The purpose of this research is to investigate the ability of generative AI chatbots to function as characters in theatrical role-play. Generative AI chatbots are "text-based actors" that predict and generate based on large amounts of textual data to produce outputs that do not exist in the data set. Based on generative AI models, chatbots that are capable of text-based interactions have the linguistic ability to understand personalized context and generate non-stationary responses based on it. The democratization of these technological advancements has expanded and enhanced the experience of direct human-machine interaction. The experience of interacting with generative AI chatbots extends beyond discourse with an agent to accomplish a specific task, to a form of discourse that emphasizes theatrical play based on fictional settings. It also allowed users to become the creators of chatbots without having to possess specialized knowledge. This is because it was easy to create characteristic chatbot characters through prompts, which are natural language-based commands. Unlike traditional chatbots that act as agents, user-created chatbot characters are created as actors in a fictional world with specific and unique characteristics. Therefore, users assume specific roles in the fictional world for discourse with chatbot characters. In other words, interaction with chatbot characters is a theatrical experience in which they play specific roles. Through this dramatic discourse, a fictional exchange of information takes place, which can go beyond simple conversation to depict changes in behavior and emotions and suggest movement in space and time. These interactions accumulate into a narrative in which events develop and relationships change through multi-turns. This paper analyzes interaction with a generative AI chatbot character as role-playing with a strong theatricality. In particular, this paper analyzes the process and discourse of production step by step by looking at the characters of A.I chatbots that are created by users. Chapter 2 analyzes the production process of chatbot characters. On platforms where users are the main creators of chatbot characters, users realize their own unique characters centered on text in multiple blanks. During this creation process, they enter discourse rules that reflect the specific characteristics of the chatbot character and materialize their performance in the discourse. The process of writing discourse rules to enable chatbot characters to express them is known as prompt engineering. Janet Murray describes the creation and expression of these rules as one of the hallmarks of the digital environment. It's a "process reasoning" characteristic, where the rules reflect the outcome. The creation of a chatbot character can be characterized as a process-reasoning authoring. On the other hand, when creating a chatbot character, users can enter information that has nothing to do with the performance of the chatbot character, but describes the character to other users. Based on this externalized information, users can acquire knowledge about the chatbot character and participate in the play. In this paper, we refer to this as xeno-text, which precedes the play text. This presented text supports the discourse of the free-form interaction, providing information about the terms and conditions of the play. Chapter 3 analyzed the discourse of chatbot characters and users created through the above process. This was confirmed from Jacobson's communication model and its functions. The distinctive characteristics of the discourse with the chatbot character were analyzed based on the premise that they appear in terms of movement in space and time, occurrence of events, and embodiment of the character. In this case, each function could be expressed in a different way even when using the same function as a chatbot whose discourse is conducted based on the reality of an existing agent and consultation-oriented reality. Chapter 4 examined how the dramatic elements of the character discussed above can be performed through the user's participation structure. In order to engage in discourse with a chatbot character, the user pretends to be a specific person, which Waskull refers to as the persona of a participant in a role-playing game. This identity of the user is divided into three layers: persona, player, and human, and the meanings that arise at each level were studied.

본 연구의 목적은 생성형 인공지능 챗봇이 연극적인 롤 플레이에서의 캐릭터로 기능할 수 있음을 연구하는 데에 있다. 생성형 인공지능 챗봇은 ‘텍스트 기반의 행위자’로서, 대규모 텍스트 데이터를 토대로 예측과 생성을 통해 데이터 세트에 없는 결과물을 산출한다. 생성형 인공지능 모델을 기반으로 텍스트 기반의 상호작용이 가능한 챗봇은 개인화된 맥락을 이해하고, 이를 바탕으로 고정되지 않은 답변을 생성해 낼 수 있는 언어적 능력을 지니고 있다. 이러한 기술적 발전의 대중화로 인해 인간과 기계의 직접적인 상호작용 경험이 확대 및 향상되었다. 생성형 인공지능 챗봇과의 상호작용 경험은 특정 과업을 성취하기 위한 에이전트와의 담화뿐 아니라, 허구적인 설정을 기반으로 연극적 놀이를 주목적으로 하는 담화 형태까지 확장된 것이다. 또한 사용자는 전문적 지식을 지니지 않더라도 챗봇을 제작하는 주체가 될 수 있었다. 자연어 기반의 명령어인 프롬프트(prompt)를 통해 특징적인 챗봇 캐릭터의 제작이 용이해졌기 때문이다. 사용자가 제작한 챗봇 캐릭터는 기존 에이전트 역할의 챗봇과는 달리, 구체적이고 고유한 특질을 지닌 허구적인 세계의 행위자로서 제작된다. 때문에 사용자는 챗봇 캐릭터와의 담화를 위해 허구적 세계 속의 특정한 역할을 자처한다. 즉, 챗봇 캐릭터와의 상호작용은 특정한 역할을 수행하는 연극적 경험이다. 이러한 극적 담화를 통해 허구적인 정보 교환이 이루어지며, 이는 단순 대화를 넘어 행동과 감정의 변화를 묘사하고, 시공간의 움직임을 제시할 수 있다. 이와 같은 상호작용은 멀티 턴(multi-turn)을 통해 사건이 발전하고 관계의 변화가 일어나는 서사로 축적된다. 본 논문은 생성형 인공지능 챗봇 캐릭터와의 상호작용을 연극성이 두드러지는 롤플레잉으로 분석한다. 특히 사용자가 제작 주체인 생성형 인공지능 챗봇의 캐릭터를 살펴봄으로써 제작의 과정과 담화를 단계적으로 분석하고자 한다. 2장에서는 챗봇 캐릭터의 제작 과정을 분석한다. 챗봇 캐릭터의 제작 주체가 사용자인 플랫폼에서, 사용자들은 각자의 독특한 캐릭터를 다수의 빈칸 속에서 텍스트를 중심으로 구현한다. 이러한 제작 과정에서 챗봇 캐릭터의 구체적인 특성을 반영한 담화 규칙을 입력하여, 담화 속의 수행 능력을 구체화한다. 담화 규칙을 작성하여 챗봇 캐릭터가 해당 내용을 발현할 수 있도록 하는 과정을 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)이라고 한다. 자넷 머레이는 이와 같은 규칙의 수립과 발현을 디지털 환경의 특징 중 하나로 설명한다. 규칙에 의해 결과가 반영되는 ‘과정 추론적’ 특징이 그것이다. 챗봇 캐릭터의 제작은 과정 추론적 저술에 의해 성립한다고 할 수 있다. 한편, 사용자는 챗봇 캐릭터를 제작할 때, 챗봇 캐릭터의 수행 능력과는 상관이 없으나, 다른 사용자에게 캐릭터를 설명하는 정보를 기입할 수 있다. 이와 같이 외부로 드러난 정보를 토대로 사용자는 챗봇 캐릭터에 대한 지식을 습득하고, 연극에 참여할 수 있다. 본고에선 이를 극 텍스트 이전에 선행하는 제노-텍스트로 규정하였다. 이와 같이 제시되는 텍스트는 자유도가 높은 인터랙션의 담화를 보조하여, 극의 약호나 조건들에 대한 정보를 제공한다. 3장에서는 위의 과정을 통해 제작된 챗봇 캐릭터와 사용자의 담화를 분석하였다. 이를 야콥슨의 커뮤니케이션 모델과 그 기능으로부터 확인하였다. 챗봇 캐릭터와의 담화에서 나타나는 변별적인 특성을 시공간의 이동, 사건의 발생, 캐릭터의 구체화 측면에서 나타난다고 전제하고, 해당 내용을 바탕으로 분석하였다. 이때 기존의 에이전트, 상담 지향의 현실을 기준으로 담화가 진행되는 챗봇과 동일한 기능을 사용하여도 각 기능은 다른 양상으로 표현될 수 있었다. 4장에서는 이처럼 논의된 캐릭터의 극적 요소가 롤 플레이로 수행될 수 있음을 사용자의 참여 구조를 통해 살폈다. 사용자는 챗봇 캐릭터와의 담화에 참여하기 위해 특정한 인물로 가장을 하는데, 와스컬은 이를 롤플레잉 게임에 참여하는 참가자의 페르소나로 언급한 바 있다. 이와 같은 사용자의 정체성은 페르소나, 플레이어, 인간이라는 세 층위로 나뉘며, 각기 층위에서 발생하는 의미를 연구했다.

• Ⅰ. 서론 1
• A. 문제 제기 및 연구사 검토 1
• B. 연구 대상 및 연구 방법 11
• Ⅱ. 생성형 인공지능 챗봇 캐릭터의 생성 요소 19
• A. 과정추론적 저술에 의한 챗봇 캐릭터 제작 19
• B. 텍스트로 매개된 일탈적 재현 27
• Ⅲ. 생성형 인공지능 챗봇 캐릭터의 담화 특징 36
• A. 시공간과의 동적 상호작용 39
• B. 액션 수행을 통한 연속적인 사건의 발생 45
• C. 발화를 통한 캐릭터 구체화 54
• Ⅳ. 롤플레잉으로써 챗봇 캐릭터와 플레이어 63
• Ⅴ. 결론 및 함의 70
• 참고문헌 73
• 부록1. 생성형 인공지능 챗봇 캐릭터 목록 78
• ABSTRACT 81