파이선(Python) 학습을 위한 평가 프로세스 설계

고은지,이정민 한국정보교육학회 2020 정보교육학회논문지 Vol.24 No.1

본 논문은 기존 컴퓨팅 사고력 평가 연구를 분석하고 보완하여 형성적 관점에서 컴퓨팅 사고력을 평가할 수 있는 방안을 탐색하고, 텍스트 기반 프로그래밍 언어인 파이선을 활용한 프로그래밍 언어 학습 평가를 위한 평가 프로세스를 설계하기 위해 수행되었다. 이와 같은 목적을 컴퓨팅 사고력 영역을 탐색하고 평가 설계에 관련된 연구를 분석하였다. 또한, 초보자가 학습하는 파이선 프로그래밍의 학습 영역을 확인하고, 파이선 학습을 통해 획득할 수 있는 컴퓨팅 사고력 영역을 규명하였다. 이들을 종합하여 컴퓨팅 사고력에 해당하는 구문을 분석하여 피드백을 제공하는 평가 방법을 설계하였다. 아울러, 순서도와 의사코드를 활용하여 아이디어를 나타내게 함으로써 반성적 사고를 통한 자기평가가 가능하게 하고, 커뮤니티를 활용한 코드공유 및 의사소통을 통해 동료피드백이 가능한 평가 프로세스를 설계하였다는 데에 본 연구의 시사점이 있다.

사료분석을 위한 컴퓨터 알고리즘의 활용 (1938년 독일과 일본의 문화협정에서 일본에 대한 나치 정부의 인종적 이해)

황기우 한국독일사학회 2024 독일연구 Vol.0 No.56

기록의 디지털화는 전 세계적인 추세가 되었다. 역사학의 입장에서 이러한 경향은 과거와 비교해서 많은 장점을 가져다주지만, 한 역사가가 감당하기 어려운 정보의 양적 팽창을 의미하기도 한다. 특히 과거 기록물과 관련하여 디지털화는 그것이 가져다주는 편리함 만큼 더 많은 사료에 시간과 노력을 기울여야 한다. 본 연구는 디지털화로 인한 정보의 홍수에서 효율적으로 사료(史料)를 찾고 파악할 수 있는 디지털 방법론을 제시하고, 이를 실제 역사에 적용한다. 본 연구는 크게 방법론적 영역과 역사적 주제 영역으로 나뉜다. 방법론적 영역에서는 파이선을 활용하여 사료의 가공을 설명하고, 이를 활용하여 1938년 이전 일본에 대한 나치 독일의 인종적 이해를 파악한다. 우선 파이선(Python)을 활용하여 특정 단어들의 조합을 만들었고, 이들 조합의 위치와 조합이 담긴 자료의 생산 시간과 생산자(부서 포함)를 확인하는 작업을 하였다. 이를 통해 특정 기간 단어들의 조합이 급격히 변하는 것을 확인하였고, 네트워크 방식의 알고리즘을 활용하여 특정 조합이 들어간 문서의 시작과 관련한 부서 및 인물을 탐색할 수 있었다. 탐색 결과 일본을 아리안 인종으로 혹은 아리안 인종과 대등한 민족으로 재해석한 인물은 독일 국가 사회주의 인종정책국(Rassenpolitische Amt der NSDAP)에서 활동하던 발터 그로스(Walter Gross)라는 인물이었다. 발터 그로스가 책임자로 있던 독일 국가 사회주의 인종정책국에서 생산된 연구 간행물에서 일본을 아리안 인종으로 해석한 경우는 1937년 말까지 확인할 수 없다. 또한 일본을 인종적으로 재해석하기 위한 발터 그로스의 활동은 인종정책국이 아닌 외무부였다는 점에서 히틀러가 구상한 세계질서를 반영한 것으로 판단된다. 따라서 1938년 일본과 독일의 문화협정은 1936년 양국의 반공 협정을 전략적으로 확대하려는 과정에서 인종과 문화적 유사성을 확인하려는 단계였다. 일본에 대한 나치 정부의 인종적 해석은 히틀러가 구상한 세계질서의 한 부분이었다. 히틀러는 2차 세계대전 직전 향후 세계질서를 인종적 질서로 바라보고, 전쟁이 끝나면, 세계는 우월한 인종이 우월한 문화를 가지고 열등한 인종을 지배하는 새로운 질서로 재편될 것으로 강조했다. 히틀러는 특히 인종적 질서를 문화와 연결하여 세계질서를 새롭게 해석하였다. Digitization of records has become a global trend. For historians, this trend brings many advantages over the past, but also a quantitative expansion of information that a historian cannot cope with. Especially with regard to historical archives, digitization must invest more time and effort in food than it provides for comfort. This study presents a digital methodology that enables historical materials to be found and identified efficiently when information floods are caused by digitization, and focuses largely on methodological and historical topics. In the methodological field the processing of historical materials is described by Python, in the thematic field the ethnic understanding of the Nazis is recorded in the German before 1938-1938. First, a combination of certain words was created with the help of Pi-lines and the production time and the producers of the material that has drastically changed the locations and the combined combination This confirmed that the combination of words was possible in a certain period of time. to investigate departments and persons connected with the beginning of a document. The search revealed that the person who interpreted Japan as an Aryan race or an equivalent people, Walter Gross, was active in the German socialist racist state policy (RSDAP). The interpretation of Japan as an Aryan race cannot be confirmed until the end of 1937. It is also believed that Walther Gross's activities for the ethnic reinterpretation of Japan reflect the world order envisaged by Hitler, since it was a foreign and not a racist office. The cultural agreement between Japan and Germany of 1938 was therefore a step, To recognize ethnic and cultural similarities in the process of strategic expansion of the anti-communist agreement between the two countries of 1936 The ethnic interpretation of the Nazi government in Japan was part of the world order proposed by Hitler. Hitler considered the future world order just before World War II as an ethnic order and stressed that after the end of the war the world would again be transformed into a new, superior, culturally superior, superior race. Hitler reinterpreted the world order, especially by linking ethnic order with culture.

빅데이터를 활용한 복지정책 시각화분석 – 충청도 중심으로 -

김대유,나원식 중소기업융합학회 2023 산업과 과학 Vol.2 No.1

파이선 스크립트를 이용한 태양계 행성 시뮬레이터 구현

최은영(Eun-Young Choi),이임건(Imgeun Lee) 한국컴퓨터정보학회 2015 한국컴퓨터정보학회논문지 Vol.20 No.4

In this paper, we introduce a simulation tool for solar system using 3D animation tool MAYA. It accurately models solar system’s astronomical features, such as each planet’s orbital period, orbital speed, relative size, and texture, etc. This simulator visualize the solar system in 3D, which can be used to easily understands the system’s positioning and astronomical movements. With a conventional Maya modeling process using menus and UI windows, it is difficult to assign correct physical attributes of planets. We use Python script to set up each planet’s astronomical parameters. The proposed simulator is rendered as real as possible to be used for virtual reality and educational purpose.

LDA 토픽모델링을 활용한 역대 대통령 취임사에 내재된 정책기조 분석

박태정 서울사이버대학교 미래사회전략연구소 2023 미래사회 Vol.14 No.2

본 연구는 역대 대통령 취임사에 내재한 정책 기조의 공통 주제를 찾는 것을 목적으로 하였다. 초대 이후 20대에 이르는 대통령들의 취임사 전체를 분석 대상으로 적용하여 파이선 프로그래밍에 기반한 TF, TF-IDF 분석, 단어네트워크 분석, LDA 토픽모델링을 실시하였다. 분석결과, 대통령의 언어에서 민족성과 역사성이 반복되어 나타났고, 경제, 문화, 통일과 국민의삶과 직결된 생활에 대한 강조가 두드러져 있었다. 핵심 연구 문제인 정책 기조의 공통주제에대한 LDA 토픽모델링 분석 결과 세계 경제와 국가발전, 자유민주주의와 개혁, 민족 역사성과정치, 시민 생활과 복지로 확인되었다. 이러한 정책 기조는 국민 욕구로부터 발현되고 있어서, 역대 정부별 정책 성과 평가에 적용하여 후속 연구가 이어져야 함을 제언하였다.

빅데이터 분석을 활용한 창업의 긍정적 ESG 이미지 요인 분석

김대유,배장원 한국소프트웨어감정평가학회 2022 한국소프트웨어감정평가학회 논문지 Vol.18 No.2

본 연구의 목적은 4차 산업혁명 시대의 빅데이터 분석 기술을 활용한 창업의 긍정적 ESG 이미지 요인들을 분석하여 선행 학습의 교육 및 준비에 긍정적인 솔루션을 제공한다. ESG의 측면에서 경영 활동이 사회의지속적인 발전에 기여해야 한다는 ESG(Environmental-Social-Governance) 창업 관련 데이터를 빅데이터 클라우드 자료를 소프트웨어로 분석하고, 결과자료를 토대로 안정적인 경영 솔루션을 제공한다. 연구 결과 창업을 준비하는 MZ세대의 주요 키워드는 기업, 지원, 사업 및 사회, 투자, 경영 등의 순으로 확인되어 창업 준비에 신중한 고려를 제안한다. 창업을 준비하는 MZ세대원들에게 실패를 최소화하고 빅데이터 기술경영으로 사회적 주요 이슈인 고용 해결에 이바지하도록 한다. 향후 연구 방향은 주요 키워드를 변수 지정하여 조절 및매개효과의 상관관계, 요인 분석, 신뢰도 분석, 회귀 분석 등으로 ESG 창업의 긍정적인 영향에 대한 증명이필요할 것이라고 본다.

웹 문서와 인터넷을 이용한 현대 한국어 참조 코퍼스의 구축

한영균(Han, Young-gyun),이두행(Lee, Doo-haeng) 한국어문학회 2014 語文學 Vol.0 No.124

The aim of this paper is to survey the current state of the art in the studies of WAC and to explain the ways and contents of ‘The Reference Corpus of Modern Korean’ which is now in the state of compiling. In chapter 2 we surveyed the current state of the art in the studies of WAC in nad out of the country and introduced some WAC copora. In chapter 3, 4 we introduced “The Reference Corpus of Modern Korean” and explained how to compiled it. And the authors opened all of the source codes which can be used for collecting WWW texts, especially on the korean portal sites. In chapter 5, we explained the tools for grammatical taggeing of Korean Copora and the necessity of modification of the tagged copora. in chapter 6, we explained the tools for analyzing Korean corpora.

문제해결학습 기반의 소프트웨어 교육에 대한 만족도와 학업 성적의 상관관계 분석

이영석,조정원 중소기업융합학회 2019 융합정보논문지 Vol.9 No.2

Python Script를 이용한 지능형 토크컨버터 유동해석 제어 프로그램 개발

박재환(Jaehwan Park),신세현(Sehyun Shin),장재덕(Jaeduk Jang),주인식(Insik Joo) 한국자동차공학회 2004 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-

The present article described a development of a control program of flow analysis for torque converter. Developing a new torque converter with numerical analysis requires labor-intensive processes such as grid generation and redesign. These processes have been a major difficulty in reducing the development time. Thus, we developed a control program adopting a python scripting function, which can delete the repeated process in preparing CFD analysis including grid generation, applying boundary condition, etc. In the present study, the control script program was successfully applied to the analysis for automotive torque converters, which replace the repeated labor-intensive processes with a quick and simple GUI-based process. With the present python scripting control program, one can restart a new computational flow analysis after revised geometry data within 5 min, which took at least 5 hrs.

머신러닝 기반 다중 선형회기 분석 모델의 현가설계 활용에 대한 연구

오상훈(Sanghoon Oh),유영진(Youngjin You) 한국자동차공학회 2025 한국자동차공학회 춘계학술대회 Vol.2025 No.5

When designing a suspension part, the initial design model goes through a preprocessing process such as meshing and boundary condition assignment, and FE analysis is performed to verify whether the target performance is satisfied . At this time, it is a common procedure to change the design parameters, modify the analysis model, and repeat the analysis until the target performance is satisfied. This overall process causes a lot of time to be spent in the design stage. If there is sufficient data on the design parameters of the suspension part and the corresponding performance values, it is possible to implement a model that learns this data using machine learning technology and predicts the performance for new parameters, thereby reducing design time. In this study, a machine learning model for multiple linear regression analysis that can predict the performance value of the part when the design parameters of the part are changed was implemented as a python program, and its applicability was confirmed through a stress prediction case study according to the design variables of the leaf spring among the suspension parts.