지능형 영상보안시스템의 수용의도 영향 요인에 관한 연구 = A Study on Factors Affecting to the Acceptance Intention of Intelligent Video Security System|RISS 상세보기

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The frequent occurrence of traditional machine security systems is generating conflicts between the police and users and providers have creeping costs problems due to frequent responses. The current machine security systems simply combined with an intrusion alarm system, an access control system, and an image monitoring system have increased the security, safety, and criminal arrest ratio but the profitability of providers deteriorated considerably due to burden of investment costs. Therefore, industries have badly needed a development of new type of security system.
The intelligent video security system appearing in current situation is growing its interest because it is expected to be adopted the emerging artificial intelligence. However, there is a lack of theoretical definition and researches on acceptance intention. This study is aiming to consider influential factors on acceptance intention of intelligent video security system synthetically to consolidate Information System Success Model by DeLone & McLean(2003) and Value-based Adoption Model by Kim et al.(2007).
This study assumed that users recognize the intelligent video security system as an information equipment for security and safety in the analysis process of acceptance intention of intelligent video security system. Based on this realization, the major factors related with D&M IS model were analyzed to apply this study. Moreover, the intelligent video security system user was considered as a user who is responsible for expenses spontaneously as occasion demands and VAM was used for analysis to consider an aspect of Benefits and an aspect of Sacrifices from new technology use simultaneously.
The study hypothesis was established to verify empirically and SPSS 22.0 and AMOS 22.0 were used for analysis. The results were as follows. First, the Benefits factors such as information quality of D&M IS model, system quality, and service quality had positive effect on acceptance intention of intelligent video security system. Second, the recognized security and the perceived expense among Sacrifices factors such as a privacy concern, recognized security, and the perceived expense did not have any effect due to rejecting hypothesis and the privacy concern had a negative effect by adopting hypothesis. Third, perceived value had a positive effect on both user satisfaction and acceptance intention and the user satisfaction had also a positive effect on acceptance intention.
The most influential factor to acceptance intention of intelligent video security system was the system quality because an image analysis function could be a core factor to decide quality of intelligent video security system. Therefore, correct and detailed image analysis program should be developed for adoption of intelligent video security system by consumers.
This study has a scientific meaning because it suggested new approach method combined with D&M IS model and VAM for a field of influential effect to acceptance intention of intelligent video security system. According to the study on influential effect to acceptance intention of intelligent video security system, the results from the study combined two models showed that the hypothesis of privacy concern was adopted as opposed to the information system adopted by organizations. It showed that the invasion of consumer's privacy should be considered.
The results of this study would offer various implications for providers who want to offer service by using the intelligent video security system and workers who study related technology. If the intelligent video security system is commercialized in earnest, overinvesting costs of machine security system and structural problems of incorrect or frequent alarms would be solved. In addition, consumer utility could be increasing more because of lower cost and more safe state-of-the art security.

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국문 초록 (Abstract)

전통적인 기계경비시스템은 오·경보가 자주 발행하여 경찰 및 사용자와의 갈등요인으로 작용하였고 제공 사업자는 잦은 출동으로 인해 비용이 늘어나는 문제가 있었다. 침입경보시스템, 출입통제시스템 및 영상감시시스템이 단순하게 결합된 현재의 기계경비시스템은 보안·안전 및 범인 검거 비율은 향상되었지만 제공 사업자의 투자비 부담이 가중되어 수익성은 크게 악화 되었다. 이에 따라 업계에서는 새로운 방식의 보안시스템 개발이 절실하였다.
이러한 환경에서 등장한 지능형 영상보안시스템은 최근 새롭게 대두되고 있는 인공지능이 가장 먼저 적용될 산업으로 전망되면서 관심이 증가하고 있으나 이론적 정의와 수용의도에 관한 연구는 부족한 것이 사실이다. 이에 본 연구는 이러한 부족한 연구를 메우기 위해 DeLone & McLean(2003)의 정보시스템 성공모형(Information System Success Model)과 Kim et al.(2007)의 가치기반 수용모델(Value-based Adoption Model)을 통합하여 지능형 영상보안시스템의 수용의도에 영향을 미치는 요인에 대하여 종합적으로 고찰하는데 목적이 있다.
본 연구는 지능형 영상보안시스템의 수용의도를 분석하는 과정에서 이용자들은 지능형 영상보안시스템을 보안·안전에 필요한 정보기기로 인식한다고 가정하였다. 이와 같은 인식을 바탕으로 D&M IS 모형에 관련된 주요 요인들을 분석하여 본 연구에 적용하였다. 또한 지능형 영상보안시스템의 이용자를 개인이 필요에 따라 자발적으로 비용을 부담하는 소비자로 간주하고 신기술 사용으로 얻게 되는 편익(Benefits) 측면과 희생(Sacrifices) 측면을 동시에 고려하고자 VAM을 활용하여 분석하였다.
연구 과제를 실증적으로 검증하기 위해 연구가설을 설정하고 SPSS 22.0과 AMOS 22.0을 활용하여 분석한 결과 첫째, D&M IS 모형의 정보 품질, 시스템 품질, 서비스 품질 등 편익 요인은 지능형 영상보안시스템의 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 프라이버시 염려, 인지된 보안, 지각된 비용 등의 희생 요인 중에서 인지된 보안과 지각된 비용은 가설이 기각되어 영향이 없는 것으로 확인되었고, 프라이버시 염려는 가설이 채택되어 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 지각된 가치는 사용자 만족과 수용의도에 모두 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고, 사용자 만족 또한 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
특히, 지능형 영상보안시스템의 수용의도에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 시스템 품질로 나타났다. 이와 같은 연구결과가 도출된 이유는 영상분석 기능이 지능형 영상보안시스템의 품질을 결정하는 핵심요인으로 볼 수 있기 때문이다. 따라서 지능형 영상보안시스템이 소비자에게 성공적으로 수용되기 위해서는 다른 무엇보다 정확하고 정교한 영상분석 프로그램 개발이 선행되어야 할 것이다.
본 연구는 D&M IS 모형과 VAM을 통합하여 지능형 영상보안시스템의 수용의도에 영향을 미치는 요인에 대한 연구 분야에서 새로운 접근방법을 제시했다는 점에서 학술적 의의가 있다. 두 가지 모델을 통합하여 연구한 결과 지능형 영상보안시스템의 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구에서는 조직에서의 정보시스템 도입과는 다르게 프라이버시 염려라는 가설이 채택되어 소비자의 사생활 침해에 대한 고려가 필요하다는 것을 알 수 있었다.
이와 같은 결과는 지능형 영상보안시스템을 활용하여 서비스를 제공 하고자 하는 사업자나 관련 기술을 연구하는 실무자에게 많은 시사점을 제공할 것이다. 그리고 지능형 영상보안시스템이 본격적으로 상용화 된다면 기계경비시스템의 과도한 투자비와 구조적인 오·경보 문제도 극복될 것으로 기대한다. 또한 소비자는 보다 안전한 첨단 보안 서비스를 보다 저렴한 가격으로 이용할 수 있어 소비자 효용이 더욱 증가할 것으로 기대한다.

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전통적인 기계경비시스템은 오·경보가 자주 발행하여 경찰 및 사용자와의 갈등요인으로 작용하였고 제공 사업자는 잦은 출동으로 인해 비용이 늘어나는 문제가 있었다. 침입경보시스템, ...

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