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    우리나라 성인의 건강관련 삶의 질 연관 특성 : 가구유형별 분석

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Background: The definition of health is changing to emphasize the quality of life, rather than solely mean the prolonging of life, and health-related quality of life has become a key outcome measure of health as a comprehensive measure of physical, mental, and social quality of life. While a number of previous studies have shown differences in health-related quality of life by household type, there is still a lack of research that has segmented household types and studied the characteristics associated with health-related quality of life. Therefore, this study aimed to study the characteristics associated with health-related quality of life by categorizing the different household types among Korean adults in order to provide a basis for establishing national policies to improve health-related quality of life.

    Methods: Raw data from the 2019 and 2020 Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES) was used. The final sample size included 7,087 adults aged 19 and older, of which 884 people were living alone, 1,952 were in childless couple households, and 4,251 were living with unmarried children. Differences in health-related quality of life according to the characteristics of each household type were identified with univariate analysis through independent sample t-test and one-way ANOVA, which also reflect the characteristics of the complex sample design. A multivariate analysis via multiple linear regression was performed to analyze the characteristics associated with health-related quality of life by household type. Analyses were performed using SAS ver.9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA), with a significance level of 5%.

    Results: In terms of health-related quality of life by household type, those living with children (97.02±0.12), married couples without children (94.49±0.25), and those living alone (93.46±0.46) had the best health-related quality of life. Multivariate analyses controlling for sociodemographics, health behavior, and health and functional status characteristics by household type showed that younger age, higher level of education, higher household income, being economically active, not perceiving stress daily, and not having unmet essential health care needs were associated with higher levels of health-related quality of life across all household types. Interestingly, there were differences in characteristics associated with health-related quality of life by household when multi-person households were subdivided. In single-person households, private health insurance subscription (p=0.034), home ownership (p=0.007), frequency of eating out (p=0.008), and regular health check-ups (p=0.046) were shown to be related to health-related quality of life. In married households without children, gender (p=0.015), private health insurance subscription (p=0.043), body mass index (p=0.048), and aerobic physical activity (p=0.001) were prominent influencing factors. In households with unmarried children, gender (p=0.047) and frequency of eating breakfast (p=0.013) were confirmed to be related to health-related quality of life.

    Conclusion: This study is different from previous studies in that it presents the different levels of health-related quality of life and different characteristics associated with health-related quality of life by household type. In addition, because the health-related quality of life of childless couples in multi-person households was found to be low, it is necessary to focus on childless couples as well as single-person households in order to effectively improve the health-related quality of life in South Korea. In addition, when establishing national-level health and welfare policies or implementing community-level health promotion programs, the effectiveness of policies is expected to be higher if differences in the characteristics associated with health-related quality of life by household type are considered.
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    Background: The definition of health is changing to emphasize the quality of life, rather than solely mean the prolonging of life, and health-related quality of life has become a key outcome measure of health as a comprehensive measure of physical, me...

    Background: The definition of health is changing to emphasize the quality of life, rather than solely mean the prolonging of life, and health-related quality of life has become a key outcome measure of health as a comprehensive measure of physical, mental, and social quality of life. While a number of previous studies have shown differences in health-related quality of life by household type, there is still a lack of research that has segmented household types and studied the characteristics associated with health-related quality of life. Therefore, this study aimed to study the characteristics associated with health-related quality of life by categorizing the different household types among Korean adults in order to provide a basis for establishing national policies to improve health-related quality of life.

    Methods: Raw data from the 2019 and 2020 Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES) was used. The final sample size included 7,087 adults aged 19 and older, of which 884 people were living alone, 1,952 were in childless couple households, and 4,251 were living with unmarried children. Differences in health-related quality of life according to the characteristics of each household type were identified with univariate analysis through independent sample t-test and one-way ANOVA, which also reflect the characteristics of the complex sample design. A multivariate analysis via multiple linear regression was performed to analyze the characteristics associated with health-related quality of life by household type. Analyses were performed using SAS ver.9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA), with a significance level of 5%.

    Results: In terms of health-related quality of life by household type, those living with children (97.02±0.12), married couples without children (94.49±0.25), and those living alone (93.46±0.46) had the best health-related quality of life. Multivariate analyses controlling for sociodemographics, health behavior, and health and functional status characteristics by household type showed that younger age, higher level of education, higher household income, being economically active, not perceiving stress daily, and not having unmet essential health care needs were associated with higher levels of health-related quality of life across all household types. Interestingly, there were differences in characteristics associated with health-related quality of life by household when multi-person households were subdivided. In single-person households, private health insurance subscription (p=0.034), home ownership (p=0.007), frequency of eating out (p=0.008), and regular health check-ups (p=0.046) were shown to be related to health-related quality of life. In married households without children, gender (p=0.015), private health insurance subscription (p=0.043), body mass index (p=0.048), and aerobic physical activity (p=0.001) were prominent influencing factors. In households with unmarried children, gender (p=0.047) and frequency of eating breakfast (p=0.013) were confirmed to be related to health-related quality of life.

    Conclusion: This study is different from previous studies in that it presents the different levels of health-related quality of life and different characteristics associated with health-related quality of life by household type. In addition, because the health-related quality of life of childless couples in multi-person households was found to be low, it is necessary to focus on childless couples as well as single-person households in order to effectively improve the health-related quality of life in South Korea. In addition, when establishing national-level health and welfare policies or implementing community-level health promotion programs, the effectiveness of policies is expected to be higher if differences in the characteristics associated with health-related quality of life by household type are considered.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    배경 및 목적: 건강의 의미는 단순히 생명을 연장하는 것이 아니라 삶의 질을 중시하는 방향으로 변화되고 있으며, 건강관련 삶의 질은 신체적, 정신적, 사회적 삶의 질의 포괄적 의미로서 건강을 나타내는 주요 결과지표이다. 다수의 선행연구에서 가구유형에 따라 건강관련 삶의 질에 차이가 있는 것으로 나타났으나, 가구유형을 세분화하여 건강관련 삶의 질 연관 특성을 연구한 선행연구는 부재하였다. 따라서 본 연구는 건강관련 삶의 질의 개선을 위한 국가적 정책수립에 기초자료를 마련할 수 있도록 우리나라 성인을 대상으로 가구유형을 세분화하여 건강관련 삶의 질 연관 특성을 연구하고자 한다.

    설계: 본 연구는 2019년, 2020년 국민건강영양조사 원시자료를 이용하였으며, 우리나라 19세 이상 성인의 최종 연구 대상자는 7,087명이였으며, 1인 가구는 884명, 무자녀 부부 가구는 1,952명, 미혼자녀 동거가구는 4,251명이다. 가구유형별 특성에 따른 건강관련 삶의 질의 차이를 분석하기 위해 복합표본설계 특성을 반영하여 Independent sample t-test, one way ANOVA분석을 통해 단변수 분석을 하였으며, 다변수 분석으로 가구유형별 건강관련 삶의 질 연관 특성을 분석하기 위해 Multiple linear regression analysis를 실시하였다. 분석은 SAS ver.9.4(SAS Institute Inc., Cary, NC, USA)를 사용하였으며, 유의수준은 5%로 설정하였다.

    결과: 가구유형에 따른 건강관련 삶의 질은 미혼자녀 동거가구(97.02±0.12), 무자녀 부부가구(94.49±0.25), 1인 가구(93.46±0.46) 순으로 건강관련 삶의 질이 높은 것으로 나타났다. 가구유형별로 인구사회적 특성, 건강행태 특성, 건강 및 기능상태 특성을 모두 통제하여 다변수 분석을 시행한 결과 가구유형 공통적으로 연령이 낮을수록, 교육수준이 높을수록, 가구 소득수준이 높을수록, 경제활동을 하는 경우, 평소 스트레스를 인지하지 않은 경우, 필수 의료서비스 미충족이 없는 경우 건강관련 삶의 질이 높게 나타났다. 특히 다인가구를 세분화하였을 때, 가구유형별로 건강관련 삶의 질과 연관이 있는 특성에 차이가 있는 점이 흥미로운 결과로 나타났다. 1인 가구에서는 민간의료보험 가입유무(p=0.034), 주택 소유유무(p=0.007), 외식횟수(p=0.008), 건강검진 수검여부(p=0.046) 특성이, 무자녀 부부가구에서는 성별(p=0.015), 민간의료보험 가입유무(p=0.043), 체질량지수(p=0.048), 유산소 신체활동 실천여부(p=0.001) 특성이, 미혼자녀 동거가구에서는 성별(p=0.047), 아침식사 빈도(p=0.013) 특성이 건강관련 삶의 질과 관련 있는 특성임을 확인하였다.

    결론: 가구유형을 세분화한 가구유형별로 건강관련 삶의 질 수준의 차이가 있으며, 건강관련 삶의 질 연관 특성이 다르게 나타난 점이 기존 선행연구와 차이가 있었다. 또한, 다인가구 내에서 무자녀 부부가구의 건강관련 삶의 질 수준이 낮게 나타났기 때문에 우리나라 건강관련 삶의 질을 효과적으로 향상시키기 위해서는 1인 가구뿐만 아니라 무자녀 부부가구에도 초점을 맞출 필요가 있으며, 국가 수준의 보건복지 정책 수립이나 지역사회 수준의 건강증진 프로그램을 시행할 때 가구유형별 건강관련 삶의 질 연관 특성의 차이를 고려한다면 정책의 효과성이 더욱 높을 것으로 사료된다.
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    배경 및 목적: 건강의 의미는 단순히 생명을 연장하는 것이 아니라 삶의 질을 중시하는 방향으로 변화되고 있으며, 건강관련 삶의 질은 신체적, 정신적, 사회적 삶의 질의 포괄적 의미로서 ...

    배경 및 목적: 건강의 의미는 단순히 생명을 연장하는 것이 아니라 삶의 질을 중시하는 방향으로 변화되고 있으며, 건강관련 삶의 질은 신체적, 정신적, 사회적 삶의 질의 포괄적 의미로서 건강을 나타내는 주요 결과지표이다. 다수의 선행연구에서 가구유형에 따라 건강관련 삶의 질에 차이가 있는 것으로 나타났으나, 가구유형을 세분화하여 건강관련 삶의 질 연관 특성을 연구한 선행연구는 부재하였다. 따라서 본 연구는 건강관련 삶의 질의 개선을 위한 국가적 정책수립에 기초자료를 마련할 수 있도록 우리나라 성인을 대상으로 가구유형을 세분화하여 건강관련 삶의 질 연관 특성을 연구하고자 한다.

    설계: 본 연구는 2019년, 2020년 국민건강영양조사 원시자료를 이용하였으며, 우리나라 19세 이상 성인의 최종 연구 대상자는 7,087명이였으며, 1인 가구는 884명, 무자녀 부부 가구는 1,952명, 미혼자녀 동거가구는 4,251명이다. 가구유형별 특성에 따른 건강관련 삶의 질의 차이를 분석하기 위해 복합표본설계 특성을 반영하여 Independent sample t-test, one way ANOVA분석을 통해 단변수 분석을 하였으며, 다변수 분석으로 가구유형별 건강관련 삶의 질 연관 특성을 분석하기 위해 Multiple linear regression analysis를 실시하였다. 분석은 SAS ver.9.4(SAS Institute Inc., Cary, NC, USA)를 사용하였으며, 유의수준은 5%로 설정하였다.

    결과: 가구유형에 따른 건강관련 삶의 질은 미혼자녀 동거가구(97.02±0.12), 무자녀 부부가구(94.49±0.25), 1인 가구(93.46±0.46) 순으로 건강관련 삶의 질이 높은 것으로 나타났다. 가구유형별로 인구사회적 특성, 건강행태 특성, 건강 및 기능상태 특성을 모두 통제하여 다변수 분석을 시행한 결과 가구유형 공통적으로 연령이 낮을수록, 교육수준이 높을수록, 가구 소득수준이 높을수록, 경제활동을 하는 경우, 평소 스트레스를 인지하지 않은 경우, 필수 의료서비스 미충족이 없는 경우 건강관련 삶의 질이 높게 나타났다. 특히 다인가구를 세분화하였을 때, 가구유형별로 건강관련 삶의 질과 연관이 있는 특성에 차이가 있는 점이 흥미로운 결과로 나타났다. 1인 가구에서는 민간의료보험 가입유무(p=0.034), 주택 소유유무(p=0.007), 외식횟수(p=0.008), 건강검진 수검여부(p=0.046) 특성이, 무자녀 부부가구에서는 성별(p=0.015), 민간의료보험 가입유무(p=0.043), 체질량지수(p=0.048), 유산소 신체활동 실천여부(p=0.001) 특성이, 미혼자녀 동거가구에서는 성별(p=0.047), 아침식사 빈도(p=0.013) 특성이 건강관련 삶의 질과 관련 있는 특성임을 확인하였다.

    결론: 가구유형을 세분화한 가구유형별로 건강관련 삶의 질 수준의 차이가 있으며, 건강관련 삶의 질 연관 특성이 다르게 나타난 점이 기존 선행연구와 차이가 있었다. 또한, 다인가구 내에서 무자녀 부부가구의 건강관련 삶의 질 수준이 낮게 나타났기 때문에 우리나라 건강관련 삶의 질을 효과적으로 향상시키기 위해서는 1인 가구뿐만 아니라 무자녀 부부가구에도 초점을 맞출 필요가 있으며, 국가 수준의 보건복지 정책 수립이나 지역사회 수준의 건강증진 프로그램을 시행할 때 가구유형별 건강관련 삶의 질 연관 특성의 차이를 고려한다면 정책의 효과성이 더욱 높을 것으로 사료된다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 국문요약 iv
    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구배경 및 필요성 1
    • 2. 연구 목적 5
    • 국문요약 iv
    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구배경 및 필요성 1
    • 2. 연구 목적 5
    • Ⅱ. 연구방법 6
    • 1. 연구 설계 6
    • 2. 연구대상 및 자료 9
    • 3. 연구에 사용된 변수 11
    • 가. 종속변수 11
    • 나. 독립변수 13
    • 4. 분석방법 20
    • Ⅲ. 연구결과 21
    • 1. 연구대상자의 일반적 특성: 기술분석 21
    • 가. 1인 가구 22
    • 나. 무자녀 부부 가구 24
    • 다. 미혼자녀 동거가구 26
    • 라. 가구유형별 비교 28
    • 2. 일반적 특성별 건강관련 삶의 질 차이: 단변수 분석 32
    • 가. 1인 가구 32
    • 나. 무자녀 부부 가구 34
    • 다. 미혼자녀 동거가구 35
    • 라. 가구유형별 비교 36
    • 3. 건강관련 삶의 질 연관 특성 40
    • 가. 1인 가구 41
    • 나. 무자녀 부부 가구 45
    • 다. 미혼자녀 동거가구 49
    • 라. 가구유형별 비교 53
    • Ⅳ. 고찰 55
    • 1. 연구 방법에 대한 고찰 55
    • 2. 연구 결과에 대한 고찰 61
    • Ⅴ. 결론 70
    • Ⅵ. 참고문헌 71
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