시스템 다이내믹스를 활용한 첨단항공교통 수요 예측 방법론 개발에 관한 연구 = A study on the development of Advanced Air Mobility(AAM) demand forecasting methodology using System Dynamics|RISS 상세보기

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this study, a demand forecasting model for Advanced Air Mobility(AAM) was developed by analyzing and structuring the causal relationships among various variables influencing AAM demand based on the system dynamics methodology. To predict AAM demand, the variables influencing AAM demand were categorized into external factors, supply factors, diffusion factors, and imitation factors. A Causal Loop Diagram(CLD) was created to identify the causal relationships among the variables, and a Stock-Flow Diagram(SFD) was constructed to quantitatively represent the relationships among the variables using the CLD. Through the developed SFD, it was predicted that AAM demand would increase to 535,772 people by 2050. Additionally, the number of routes, number of vertiports, imitation coefficient, and diffusion parameter value were found to have a significant impact on AAM demand, with values exceeding 0.7. Scenario analysis was conducted to observe the changes in AAM demand due to variations in modal shift rate, mid-to-long-distance travel ratio, and infrastructure investment. The scenario analysis results indicated that if the mid-to-long-distance travel ratio increases, AAM demand could increase by up to 30.00%. This study developed an AAM demand forecasting model that considers various factors affecting AAM demand and can respond to future environmental changes. The demand forecasting model proposed in this study can be used as a basis for policy decision-making by decision-makers and can be applied to demand forecasting for specific regions or routes by adding or modifying internal model variables.

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국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 시스템 다이내믹스 방법론을 기반으로 AAM(Advanced Air Mobility)의 수요에 영향을 미치는 다양한 변수 간의 인과관계를 분석하고 이를 구조화하여 AAM 수요 예측 모델을 개발하였다. AAM의 수요를 예측하기 위해 AAM의 수요에 영향을 미치는 변수들을 외부요인, 공급요인, 확산요인, 모방요인으로 구분하였다. 변수들간의 인과 관계를 파악하기 위해 인과지도를 작성하였고, 작성한 인과지도를 활용하여 변수 간의 정량적인 관계를 표현하는 저량-유량도를 작성하였다. 작성한 저량-유량도를 통해 2050년의 AAM의 수요는 535,772명까지 증가할 것으로 예측되었다. 또한 AAM의 수요에 대한 노선 수, 버티포트 수, 모방계수, 확산의 파라미터 값이 0.7 이상으로 도출되었으며, AAM의 수요에 미치는 영향이 큰 것으로 분석되었다. 수단전환율, 중장거리 통행비율, 인프라 투자액의 변화에 따른 AAM의 수요 변화량을 관찰하기 위한 시나리오 분석을 수행하였다. 시나리오 분석 결과 중장거리 통행비율이 증가하면 AAM의 수요가 최대 30.00%까지 증가하는 것으로 분석되었다. 본 연구는 AAM 수요에 영향을 줄 수 있는 다양한 요인들을 고려하고 미래 환경 변화요인에 대해 대응이 가능한 AAM 수요 예측 모델을 개발하였다. 본 연구에서 제시한 수요 예측 모델을 활용하여 의사결정자가 정책적 판단을 위한 근거로 활용 가능하고, 모델 내부 변수의 추가 및 변경으로 특정 대상지나 노선에 대한 수요 예측에 활용이 가능하다.

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본 연구에서는 시스템 다이내믹스 방법론을 기반으로 AAM(Advanced Air Mobility)의 수요에 영향을 미치는 다양한 변수 간의 인과관계를 분석하고 이를 구조화하여 AAM 수요 예측 모델을 개발하였다...

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