를 모수로 가정하여 편향(bias)을 구한 후, 이들을 이용하여 비교통계량 MSE를 도출하였다. 그리고 분산, 편향(bias), MSE를 통해 이들 추정량을 비교하였다.
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    통계에 대한 관심이 높아지면서 보다 좁은 영역이나 세분화된 단위의 통계에 대한 통계이용자들의 요구가 많아져 통계의 정확도와 조사비용은 유지하면서 정도 높은 소지역 통계수치를 얻...

    통계에 대한 관심이 높아지면서 보다 좁은 영역이나 세분화된 단위의 통계에 대한 통계이용자들의 요구가 많아져 통계의 정확도와 조사비용은 유지하면서 정도 높은 소지역 통계수치를 얻기 위한 노력으로 소지역 추정에 관한 많은 연구가 이어져오고 있다. 서비스업조사는 지역별·산업별 매출총액에 대한 통계를 매년 작성하고 있는데, 소지역 추정방법으로 추출가중치를
    적용한 직접추정량을 이용하고 있다. 직접추정량은 표본크기가 작을수록 분산이 커져 신뢰도가 낮게 나타나는 추정법으로 서비스업조사의 산업분류별 표본이 크지 않은 것을 감안할 때 추정치의 정확도가 낮아지는 것이 우려되고 있다.
    본 논문에서는 서비스업조사의 산업분류별 추정량의 정확도를 높일 수 있는 다른 소지역 추정모형을 적용해보았다. 자료기반추정법인 직접추정법 외에 모형기반추정법인 회귀추정법, 그리고 직접추정법과 회귀추정법을선형결합한 복합추정법을 적용하여 각 산업분류별 매출총액에 대한 추정량을 구하고 각 추정량을 MSE를 통해 비교하였다. 회귀추정량을 구하기 위한 모형의 설명변수는 서비스업조사항목 내에서 매출액에 대한 설명력이 가장 높을 것으로 기대되는 종사자수 변수를 이용하였다.
    산업분류별 자료의 수가 1개 이상인 크기 1000개의 표본을 뽑는 과정을 10000번 반복하여 직접추정량, 설명변수를 종사자수로 하는 회귀추정량, 직접추정량과 회귀추정량을 선형결합한 복합추정량을 구하고, 각 추정량의 전체평균, 분산, 그리고 원자료를 모수로 가정하여 편향(bias)을 구한 후, 이들을 이용하여 비교통계량 MSE를 도출하였다. 그리고 분산, 편향(bias), MSE를 통해 이들 추정량을 비교하였다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제 1 장 서 론 1
    • 제 2 장 선행연구 4
    • 2.1. 이계오, 이화영(2009)의 임금구조기본통계조사의 직업소분류별 임금추정에서 소지역추정법 적용방안 연구 4
    • 2.2. 정연수, 이계오, 이우일(2007)의 경제활동인구조사에서 실업자 총계추정을 위한 설계기반 소지역추정량의 오차추정 4
    • 제 3 장 소지역추정 6
    • 제 1 장 서 론 1
    • 제 2 장 선행연구 4
    • 2.1. 이계오, 이화영(2009)의 임금구조기본통계조사의 직업소분류별 임금추정에서 소지역추정법 적용방안 연구 4
    • 2.2. 정연수, 이계오, 이우일(2007)의 경제활동인구조사에서 실업자 총계추정을 위한 설계기반 소지역추정량의 오차추정 4
    • 제 3 장 소지역추정 6
    • 3.1. 소지역 추정의 정의 6
    • 3.2. 소지역 추정의 종류 6
    • 3.2.1. 직접추정량 7
    • 3.2.2. 회귀추정량 8
    • 3.2.3. 복합추정량 9
    • 제 4 장 비교통계량 11
    • 4.1. 비교통계량 11
    • 제 5 장 서비스업조사 12
    • 5.1. 조사목적 12
    • 5.2. 조사대상 및 범위 12
    • 5.3. 조사단위 13
    • 5.4. 조사항목 13
    • 5.5. 문제제기 14
    • 제 6 장 모의실험 16
    • 6.1. 모의실험 자료의 구성 16
    • 6.2. 모의실험 방법 17
    • 6.3. 모의실험 결과 19
    • 6.3.1. 추정량 비교 20
    • 제 7 장 결 론 30
    • 참 고 문 헌 32
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