사회자본과 사회지출이 청소년의 주관적 복지감에 미치는 영향 : OECD 16개국을 중심으로

서정아 서울대학교 대학원 2013 국내박사

본 연구는 사회자본과 사회정책이 주관적 복지감에 미치는 영향력을 설명하는 삶의 질 통합 모델을 이론적 틀로 하여 개인수준에서 측정된 사회자본과 국가수준에서 사회지출로 측정된 사회정책이 후기 청소년 주관적 복지감에 미치는 영향을 다층분석을 활용하여 살펴봄으로써 후기 청소년 행복을 설명하는 개인수준, 국가수준의 설명변인을 규명하고 이를 토대로 후기 청소년 행복 증진을 위한 실천적, 정책적 방안을 제시함을 목적으로 한다. 주관적 복지감을 행복감, 생활만족도로 살펴보았으며 사회자본의 하위변인을 사적 대인신뢰, 사회적 대인신뢰, 사회 조직신뢰, 정부 조직신뢰, 비공식적 집단 관계망, 공식적 집단 관계망, 규범으로 사회지출의 하위변인을 고등교육지출, 훈련지출로 살펴보았다. 개인수준측정 통제변인은 성별, 연령, 교육수준, 본인직업유무, 가장직업유무, 주관적 사회계층이며 국가수준측정 통제변인은 1인당 GDP, 청년실업률, 소득불평등도이다. 개인수준 분석 자료는 1981년부터 현재까지 세계 80여 개국 이상을 대상으로 5년마다 주관적 복지감과 정치, 사회, 문화적 가치에 대한 문항을 조사해온 미시간 대학의 세계가치조사이다. 국가수준 분석 자료는 OECD 교육지표(2008), OECD 사회지출(2007), OECD 통계데이터베이스(2012)이다. 개인수준 분석대상은 19-24세 후기청소년이며 국가수준 분석대상은 16개 OECD 국가이다. 분석에 포함된 후기 청소년 수는 총 1,617명이며 분석에 포함된 16개 OECD 국가는 호주, 캐나다, 핀란드, 프랑스, 독일, 이탈리아, 일본, 한국, 네덜란드, 뉴질랜드, 노르웨이, 스페인, 스웨덴, 스위스, 영국, 미국이다. SPSS for Window 18.0을 활용하여 기술통계분석, 일원분산분석, 상관관계 분석을 실시하였으며 HLM 7.0 for Windows 프로그램을 이용하여 위계적 일반화 선형모형 분석과 위계적 선형모형 분석을 실시하였다. 연구문제는 다음과 같다. 첫째, 사회자본(사적 대인신뢰, 사회적 대인신뢰, 사회 조직신뢰, 정부 조직신뢰, 비공식적 집단 관계망, 공식적 집단 관계망, 규범)은 후기 청소년의 주관적 복지감(행복감, 생활만족도)에 어떠한 영향을 미치는가? 둘째, 사회지출(고등교육지출, 훈련지출)은 후기 청소년의 주관적 복지감(행복감, 생활만족도)에 어떠한 영향을 미치는가? 연구문제에 따른 주요 연구결과는 다음과 같다. 사회자본이 후기 청소년 행복감에 미치는 영향을 살펴본 결과, 개인수준 측정변인만을 투입하였을 때 사적 대인신뢰, 사회적 대인신뢰, 사회 조직신뢰, 정부 조직신뢰, 비공식적 집단 관계망, 규범이 높아질수록 행복감이 높아지는 것으로 나타났다. 공식적 집단 관계망은 행복감에 영향을 미치지 못하였다. 국가수준 측정변인을 추가 투입한 후에도 여전히 사적 대인신뢰, 사회적 대인신뢰, 사회 조직신뢰, 정부 조직신뢰, 비공식적 집단 관계망, 규범이 높아질수록 행복감이 높아졌으며 공식적 집단 관계망은 여전히 행복감에 영향을 미치지 않았다. 사회자본이 후기 청소년 생활만족도에 미치는 영향을 살펴본 결과, 개인수준 측정변인만을 투입하였을 때 사적 대인신뢰, 정부 조직신뢰, 비공식적 집단 관계망, 규범이 높아질수록 생활만족도가 높아졌으며 사회적 대인신뢰, 사회 조직신뢰, 공식적 집단 관계망은 생활만족도에 영향을 미치지 못하였다. 국가수준 측정변인을 추가 투입한 결과 사적 대인신뢰, 사회적 대인신뢰, 사회 조직신뢰, 정부 조직신뢰, 비공식적 집단 관계망, 규범이 높아질수록 생활만족도가 높아졌으며 공식적 집단 관계망이 높아질수록 생활만족도가 낮아졌다. 사회지출이 후기 청소년 행복감에 미치는 영향을 살펴본 결과, 국가수준 측정변인만을 투입하였을 때 훈련지출이 높아질수록 행복감이 높아졌으며 고등교육지출은 행복감에 영향을 미치지 못하였다. 개인수준 측정변인을 추가 투입한 후에도 여전히 훈련지출이 높아질수록 행복감이 높아졌으며 고등교육지출은 행복감에 영향을 미치지 못하였다. 사회지출이 후기 청소년 생활만족도에 미치는 영향을 살펴본 결과, 국가수준 측정변인만을 투입하였을 때 훈련지출이 높아질수록 생활만족도가 높아졌으며 고등교육지출은 생활만족도에 영향을 미치지 못하였다. 개인수준 측정변인을 추가 투입한 후에도 여전히 훈련지출이 높아질수록 생활만족도가 높아졌으며 고등교육지출은 생활만족도에 영향을 미치지 못하였다. 연구결과를 바탕으로 결론 및 논의, 연구의 함의 등을 제시하였다. 주요어: 행복, 주관적 복지감, 생활만족도, 행복감, 사회자본, 사회지출, HLM, HGLM

경제위기 전후 빈곤결정 양상의 변화 : 미시요인 및 거시요인의 영향 변화를 중심으로

이순아 전북대학교 일반대학원 2013 국내박사

The economy crisis in late 1997 is considered as the turning point in the development of Korea Society. Since the economy crisis, there are remarkable changes in the industry structure, labor market, employment pattern, income distributions, family support systems, attitudes and values of society. And, there are considered significant changes in the poverty problem. The purpose of this study is to investigate the changes of the poverty determination patterns before and after the economic crisis in Korea. Raising society interests to the worsening the poverty problem, there have been so many researches on the occurrences and types of poverty, the characteristics of the poor since the economy crisis. However, there are little known about the changes of the poverty determination patterns before and after the economic crisis. So, this study analyzes the poverty determination patterns before and after the economy crisis and estimates the changes of the poverty determination patterns between the both periods. After review of the literatures on the poverty causes, I identify the macro-level factors and micro-level factors which are determinants of the household poverty status. Using the HGLM model, this study analyze the effects of the macro-level and micro-level factors on the household poverty status in both periods. And applying the Allison test(1999), I estimate the changes in the effects of the variables between in the two models. The data utilized in these analysis are two kinds. The first micro-level data from "Household Income and Expenditure National Survey" raw data released by the Statistics Korea. The second data is the macro-level variables data which are from the Korea Statistical Information Services(KOSIS). These data are from the year 1990 to 2011. The major findings from the analyses are as follows. First, there are significant changes in demography and family compositions before and after the economy crisis. And, distributions of the householder's characteristics are changed considerably; education level of the household increase but employment rate of the household decrease overall. There are also seizable changes in the social structures. Since the economy crisis, the real GDP growth rate is more slower and income distribution are worsen. Unemployment rate and the ratio of the casual worker are increasing significantly. And, ratio of the manufacture industry worker are decreasing. There are considerable changes in the poverty distribution and the characteristics of the poor households. The poverty rates of the after economy crisis period are two times higher than that of the before economy crisis period. And there are significant increasement in the poverty rate of the male head household, the elderly household, the well educated head household, and working family. These results show that distributions of the poverty and the characteristics of the poor households changed a great deal after the economy crisis. Second, the results from the HGLM analysis show that there are differences in the poverty determination patterns between before and after the economy crisis periods. The effects of the micro-level (individual and family characteristics) variables are similar in the both periods. However, there are some differences in the effects of the macro-level (social structure) variables between the before and after the economy crisis. The unemployment rate variable only has the significant effect on the household poverty status in the times of the before economy crisis. But in the times of the after economy crisis, unemployment rate, real GDP growth rate, the population rate of the elderly, the casual worker ratio variables have the significant effects on the household poverty. These results show that the effects of the macro-level factors on the poverty determination increase more and more since the economy crisis. Third, Allison's test results show that there are significant changes in the poverty determinations between the before and after the economy crisis times. As to the micro-level variables, effects of the household head's gender(male) decrease significantly, but the effects of the household head's age increase significantly. The household education has significant effect on the poverty status all of the both periods, but there is no significant change in the effects of the household head's education. As to the macro-level variables, there are remarkable changes in the variables' effects on the poverty determination. Contrary to the non-significant effects in the times of the before economy crisis, real GDP growth rate significantly influences the poverty status of the household in the times of the after economy crisis. The effects of the elderly population rate and casual worker ratio show a similar change patterns to the real GDP growth rate. The unemployment rate has very significant effect on the poverty determinations all of the both periods, but there is no significant change in the effects between the two periods. These analysis results verify that the patterns of the household poverty determination significantly changed over the economy crisis in Korea. Implications of this study are as follows. First, the multi-dimensional research approach and multi-level analysis are more required to understand the nature of the poverty and the causes of the poverty in Korea. In spite of many studies on the poverty issues, previous researches focused on the individual context and family background of the poverty. The multi-level analysis in this study confirms that not only individual factors and also structural factors are the causes of the household poverty in Korea. On the base of this study, multi-level poverty analysis should be conducted more actively in order to understand the causes of poverty comprehensively and develope the effective coping strategy against the poverty in Korea. Second, anti-poverty program should be correspondent to the changes of the poverty determination patterns over the economy crisis. Since the economy crisis, there are significant changes of the poverty family types. There is more poverty occurrence to the family of elderly head family, female head family, working family. And, the effect of social structures on the household poverty changes over the economy crisis. So, anti-poverty strategies should be developed on the base of the change of the poverty determination patterns in oder to cope the poverty problem effectively. Third, the changes and improvements in the anti-poverty policies are required to reduce the poverty in Korea. First of all, it's necessary that the current government's anti-poverty perspective which focus on the support to the poor household be changed. Improvements in the social conditions and social structure are also important to poverty reductions. Considering the strong relationships between poverty and the employment conditions, income inequality, government initiatives improving the labor market structure and wage disparities should be implemented so as to cope with worsening the working family poverty. And government should committee more policy efforts to strengthen the social safety net and social security system for the disadvantaged groups. And, government should more actively develop the strategies of enhancing the trickle down effects of the economy growth, considering the positive effects of the economy growth on the poverty reductions. Key words : poverty, poverty determination, cause of the poverty, structural factors, macro-level factors, individual factors, micro-level factors, economy crisis, multi-level analysis, HGLM, Allison test. 경제위기 전후 빈곤결정 양상의 변화 - 미시요인 및 거시요인의 영향 변화를 중심으로 - 전북대학교 대학원 사회복지학과 이 순 아 한국사회에서 1997년 말 경제위기는 경제와 산업 및 노동시장 구조뿐 아니라 소득분포와 사회보장체계 등 사회 전반에 급격한 변화를 야기한 전환점으로 평가된다. 아울러 소득계층 간의 양극화를 심화시키고 근로빈곤층을 대규모 양산하는 등 빈곤 양상에도 급격한 변화를 초래하였다. 이에 본 연구는 경제위기를 전후하여 빈곤결정 양상에 어떠한 변화가 발생하였는지 미시와 거시수준 요인들에 대한 통합적 분석접근을 통해 빈곤결정의 다차원성과 역동성을 실증적으로 규명하고자 하였다. 연구에 활용한 데이터는 1990년부터 2011년까지 총 22년간의 『가계동향조사』원자료(raw data)와 국가통계포털(KOSIS)에서 제공하는 거시적 측면의 시계열 지표들이다. 본 연구의 종속변수는 가구 빈곤지위로, 이 때 빈곤선은 가구균등화 중위소득의 40%를 기준으로 설정하였다. 독립변수의 경우 미시수준 변수들로는 인구사회학적 특성(가구주 성별, 연령, 가구유형, 가구규모), 인적자본 특성(학력), 고용특성(취업 여부, 취업가구원 보유)을, 거시수준 변수들로는 실질GDP성장률과 지니(Gini)계수, 노령인구 구성비, 실업률과 상용직 대비 임시․일용직근로자 비율, 광업 및 제조업 종사자 비율을 채택하였다. 분석방법으로는 경제위기 전후의 미시 및 거시수준 요인들의 일반적 특성과 빈곤율 분포 등을 파악하기 위해 기술통계분석과 Chi-square 검증, t-test 등을 활용하였으며, 경제위기 전후 각각의 빈곤결정 양상 분석에는 위계적일반화선형모형(HGLM)을 이용하였다. 마지막으로 경제위기 전후 빈곤결정 양상의 변화와 빈곤결정 요인들의 영향력 변화 검증에는 모형 간 교란분산 차이를 통제한 후 실질적 계수 차이를 검증하는데 유용한 Allison test를 활용하였다. 본 연구에서 확인된 주요 분석결과들은 다음과 같다. 첫째, 미시 및 거시수준의 빈곤결정 요인들과 한국사회의 빈곤 양상은 경제위기를 전후로 상당한 변화를 보였다. 특히 미시와 거시수준 빈곤결정 요인들은 빈곤의 심화 내지 확대 방향으로 변화된 특징을 보였다. 구체적으로 경제위기 이후 여성 및 60대 이상 노령 가구주가 증가하였고, 고학력화 현상이 두드러졌으며, 가구주의 취업률은 감소한 반면, 가구주 외 취업 가구원 보유 비율은 증가하였다. 거시수준 변수들의 경우 경제위기 이후 실질GDP성장률이 하락하였으며, 분배구조는 더욱 악화된 것으로 나타났다. 또한 노령인구 구성비, 실업률 및 상용직 대비 임시․일용직근로자 비율은 증가한 반면, 광업 및 제조업 종사자비율은 감소하는 등 뚜렷한 변화 양상을 확인할 수 있었다. 경제위기 이후 빈곤율 및 빈곤층의 특성 분포 또한 유의미한 변화를 보였다. 빈곤율은 두 배 가까이 증가하였으며, 빈곤층에서는 남성 가구주 비율과 60대 이상 고연령 가구주 비율, 취약가구 비율 등이 확연하게 증가하였다. 중졸이하의 저학력 가구주 비율은 감소한 반면, 초대졸 이상의 고학력 가구주 비율은 증가하였고, 미취업 가구주 비율과 취업가구원 보유율 또한 증가한 양상을 보였다. 둘째, 경제위기 전후 각각의 빈곤결정 양상을 파악하기 위해 HGLM 분석을 시행한 결과, 미시와 거시수준 요인들이 가구의 빈곤결정에 체계적으로 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 가구주의 성별과 연령, 학력 및 취업여부 등 미시수준 요인들은 경제위기 전과 후에 대체로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 거시수준 변수들 중 실업률은 유일하게 경제위기 전후 모든 모형에서 유의미한 영향요인으로 나타난 한편, 실질GDP성장률과 노령인구 구성비, 상용직대비 임시․일용직근로자 비율은 경제위기 이후 모형에서만 유의미한 영향이 확인되었다. 경제위기 이후 가구 빈곤결정에 있어 거시수준 변수들의 설명력 비중 또한 증가한 것으로 나타났다. 이러한 결과들은 경제위기 이후 가구의 빈곤결정에 개인이나 가구가 통제하기 어려운 거시 상황들의 영향이 보다 확대되었음을 경험적으로 보여준다. 셋째, 경제위기를 전후로 한국사회의 빈곤결정 양상이 변화되었는지 Allison test를 통해 분석한 결과, 유의하게 변화된 것으로 나타났다. 구체적으로 살펴보면, 경제위기 전후 가구 빈곤결정에 있어 유의미한 영향을 미쳤던 미시수준 요인들 중 가구주 성별의 영향력은 감소한 반면, 연령과 가구유형의 영향력은 유의미하게 증가하였다. 다음, 인적자본 요인인 학력의 빈곤결정 영향력은 경제위기 전과 후에 유사한 것으로 검증되었다. 그리고 고용특성인 가구주 취업여부는 경제위기 이후 그 영향력이 유의미하게 감소한 한편, 가구주 외 취업가구원 보유 여부의 영향력 정도는 유사한 것으로 확인되었다. 거시수준 요인들 중 경제위기 전과 후 모든 모형에서 유의미한 빈곤결정 요인으로 밝혀진 실업률은 빈곤결정 영향력 정도가 유사하게 유지된 것으로 나타났다. 이는 곧 경제위기 이후에도 가구 빈곤에 있어 노동시장 상황이 중요하게 작용함을 시사한다. 이 밖에 거시수준 요인들 중 실질GDP성장률과 노령인구 구성비, 상용직 대비 임시․일용직근로자 비율은 경제위기 이전에는 가구 빈곤결정에 유의미하지 않았으나, 경제위기 이후 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타나 그 영향력이 증가되었음을 확인하였다. 그리고 이들 요인의 빈곤결정 영향력 증가는 Allison test 결과에서도 유의미한 변화로 검증되었다. 본 연구가 지닌 주요한 함의는 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 통합적 관점에 입각하여 빈곤결정에 미치는 미시와 거시수준 요인들의 상대적 영향을 체계적으로 분석하였다. 이로써 한국사회의 빈곤결정 양상을 개인 및 가구특성 뿐 아니라 사회 환경적 특성들을 통합하여 전체적으로 규명하고 있다는 점에서 일련의 의의를 갖는다. 둘째, 사회 변화에 따라 빈곤결정 양상(구조) 및 빈곤결정 요인들의 영향력 또한 변화됨을 실증분석을 통해 확인하였다. 실제 한국사회에서는 경제위기 이후 가구 빈곤에 미치는 거시 요인들의 영향력과 설명력 비중이 확대되고 있음을 경험적으로 확인하였다. 셋째, 본 연구의 결과들은 빈곤층에 대한 사후적 지원보다는 오히려 빈곤 발생을 야기하는 사회구조적 토대 및 환경을 개선하기 위한 정책 방안들이 적극적으로 모색되어야함을 시사한다. 특히 질 좋은 일자리 개발, 정규직과 비정규직 간 임금격차 해소 등 노동시장 정책 개선이 절실하며, 지속적인 인구학적 구조 변화에 따른 부정적 영향을 차단하고, 빈곤 감소에 효과적인 경제성장의 긍정적 영향이 확대되도록 하는 정책적인 노력들이 요청된다. 아울러 노인과 한부모 가구, 근로빈곤층 등 취약계층에 대한 충분한 소득보장체계와 인적자본 개발 및 안정적인 일자리 연계 시스템 등 근로지원 정책 등이 체계적으로 마련될 필요가 있다. 주제어 : 빈곤 결정, 개인적 빈곤결정 요인, 미시수준 빈곤결정 요인, 구조적 빈곤결정 요인, 거시수준 빈곤결정 요인, 경제위기, 위계적일반화선형모형, HGLM, Allison test

A hierarchical analysis of personal and institutional influences on college student departure

이병식 The University of Michigan 2001 해외박사

가족기반 유전체분석을 위한 최적모형 연구

박만준 인하대학교 대학원 2013 국내석사

본 연구는 연관분석(linkage analysis)중 Non-parametric한 방법으로 많이 알려져 있는 (개정된)Haseman-Elston 형제 쌍 회귀분석 모형에 계층적 일반화 선형 모형 (Hierarchical Generalized Linear Model : HGLM) 적용하여 제안하고 평가하고자 한다. 이 기법을 통해, 정확한 염색체를 확인하는 동시에 목표하는 유전자에 가장 가깝게 위치한 유전자 좌위들을 그 염색체 상에 위치시키고자 한다. 본 연구방법을 우리나라의 SNP 전장유전체 자료들에 적용하여 활용도를 높여 발전시켜 나갈 것이다. 본 연구의 결과는 가족적 질환 발병에 관련이 있는 다수의 표지 유전자들을 발굴하고, 질병예측을 정확히 할 수 있도록 모형을 찾는 데에 활용하게 될 것이다. 향후 가족적 질환의 원인이 되는 새로운 유전자 지표를 개발하는 데에도 사용할 수 있고, 가족적 질환의 조기 진단을 위한 질병예측 모형을 개발하는 데에 적용할 수도 있을 것이다.

역경극복학생의 학교생활 특성 분석 : PISA 2012 자료를 바탕으로

송효준 한양대학교 2015 국내석사

Small area estimation for analysis of relative-risk using HGLM

이명지 서울대학교 대학원 2004 국내석사

가정배경이 직업포부에 미치는 영향 : 가족 내 사회자본을 중심으로

신수영 고려대학교 대학원 2012 국내석사

본 연구에서는 한국교육개발원의 한국교육종단조사(KELS) 데이터를 사용하여 중학생의 직업포부 결정요인을 분석하였다. 일반화된 위계적 선형모형(HGLM)을 사용한 분석 결과, 중학생의 직업포부 형성에는 성별, 학업성취, 교육포부, 학업효능감 등이 중요한 역할을 수행하는 것으로 밝혀졌다. 이러한 변수들 외에 하위직 직업포부의 형성에는 부모 학력과 부모의 교육적 관여가 핵심 영향요인으로 작용하고 있는 반면, 상위직 직업포부는 가구소득과 부모의 기대의 영향을 받는 것으로 드러났다. 이 같은 연구결과를 통해 직업포부에 대한 가정배경의 강력한 영향력을 재확인할 수 있었지만, 교육포부, 학업효능감, 그리고 부모의 기대나 교육적 관여와 같은 가족 내 사회자본 등을 통한 개입의 여지는 남아 있는 것으로 보인다. 단, 이러한 요인들 역시 가정배경의 영향으로부터 자유롭지는 못하기 때문에 계층 간 직업포부 격차를 완화하기 위한 정책대안을 모색할 때는 이 같은 한계가 적절히 감안될 필요가 있다.

정규화 방법을 이용한 다층모형에서의 변수 선택

김형관 한국교원대학교 대학원 2020 국내석사

본 연구는 교육 분야에서 가장 많이 사용되는 양적연구방법 중 하나인 다층모형의 변수 선택에 관한 연구이다. 최근의 연구에서는 연구자가 직접 자료를 수집하는 것이 아닌 연구 기관 등에서 수집된 자료를 분석하는 경우가 빈번하다. 해당 수집된 자료는 변수의 개수가 많은 대용량 자료로서 연구 모형에 포함될 변수를 선택하는 과정이 더욱 중요해졌다. 이러한 맥락에서 볼 때 기존 변수 선택 방법인 전진선택법, 후진소거법, 단계선택법등의 전통적인 회귀모형에서의 변수 선택 접근법은 한계를 갖는다. 변수의 개수가 많아지면 전통적인 변수 선택 방법을 사용하기에는 현실적인 문제와 더불어 추정치 또한 불안정해진다는 문제가 생긴다. 따라서 기존 변수 선택 방법에 대한 대안적 접근법이 필요하다. 본 연구에서는 기계학습 기법중 하나인 정규화 방법을 사용하는 벌점회귀모형이 위계를 고려할 수 있는 다층모형에 적용된 glmmLasso 알고리즘을 변수 선택의 대안적 접근법으로 채택하여 모의실험을 통해 해당 방법의 성능을 확인하고 실제 자료에 적용하였다. 모의실험 1에서는 glmmLasso를 처음 소개한 학술논문의 모의실험을 재연하였고, 모의실험 2에서는 재연의 결과를 발전시켜 교육 분야의 대용량 자료에서도 glmmLasso가 적절한 위계를 고려한 변수 선택 방법임을 확인하였다. 모의실험 3에서는 기존 벌점회귀모형을 glmmLasso와 비교하여 위계를 고려하지 않은 모형과 고려한 모형의 변수 선택 결과를 비교하였다. 이를 통해서 위계가 있는 자료에 대하여 변수 선택을 진행함에 있어서 기존의 벌점회귀모형보다 glmmLasso가 무선효과가 비교적 큰 경우에 더 좋은 성능을 갖는 다는 것을 확인하였다. 이는 변수 탐색이라는 관점에서 위계를 고려해야 하거나 고려할 필요가 있는 경우에 기존 벌점회귀모형 대신에 glmmLasso를 활용할 수 있음을 시사한다. glmmLasso의 적용을 위해 사용한 자료는 한국교육고용패널 Ⅱ 1차(2016)년도 자료이며, 반응변수는 ‘사교육 경험 여부’이다. 모형을 여러 번 적합한 뒤 모형에 변수가 포함된 횟수인 관련성 계수와 함께 고려한 결과, 고등학교 2학년 학생의 사교육 경험에 영향을 미치는 변수로 13개가 선택되었다. 모의실험과 실제 분석결과를 바탕으로 다층모형에서 glmmLasso는 대안적 변수 선택 방법으로 적절하며, 교육학 자료에서도 사용가능한 방법임을 확인할 수 있었다. 마지막으로 glmmLasso가 갖는 제한점과 관련하여 제언하였다. This study is regarding variable selection in multilevel models which are widely used quantitative research methods in education field. The data collected by research institution is commonly used in recent research. That data has a lot of variables so that procedures to select variables would be included in research model became more important. In this context conventional variable selection technique in regression model has its limitations The more variables in data, the harder to use this conventional approaches, because they have a realistic problem and yield unstable estimates. Therefore an alternative approach to the conventional methods is needed. Accordingly I adopt the glmmLasso algorithm applied penalized regression that is one of the machine learning technique to select variables. This algorithm can concern the hierarchical structure. In the following there are verifying the glmmLasso’s performance by simulation studies and applying that to real data. In simulation study 1, there is replicating simulation study in the paper that first introduced the glmmLasso. In simulation study 2, the results of replicate are developed to simulate whether glmmLasso is a suitable variable selection methods in multilevel models for large-scale data in the field of education. And it is checked that glmmLasso is suitable for variable selection in multilevel models. In simulation study 3, the results of variable selection via traditional penalized regression and the glmmLasso which is regarding hierarchy are compared. Through this in variable selection for hierarchical data, it was checked that glmmLasso have better performance than the conventional penalized regression when the random effect is relatively higher. This suggests that glmmLasso can be used in place of the traditional penalized regression model when hierarchy structure need to or have to be considered in terms of variable selection. The real data used for the application of glmmLasso is the 1st (2016) year of the Korean Education & Employment Panel and the response variable is 'the experience of private education'. After fitting the model several times and considering the relevance count which is the number of times the selected variables are contained the model, 13 variables were selected to influence the private education experience of second-year high school students Based on the simulation and real data analysis results, glmmLasso was suitable as an alternative variable selection method of the multilevel models and could be used as an education field data. Finally, suggestions are made regarding the limitations of glmmLasso.

Pushing Through: Graduate Degree Aspirations for Community College Transfer Students of Color

Fregoso, Julio ProQuest Dissertations & Theses University of Cali 2022 해외박사(DDOD)

Enrollment of vertical transfer students across four-year colleges and universities has been increasing over the past decade (Shapiro et al., 2018). From 2012 to 2017, data from the Beginning Postsecondary Students (BPS) survey showed that White students represented the largest group of transfers to four-year colleges and universities. Racial and ethnic minoritized populations continue to face challenges in successfully transferring to a four-year from a two-year institution due to systemic barriers (Crisp, Potter, Robertson, & Carales, 2020); and students of color who do successfully transfer from a two-year into a four-year face additional barriers that stem from institutional racism and lack of a transfer receptive culture (Jain, Herrera, Bernal, & Solorzano, 2011; Umbach, Tuchmayer, Clayton, & Smith, 2018; Wawrzyski & Sedlacek, 2003). This study aimed to identify factors that shape and sustain the graduate degree aspirations of community college transfer students of color. Specifically, this study examined graduate degree aspirations across institutional characteristics and measures used to determine a campus climate experience to examine how graduate degree aspirations varied for transfers of color enrolled across colleges and universities within the U.S. Key findings include students’ experience with a hostile campus climate contribute odds toward graduate education and whether students finance their education through personal income, loans, or grants—overall these measures appeared to contribute odds toward graduate aspirations than having no aspiration to obtain a graduate degree. Frameworks of Critical Race Theory and a Transfer Receptive Culture (Jain et al., 2011) offer critical discussions for implications, research, policy, and practice.

학생의 학업성취와 지역적 요인과의 관계에 관한 연구

유지완 서울대학교 대학원 2011 국내석사