의견의 주체를 찾는 일은 의견 분석의 결과를 활용 하는데 있어 필수적인 분야이다. 본 논문은 발안자를 찾는 시스템의 성능을 높이기 위해 이전논문에 제안하였던 단어에 의견주체의 후보...

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2010
Korean
004
학술저널
291-294(4쪽)
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의견의 주체를 찾는 일은 의견 분석의 결과를 활용 하는데 있어 필수적인 분야이다. 본 논문은 발안자를 찾는 시스템의 성능을 높이기 위해 이전논문에 제안하였던 단어에 의견주체의 후보로서의 점수를 부여하는 방법을 개선하였고 미등록어 문제를 해결하기 위해 taxonomy에 의존하여 기존단어의 점수를 이용하는 방법을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 Baseline과 비교하여 F1값이 18.9% 증가하였다.
목차 (Table of Contents)
랜덤 하이퍼그래프 모델을 이용한 순차적 멀티모달 데이터에서의 문장 생성
신경망과 유전자 알고리즘을 이용한 자연재해 피해예측 모델 연구