일반병동 중증 패혈증 또는 패혈성 쇼크 환자의 조기경고점수(Modified early warning score) 분석

이주리 울산대학교 산업대학원 2013 국내석사

패혈증은 병원 내의 높은 사망률을 차지하며 중환자실 주요 입실 원인 중의 하나이다. 패혈증의 예후를 향상시킬 수 있는 최선의 방법으로 조기 발견 및 조기 치료가 중요하다. 일반병동에 입원해 있는 환자들에서 심각한 악화 상태가 발생하기 6-24시간 전에 임상적 악화 징후를 예상할 수 있는 비정상적인 활력징후의 변화가 선행된다. 하지만 패혈증의 징후는 감지하기 어렵고 의료진이 놓치는 경우가 많아 일반병동에서 중증 패혈증 또는 패혈성 쇼크 환자 발생시 임상적 진단과 치료가 지연되며 그로 인해 유병률과 사망률을 증가시킨다. 이에 응급의료센터와 중환자실에서는 패혈증 환자의 조기 발견 및 치료를 위한 여러 점수체계가 연구되어 왔다. 그러나 현재 일반병동에 입원해 있는 패혈증 환자들을 대상으로 선행된 연구는 제한적이며, 특히 패혈증 환자의 임상 악화 시 선행되는 비정상적인 활력징후에 대한 보고 및 일반병동에서 중증 패혈증 또는 패혈성 쇼크 환자 발생시 중환자실 입실 우선순위를 결정하는데 도움을 줄 만한 점수 체계에 대한 연구는 없는 실정이다. 조기경고점수(Modified Early Warning Score, MEWS)는 급성 악화 환자를 조기에 인지할 수 있는 도구의 하나로써, 일반병동에 입원해 있는 환자 중 잠재적 또는 임상적으로 악화되는 고위험 환자를 조기에 인식하는 것을 가능하게 하며, 의료진간의 급성 악화 환자의 파악 및 치료에 즉각적인 의사소통을 가능하게 한다. 이에 본 연구자는 의료비상팀에 의뢰된 일반병동 중증 패혈증 또는 패혈성 쇼크 환자의 비정상적인 활력징후 및 조기경고점수를 분석하고, 조기경고점수에 따른 중환자실 입실과의 관계를 알아보고자 한다. 본 연구는 대상자의 조기경고점수를 분석하고 조기경고점수에 따른 중환자실 입실과의 관계를 알아보기 위한 후향적 조사연구이다. 본 연구의 기간은 2012년 1월1일부터 2012년 8월 31일까지로 연구대상은 2,743병상의 한 3차 병원에서 이루어졌으며 본 병원의 의료비상팀에 의뢰된 18세 이상 환자 중 수축기압이 90 mmHg 미만인 중증 패혈증 또는 패혈성 쇼크로 진단된 100명을 대상으로 하였다. 수축기압이 90 mmHg 미만으로 처음 감소된 시점, 의료비상팀에 의뢰된 시점, 수축기압이 90 mmHg 미만으로 처음 감소되는 시점을 기준으로 8시간 전, 16시간 전, 24시간 전의 총 다섯 시점에서 조기경고점수와 비정상적인 활력징후의 변화를 분석하였다. 의료비상팀에 의뢰 이후의 결과에 따라 일반병동군과 중환자실군으로 분류하였고, 연구에 포함된 100명의 환자 중 62명은 일반병동군에 38명은 중환자실군에 포함되었다. 자료분석은 SPSS 18.0 KO for Windows 통계 프로그램을 이용하였다 본 연구를 통해 얻은 결과는 다음과 같다. 1. 대상자들의 임상적 특징으로 나이와 성별은 두 군 사이에서 유의한 차이가 없었으며, 기저질환으로는 두 군 모두 종양이 38명(61.0%), 22명(58.0%)으로 가장 많았다. 패혈성 쇼크 환자는 일반병동군 중 40.0%(25명), 중환자실군 중 90.0%(34명)로 중환자실군에서 패혈성 쇼크 환자가 일반병동군보다 많았다(p<.001). 수축기압이 90 mmHg 미만으로 처음 감소한 시점에서 의료비상팀에 의뢰된 후 1시간 이내 해당변수 중 가장 악화된 수치를 반영한 중증도 평가에서 두 군의 APACHE II score의 중앙값은 각각 28점(사분위수 범위 23-31), 31점(사분위수 범위 26-35)으로 중환자실군이 일반병동군 보다 중증도가 높았고(p=.001), 두 군의 유산(동맥혈)값의 중앙값은 각각 2.0 mmol/L (사분위수 범위 1-3), 4.0mmol/L (사분위수 범위 3-8)으로 중환자실군에서 유의하게 높게 나타났다(p<.001). 2. 의료비상팀에 의뢰되기 전 선행되는 비정상적인 활력증후는 빠른 호흡수, 빈맥, 체온상승, 수축기압과 이완기압의 감소이었고 그 중 가장 먼저 나타나는 활력증후는 빈맥과 빠른 호흡수였으며, 두 군간의 유의한 차이를 나타내는 활력증후는 호흡수, 맥박수, 수축기압과 이완기압, 의식수준이었다. 3. 수축기압이 90 mmHg 미만으로 처음 감소한 시점(zero point)을 기준으로 24 시간 전, 16시간 전, 8시간 전 총 3 시점의 조기경고점수의 중앙값은 각각 2점(사분 위수 범위 1-4), 3점(사분위수 범위 2-5), 5점(사분위수 범위 3-6)으로 두 군간의 유의한 차이를 보이지 않았다. 시점에 따른 조기경고점수를 측정하였을 때 두 군간에 유의한 차이를 보인 시점의 조기경고점수는 zero point에서 측정한 조기경고점수와 의료비상팀에 의뢰된 시점에서 측정한 조기경고점수였다. zero point의 조기경고점수의 중앙값은 5점(사분위수 범위 4-7)으로 두 군의 조기경고점수의 중앙값은 각각 4점(사분위수 범위 3-6), 6 점(사분위수 범위 5-8)으로 중환자실군에서 유의하게 높게 나타났다 (p=.003). 의료비상팀 의뢰시점에서 측정한 조기경고점수의 중앙값은 6점(사분위수 범위 4-7)이였으며, 이 시점의 두 군의 조기경고점수의 중앙값은 각각 5점(사분위수 범위 3-6), 7점(사분위수 범위 6-9)으로 중환자실군에서 유의하게 높게 나타났다(p<.001). 4. 의료비상팀 의뢰 이후 조기경고점수의 중환자실 입실 예측 능력에 대한 Receiver Operator Characteristic curve 를 분석한 결과 중환자실 입실을 예측하는데 있어 통계학적으로 의미가 있는 것으로 나타났으며(AUC: 0.864, range 0.792-0.937, p<.001), cuff-off value 6점 이상을 기준으로 했을 때 민감도 89.5%, 특이도 67.7%, 양성 예측율 63.0%, 음성 예측율 91.3%으로 중환자실 입실을 가장 잘 예측할 수 있는 것으로 나타났다. 결론적으로 의료비상팀에 의뢰된 일반병동 중증패혈증 또는 패혈성 쇼크 환자의 의료비상팀 의뢰 전 나타나는 비정상적인 활력증후는 빠른 호흡수와 빈맥, 체온상승, 수축기압과 이완기압의 감소였으며 이 중, 빠른 호흡수, 빈맥, 수축기압과 이완기압의 감소, 의식수준의 변화는 중환자실로의 전동을 예측할 수 있는 인자로 유용하다. 의료비상팀에 의뢰된 시점의 조기경고점수의 중앙값은 6점(사분위수 범위 4-7)이었으며 조기경고점수 6점 이상을 cuff-off value로 하였을 때 중환자실 입실을 가장 잘 예측할 수 있음을 보여주었다.

병원 전 응급의료 단계에서 조기경고점수 간 예후 예측력 비교

한민정 동아대학교 대학원 2025 국내석사

병원 전 응급 의료 단계에서 조기경고점수 간 예후 예측력 비교 의학과 한 민 정 지도교수 정 진 우 서론 병원 전 단계에서 응급환자의 신속한 처치와 이송에는 중증도를 고려 한 적절한 분류가 매우 중요하다. 본 연구는 중증도 평가를 위한 도구인 조기경고점수를 병원 전 단계에 적용하고 점수 간 비교를 통해 응급환자 예후 예측에 유용한지 확인하고자 한다. 연구 방법 본 연구는 2023년 1월 1일부터 3월 31일까지 단일 권역응급의 료센터에 119 구급대를통해 내원한 환자를 대상으로 한 후향적 관찰 연구 로 한국형 응급환자 분류도구, 병원 전 단계와 병원 단계에서 조기경고점 수를 중환자실 입원과 사망 예측력을 비교 분석하고 예측 성능을 분석한다. 결과 총 2,324명의 환자가 연구대상에 포함되었다. 병원 전 단계 조기경고 점수들 간의 비교에서 National Early Warning Score (NEWS)가 사망률에 대해 가장 높은 예측력을 보였다. (area under ROC curve 0.800, 95% Confidence Interval 0.782-0.817) 사망 예측성능 면에서는 pNEWS가 cut off&gt;10에서 Sensitivity 67.89, Specificity 79.47로 병원 전 조기경고점 수들 중 가장 우수한 성능을 보였다. 결론 본 연구는 병원 전 단계에서 응급환자의 사망률과 중환자실 입원 예 측에 조기경고 점수 간의 비교를 통해 예측력을 확인하였다. 이를 통해 병 원 전 단계 환자분류체계 정립에 있어 조기경고 점수의 활용 근거를 제안 할 수 있을 것이다. Comparison of the Prognostic values of the Early Warning Scores in the Prehospital Emergency Medical Service System by HAN MIN JEONG Dept. of Medicine Graduate School, Dong-A University Busan, Korea Introduction The proper classification and rapid transportation and treatment of emergency patients play a crucial role in pre-hospital stages. This study aims to evaluate the utility of the Early Warning Score, a tool for assessing severity in the pre-hospital stage and to determine its effectiveness in predicting emergency patient outcomes through score comparisons. Methods This study is a retrospective observational study conducted on patients who were transported to a single regional emergency medical center via 119 emergency services from January 1 to March 31, 2023. It analyzes the predictive power of the Korean Emergency Patient Classification Tool, comparing Early Warning Scores in both pre-hospital and hospital stages for predicting ICU admissions and mortality, and analyzes their predictive performance. Results A total of 2,324 patients were included in the study. Among the comparisons of Early Warning Scores, the National Early Warning Score (NEWS) in the pre-hospital stage demonstrated the highest predictive power for mortality (Area under the curve 0.795, 95%Confidence interval 0.776-0.812). Additionally, with a predictive mortality performance, pNEWS demonstrated the highest performance among pre-hospital Early Warning Scores, with a Sensitivity of 67.89 and Specificity of 79.47 at a Cut off &gt;10. Conclusion This study confirmed the predictive power of Early Warning Scores for mortality and ICU admissions in emergency patients during the pre-hospital stage. Through this, a basis could be provided for the utilization of early warning scores in establishing a triage system for prehospital stage.

병원 내 심정지 환자의 수정조기경고점수 변화와 심정지 특성에 관한 연구

신유정 울산대학교 산업대학원 2014 국내석사

심정지는 높은 사망률을 보이며, 생존하더라도 신경학적 손상을 남길 수 있는 임상적으로 심각한 위해 사건으로 알려져 있다. 병원 내 심정지의 84%에서 심정지 발생 전 8-24시간 내에 환자 상태의 악화가 발견된다는 보고가 있다. 이에 병동에서 발생하는 예상이 가능한 악화 징후를 파악하여 심정지, 예상치 못한 사망, 중환자실 치료 등을 감소시키고, 조기에 치료를 시행할 목적으로 1990년대에 호주, 영국, 미국에서 의료비상팀(Medical Emergency Team)이 시작되었다. 병동에 입원한 급성 악화 환자의 치료에 관한 여러 보고에서 환자의 급성 악화를 조기에 발견하고 치료하기 위하여 병원 안에 감시체계를 도입해야 함이 강조되고 있고, 급성악화 환자를 조기에 인식하기 위한 도구로 영국에서는 수정조기경고점수(Modified early warning score, MEWS)가 널리 이용되고 있다. 국내의 병원 내 심정지에 대한 연구는 심폐소생술 발생 현황 및 심폐소생술 예후에 미치는 요인에 대해 보고하고 있으나, 병원 내 심정지 환자의 심정지 발생 전 생리적 지표의 변화에 대해서는 보고되지 않았고, 의료비상팀과 조기경고점수에 대한 관련 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 조기대응체계의 한 형태인 의료비상팀이 참여하여 심폐소생술을 시행 한 일반 병동 심정지 환자를 대상으로, 심정지 발생 전에 변화하는 MEWS를 분석하고 MEWS 변화와 심정지 특성의 관계에 대하여 알아보고자한다. 본 연구는 후향적 조사연구로, 본 연구의 가간은 2009년 3월 1일부터 2013년 2월 28일까지 의료비상팀이 참여하여 심폐소생술을 시행 한 18세 이상의 일반 병동의 심정지 환자 380명을 대상으로 하였다. 대상자의 심폐소생술 결과를 분석하고, 심정지 발생 전 24시간을 간호사 교대근무형태를 반영하여 8시간 간격으로 나누어 세 시점의 가장 높은 MEWS를 측정하여 시점 간 변화를 분석하였다. 자료의 분석은 SPSS 21.0 for Windows 통계프로그램을 이용하였다. 본 연구를 통해 얻은 결과는 다음과 같다. 1. 의료비상팀이 활동한 병동 환자의 심폐소생술을 분석한 결과 전체 대상자의 평균 연령은 중앙값 64세(IQR 53-72), 남자가 240명(63.2%), 자발순환회복율은 70.5%이었으며 생존퇴원율은 25.8%로 나타났다. 2. 심정지 발생 전 24시간을 8시간 간격으로 나누어 각 시점의 MEWS 최대값을 측정하였다. MEWST3의 중앙값은 2점(IQR 1-3)이고, MEWST1의 중앙값은 3점(IQR 2-5)으로 심정지 발생이 가까울수록 증가를 보였다. 특히 발생 전 0-8시간에 유의하게 증가하는 특징을 보였다(p<.0001). 3. 시점에 따라 MEWS 증가군과 MEWS 비증가군으로 나누어 MEWS의 변화를 분석하였다. MEWS 증가군이 178명(46.8%)이고 MEWS 비증가군은 202명(53.2%)였다. 두 군간 MEWST3는 차이가 없었으나(p=.114), MEWS 증가군은 심정지 발생에 가까울수록 통계적으로 유의한 점수의 증가를 보이며(p<.001), MEWS가 5점 이상인 환자가 Time3에 비해 Time1에서 8.7배 증가하였다. 4. 시점에 따라 MEWS 증가군과 MEWS 비증가군의 활력징후를 분석하였다. 심정지 발생 전 세 시점에서 두 군간 유의한 차이를 보이는 활력징후는 맥박수였다. 호흡수와 수축기 혈압은 심정지 발생에 인접한 Time1에서 변화를 보이며, MEWS 증가군에서 수축기 혈압은 감소(p<.001)하고 호흡수는 증가하였다(p<.001). 5. MEWS 비증가군의 환자는 심장계 문제로 입원한 환자가 많고, Deyo -Charlson score가 낮았다. 심장문제, 질식, 기도폐색, 아나필락시스 등 갑작스럽게 발생하는 심정지 원인이 많았다., 6. MEWS 증가군의 환자는 패혈성 쇼크, 대사성 질환 등 활력징후의 변화가 많은 비심장성 심정지 원인이 많았고, 심정지 발생 전 혈역학적 감시와 인공호흡기 및 기관 내 삽관등 처치가 많았다. 7. MEWS 증가군과 MEWS비증가군의 자발순환회복율(73.% vs. 67.8%, p=.218)과, 생존 퇴원율(23.6% vs. 27.7%, p=.359)은 차이가 없었으나, MEWS 증가군에서 심폐소생술 지속시간이 0~15분인 환자의 비율이 유의하게 많았다(69.7% vs. 59.4%, p=.037). 본 연구에서 병동에서 발생한 심정지 환자의 약 50%는 심정지 발생 전 24시간내에 MEWS가 증가하거나, MEWS 점수가 높았다. 이러한 환자는 적극적인 감시와 치료를 통해 심정지 발생을 예방하도록 노력이 필요하다. 병동에 입원한 환자에게 심정지 발생 전 활력징후의 변화가 발견되지만, 이를 인지하고 어느 시점이 악화된 시점인가를 파악하는 것은 쉬운 일이 아니다. 질환의 특성, 환자를 담당하는 의료진의 경험과 지식 정도 등에 따라 차이가 발생할 수 있고, 병동의 한정적인 자원에 의해 모든 환자에게 모니터를 통한 감시를 시행하기도 어렵고, 또한 감시를 한다 해도 예측이 어려운 경우가 있기 때문이다. MEWS는 활력징후와 의식사정을 통해 간단히 측정 할 수 있다. MEWS 변화의 지속적인 관찰과 위험군에 따른 분류를 통해 환자를 관리는 급성 악화의 환자를 조기 발견하는 객관적인 지표로 활용될 수 있다.

심장질환 환자의 임상성과에 대한 조기경고점수의 타당도 비교

김수민 전남대학교 2023 국내석사

This study evaluates whether a hospital’s modified early warning score (Chonnam Modified Early Warning Score, C-MEWS) accurately predicts various clinical outcomes. It was conducted to compare and analyze the validity of the previously well-known scoring indices, such as the National Early Warning Score (NEWS) and Modified Early Warning Score (MEWS), and propose an early warning scoring index with the highest predictive power. From September to December 2021, data was collected on 464 patients, aged 18 or older, who were admitted to the cardiology department at C University Hospital, located in Gwangju Metropolitan City. As clinical outcome indicators, ICU admission, CPR occurrence, in-hospital mortality, and any poor clinical outcome were included, and the accuracy (sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and Youden index) of each of the three tools was identified. In addition, the area under the receiver operating characteristic curve (AUCs) for poor clinical outcomes of the three tools was compared, and the most accurate predictive instrument and cut-off value were determined. The results of this study are as follows: 1. According to NEWS, MEWS, and C-MEWS, 14.7%, 7.5%, and 30% of the 464 patients included in this study were classified as high-risk, respectively. 2. For ICU admission, NEWS showed the highest sensitivity with 78.8%, a specificity of 90.3%, and a Youden index of 0.69; C-MEWS performed next best with a sensitivity of 81.8%, a specificity of 74.0%, and a Youden index of 0.55; and MEWS exhibited a sensitivity of 54.5%, a specificity of 96.1%, and the lowest Youden index with 0.50. 3. NEWS showed a sensitivity of 45.5%, a specificity of 86.1%, and a Youden index of 0.31 for predicting CPR occurrence; C-MEWS was the most accurate with a sensitivity of 63.6%, a specificity of 70.9%, and a Youden index of 0.34; MEWS was the least accurate with a sensitivity of 36.4%, a specificity of 93.2%, and a Youden index of 0.29. 4. For in-hospital deaths, NEWS demonstrated the best predictability with a 68.6% sensitivity, 89.7% specificity, and a Youden index of 0.57; C-MEWS showed 80% sensitivity, 74.1% specificity, and a Youden index of 0.54, and MEWS showed the least accuracy with 54.3% sensitivity, 96.3% specificity, and a Youden index of 0.50. 5. For clinical deterioration involving any of the three indicators(intensive care unit admission, CPR, and in-hospital mortality), NEWS had the highest sensitivity of 77.6%, a specificity of 92.8%, and a Youden index of 0.70; C-MEWS showed a sensitivity of 83.7%, a specificity of 76.4%, and a Youden index of 0.60; and MEWS showed the least predictive ability with 53.1% sensitivity , 97.8% specificity, and a Youden index of 0.50. 6. The AUC of the NEWS tool for predicting clinical outcomes was .899(.847 to .951), and the highest cut-off point was 6.5, with a Youden index of 0.704. In conclusion, based on the validation of the three scoring indices for predicting various clinical outcomes in patients with heart disease, C-MEWS was determined to be a tool with high sensitivity but low specificity and positive predictive value, whereas the NEWS tool best predicted the clinical outcomes. For the efficient operation of the rapid response team in the future, it is necessary to accurately predict poor clinical outcomes by applying a tool with high sensitivity and specificity. In conclusion, as a result of a validity study on various clinical outcomes in patients with heart disease, C-MEWS was found to be a tool with high sensitivity but low specificity and positive predictive value, and the tool that best predicted poor clinical outcomes was the NEWS score of 7. For the efficient operation of the rapid response team in the future, it is necessary to evaluate the predictability by applying a tool with high sensitivity and specificity. 본 연구는 일 병원에서 사용되고 있는 수정된 조기경고점수(Chonnam Modified Early Warning Score, C-MEWS)가 다양한 임상성과를 잘 예측하는지를 평가하기 위해 기존에 잘 알려진 NEWS(National Early Warning Score) 및 MEWS(Modified Early Warning Score)와 타당도를 비교 분석하여 최적의 도구를 확인하고자 수행된 후향적 방법론적 연구이다. 본 연구의 자료수집은 광주광역시 소재 C 대학병원에서 2021년 9월부터 12월까지 순환기내과 병동에 입원했던 만 18세 이상의 성인 464명의 환자를 대상으로 하였다. 입원 중 중환자실로 전동 후 병동에 재 입원한 경우와 입원 중 DNR(Do Not Resuscitation) 동의서나 연명의료 중단서를 작성한 환자는 제외하였다. 각 선별 도구의 예측 정확도를 검증하기 위한 임상 성과 지표로 중환자실 입실(ICU admission), CPR 발생(CPR occurrence), 입원 중 사망(In-hospital mortality) 유무와 위 3가지 중 한 가지라도 포함되는 경우 임상성과 악화(any poor clinical outcome)로 간주하여 분석하였다. 각 선별 도구의 고위험 여부와 각각의 임상성과 유무와의 관계를 교차표(contingency table)로 제시하고 민감도(sensitivity), 특이도(specificity), 양성 예측도(positive predictive value), 음성 예측도(negative predictive value), 유덴 지수(Youden index)를 도출하였다. 가장 예측률이 높은 도구와 그 최적의 절단점을 확인하기 위해 AUC(Area Under Receiver Operating Characteristic)를 제시하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 1. 연구 대상인 총 464명의 환자 중 NEWS는 14.7%, MEWS는 7.5%, C-MEWS는 30%를 고위험 환자로 분류하였다. 2. 중환자실 입실에 대해 NEWS는 민감도 78.8%, 특이도 90.3%, 유덴 지수 0.69로 가장 높았고, C-MEWS는 민감도 81.8%, 특이도 74.0%, 유덴 지수 0.55를 나타냈으며. MEWS는 민감도 54.5%, 특이도 96.1%, 유덴 지수 0.50으로 가장 낮았다. 3. CPR 발생에 대해 NEWS는 민감도 45.5%, 특이도 86.1%, 유덴 지수 0.31을 나타냈으며, C-MEWS는 민감도 63.6%, 특이도 70.9%, 유덴 지수 0.34로 가장 높고, MEWS는 민감도 36.4%, 특이도 93.2%, 유덴 지수 0.29로 가장 낮았다. 4. 병원 내 사망에 대해 NEWS는 민감도 68.6%, 특이도 89.7%, 유덴 지수 0.57로 가장 높았으며, C-MEWS는 민감도 80%, 특이도 74.1%, 유덴 지수 0.54를 보였고, MEWS는 민감도 54.3%, 특이도 96.3%, 유덴 지수 0.50으로 가장 낮았다. 5. 중환자실 입실, CPR 발생, 병원 내 사망 등 지표 3가지 중 어느 한 가지라도 포함되는 임상성과 악화에 대해 NEW는 민감도 77.6%, 특이도 92.8%, 유덴 지수 0.70으로 가장 높았고, C-MEWS는 민감도 83.7%, 특이도 76.4%, 유덴 지수 0.60을 나타냈으며, MEWS는 민감도 53.1%, 특이도 97.8%, 유덴 지수 0.50으로 가장 낮았다. 6. 임상 성과 예측을 위한 NEWS 도구의 AUC는 .899(.847~.951)였고 유덴 지수가 0.704로 가장 높은 절단점은 7점이었다. 결론적으로 순환기 내과 환자에서 다양한 임상성과에 대한 타당도 조사 결과 C-MEWS는 민감도는 높으나 특이도와 양성 예측도가 낮은 도구로 나타났고, 임상성과 악화를 가장 잘 예측한 도구는 NEWS의 절단점 7점이었다. 추후 전체 입원 환자를 대상으로 세 가지 도구에 대한 타당도의 확대 검증을 수행하고, 이런 스크리닝 도구의 적용으로 인해 환자의 임상성과 뿐 아니라 신속대응팀 운영의 효율성을 확인할 필요가 있다.

일반병동 폐렴환자의 중환자실 전동예측에 대한 Modified Early Warning Score의 유용성 분석 : 2007 ATS/IDSA Minor criteria, CURB-65와의 비교

정윤경 울산대학교 산업대학원 2014 국내석사

폐렴의 유병률과 사망률이 증가하고 있다. 폐렴 환자의 악화 전에는 신체징후의 변화가 나타난다. 2007 ATS/IDSA Minor criteria와 CURB-65는 폐렴 중증지표로 사용되어 왔다. 수정조기경고점수(Modified Early Warnung Score [MEWS])는 급성악화 환자를 조기발견 하는데 사용된다. 본 연구는 MEWS, 2007 ATS/IDSA Minor criteria와 CURB-65를 비교하여 MEWS에 따른 중환자실 입실 예측의 유용성에 대해 알아보고자 한다. 2013년 3월부터 2014년 2월까지 185명의 환자를 대상으로 진행된 후향적 의무기록 조사연구이다. 총 185명중 102명(55.1%)은 일반병동군에 83명(44.9%)은 중환자실군에 포함되었다. 나이, 성별, 이환질환은 두 군간 유의하지 않았고 산소 포화도, 동맥혈 산소분압/투여산소분획비와 MEWS, 2007 ATS/IDSA Minor criteria, CURB-65는 두 군간 유의한 차이를 보였다(p<.05). Receiver Operator Characteristic curve (ROC curve) 분석결과 MEWS의 Area Under the operating characteristic Curve (AUC)는 0.62 (95% CI 0.54-0.70), 2007 ATS/IDSA Minor criteria는 0.67 (95% CI 0.59-0.75), CURB-65는 AUC 0.61 (95% CI 0.53-0.69)이었다. cuff-off value 분석에서는 MEWS 5점 이상에서는 민감도, 특이도, 양성 예측률, 음성 예측률이 각각 55.4%, 66.3%, 62.2%, 59.8%을 보였고 2007 ATS/IDSA Minor criteria의 경우 3점 이상에서는 53.5%, 69.6%, 74.7%, 47.1%, CURB-65 3점 이상에서는 각각 59.0%, 62.1%, 43.4%, 75.5% 이었다. MEWS, 2007 ATS/IDSA Minor criteria, CURB-65의 일반병동 폐렴환자의 중환자실 입실을 예측하는데 비슷한 수준의 예측력을 보였다. 하지만 MEWS는 2007 ATS/IDSA Minor criteria, CURB-65와 비교하였을 때 쉽고 간단하게 적용할 수 있는 유용한 도구이다. Introduction : The morbidity and mortality in pneumonia are increasing. Patients with pneumonia at risk of rapid deterioration show the changes of physiological parameters before clinical worsening. 2007 ATS/IDSA Minor criteria and CURB-65 have been used as a severity index of pneumonia. Modified Early Warning Score (MEWS) has been developed for the early detection of critically ill patients at risk of deterioration. Purpose : To determine of the usefulness of a MEWS in predicting patients with pneumonia transferred to intensive care unit (ICU) in general ward, compared with CURB-65 and 2007 ATS/IDSA Minor criteria. Methods : We reviewed retrospectively clinical data of 185 patient with pneumonia who consulted to the medical alert team (MAT) from March 2013 to February 2014 and compared MEWS with 2007 ATS/IDSA Minor criteria and CURB-65. Receiver operating characteristic (ROC) curves for these three scores to predicting the ICU admission were plotted. We analyzed the sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV) and negative predictive value (NPV). Results : Of the 185 patients enrolled, 102 (55.1%) patients were stayed in the general ward (general ward group, GW) and 83 (44.9%) patients were transferred to the ICU (ICU group, ICU). Age, sex and comorbidity between two groups were not significantly different. Oxygen supplement, oxygen saturation, PF ratio, MEWS, 2007 ATS/IDSA Minor criteria and CURB-65 were significantly different between two groups (p<.05). The area under the ROC curve of MEWS, 2007 ATS/IDSA Minor criteria and CURB-65 were 0.62 (95% CI 0.54?0.70), 0.67 (95% CI 0.59?0.75) and 0.61 (95% CI 0.53?0.69) respectively. The MEWS (≥5) had a sensitivity, specificity, PPV and NPV of 55.4%, 66.3%, 62.2% and 59.8%. 2007 ATS/IDSA Minor criteria (≥3) had a sensitivity, specificity, PPV and NPV of 53.5%, 69.6%, 74.7% and 47.1%. CURB-65 (≥3) had a sensitivity, specificity, PPV and NPV values of and 59.0%, 62.1%, 43.4% and 75.5%, respectively. Conclusion : MEWS, 2007 ATS/IDSA Minor criteria and CURB-65 showed the similar power for predicting patients with pneumonia transferred to ICU in general ward. However, MEWS is the simple score system than 2007 ATS/IDSA Minor criteria and CURB-65 in the clinical setting. Therefore MEWS may be a useful and convenient tool to predicting the ICU admission of patients with pneumonia in the general ward.

외과수술 환자의 중환자실 퇴실후 임상적 악화 관련요인

한유진 부산대학교 대학원 2021 국내석사

본 연구는 외과수술 환자를 대상으로 중환자실 퇴실후 임상적 악화 관련요인을 확인하기 위한 후향적 조사연구이다. 연구대상은 2019년 6월 1일부터 2020년 7월 31일까지 B시 소재 일 상급종합병원에서 외과수술 후 외과계 중환자실에 입실하였다가 일반병실로 전실한 240명을 대상으로 제 특성, 임상적 특성, 조기경고점수를 의무기록을 이용해 조사하였다. 수집된 자료는 SPSS 22.0 통계프로그램을 이용하여 분석하였으며 연구결과는 다음과 같다. 조기경고점수는 퇴실전 평균 3.29±1.69점, 퇴실후 4.43±2.35점이었고, 위험도 분류에 따라 저, 중, 고위험군은 각각 퇴실전 77.1%, 18.7%, 4.2%, 퇴실후 53.3%, 30.0%, 16.7%로 나타났다. 중환자실 퇴실후 조기경고점수 증가 유무를 분석하여 통계적으로 유의하였던 변수를 투입하여 로지스틱 회귀분석한 결과 소화기계 수술(OR=1.96; 95% CI=1.07∼3.58; p=.028), 승압제 사용(OR=1.96; 95% CI=1.02∼3.75; p=.043), 농축적혈구 수혈(OR=2.62; 95% CI=1.22∼5.63; p=.013), 중환자실 체류기간(OR=0.13; 95% CI=0.04∼0.50; p=.003)이 유의한 관련요인으로 나타났다. 소화기계 수술을 받은 대상자는 중환자실 퇴실후 악화될 위험이 1.96배 높았으며, 승압제를 투여한 대상자는 승압제를 투여하지 않은 대상자보다 1.96배 높게 나타났다. 농축적혈구를 수혈받은 대상자는 그렇지 않은 대상자보다 퇴실후 악화가 발생할 가능성이 2.62배 높았으며 중환자실 체류기간이 24시간 미만이었던 대상자에 비해 48시간에서 72시간 미만인 대상자에서 퇴실후 악화 발생 가능성이 0.13배로 나타났다. 로지스틱 회귀분석 모형은 적합한 것으로 나타났으며(=4.79, p=.686), 최종 예측요인은 20.3%의 설명력을 보였다(Nagelkerke =.20). 이상의 결과를 종합하여 외과수술을 받은 환자의 중환자실 퇴실전 상태를 통해 퇴실후 임상적으로 악화되는 것을 예측하고, 환자에게 적용할 수 있는 적절한 퇴실기준을 마련한다면 중환자실 퇴실후 임상적으로 악화되는 것을 예방하고 관리할 수 있을 것이다.

신속대응팀을 활성화한 일반 병동 환자에서 National Early Warning Score의 검증

김가람 울산대학교 산업대학원 2023 국내석사

본 연구는 National Early Warning Score (NEWS)의 유효성을 검증하기 위해 신속대응팀을 활성화한 일반 병동 성인 환자의 비계획적 중환자실 입실과 7일 사망률을 Modified Early Warning Score (MEWS)와 비교하였다. 서울에 소재한 A 종합병원의 일반 병동에 입원한 18세 이상의 성인 환자 중 신속대응팀을 활성화한 환자를 대상으로 하였다. 2020년 11월 1일부터 2021년 6월 30일까지 MEWS 사용 기간으로 신속대응팀을 활성화한 환자 수는 2,226명이었으며, 2021년 11월 1일부터 2022년 6월 30일까지 NEWS 사용 기간으로 신속대응팀을 활성화한 환자 수는 1,971명 이었다. 총 4,197명을 대상으로 일반적 특성, 신속대응팀 활성 특성, 비계획적 중환자실 입실과 7일 사망률, MEWS와 NEWS의 비계획적 중환자실 입실과 7일 사망률에 대한 예측 정확도 등을 후향적으로 조사하였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 27.0 과 Medcalc 프로그램을 통해 분석하였다. 대상자의 일반적 특성과 신속대응팀 활성 특성은 빈도와 백분율 또는 평균과 표준편차로 분석하였다. 비계획적 중환자실 입실과 7일 사망률은 x2-test 또는 Fisher’s exact test로 분석하였다. MEWS와 NEWS의 비계획적 중환자실 입실과 7일 사망률 예측 정확도는 Area under the receiver operating characteristics (AUROC)으로 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, MEWS 사용 기간과 NEWS 사용 기간 간에 성별(x²=6.372, p=.012), 연령(t=-3.534, p<.001), 진료과(x²=14.085, p<.001), 기저질환 뇌졸중(x²=5.301, p=.021)이 유의한 차이가 있었다. 둘째, MEWS 사용 기간과 NEWS 사용 기간 간에 신속대응팀 활성 특성을 분석하였을 때, 활성 사유 호흡 부전(x²=10.371, p=<.001), 부정맥(x²=7.356, p=.007), 기타(x²=22.426, p<.001)에서 유의한 차이가 있었다. MEWS 사용 기간과 NEWS 사용 기간 간에 NEWS (t=-15.152, p<.001)에서 유의한 차이가 있었다. 셋째, MEWS 사용 기간과 NEWS 사용 기간 간에 비계획적 중환자실 입실(x²=5.074, p=.024)과 7일 사망률(x²=9.309, p=.002)에서 유의한 차이가 있었다. 넷째, 비계획적 중환자실 입실(0.655 vs 0.621, p<.001)과 7일 사망률(0.670 vs 0.624, p<.001)에 대한 예측 정확도는 MEWS보다 NEWS에서 높은 결과를 나타냈다. 다섯째, 두 기간의 임상 악화 위험 정도에 따른 MEWS의 분포는 유의한 차이가 없었으나(x2=1.333, p=.721), NEWS의 분포(x2=194,672, p<.001)에서 유의한 차이가 있었다. NEWS는 MEWS 보다 고위험 환자를 구별하는 능력이 더 높으며, 그 결과로 비계획적 중환자실 입실과 7일 사망률이 높은 것으로 나타났다.

일반병동 입원환자 급성 악화 예측을 위한 NEWS 확장 모델 효과 분석

조재경 울산대학교 일반대학원 2025 국내석사

본 연구는 일반병동에 입원한 만 18세 이상의 성인 환자를 대상으로, NEWS(National Early Warning Score), 혈중 젖산(Serum lactate), 혈중 총 이산화탄소(Serum Total CO2)를 활용한 확장 모델을 통해 비계획적 중환자실 입실 및 7일 이내 사망과 같은 환자의 급성 악 화를 예측하고자 수행된 후향적 관찰 연구이다. 연구 대상은 2024년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지 U광역시에 소개한 상급 종합병 원에 입원한 만 18세 이상 환자 437명이었다. 연구자가 문헌 고찰을 통해 자료 수집 목록을 작성한 후 전자의무기록을 통하여 자료를 수집하였다. SPSS 24.0 프로그램을 이용하여 빈 도와 백분율, 평균, 표준편차, t-test, x2-test, 로지스틱 회귀분석, AUROC(Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve) 분석을 통해 자료를 분석하였다. 본 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 본 연구의 전체 대상자는 437명이었으며, 평균 연령은 69.6세였다. 남성은 59.0%, 여성 이 41.0%였다. 2. 진료과는 내과계 환자가 전체의 87.6%로 가장 많았으며, 기저질환으로는 심혈관계 질 환, 악성종양, 당뇨병 순으로 분포하였다. 3. 비계획적 중환자실 입실에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 로지스틱 회귀분석을 시행하였으며, 신속 대응팀 활성화 여부를 보정 변수로 포함하여 수행하였다. 그 결과, Model 1(NEWS 단독)에서 NEWS 점수가 1점 증가할 때 중환자실 입실 가능성이 약 1.247배 증가하는 것으로 나타났다. Model 2(NEWS, 혈중 젖산, 총 이산화탄소 포함)에 서는 NEWS 점수가 1점 증가할 때 1.23배, 혈중 젖산이 1 mmol/L 증가할 때 1.20배의 입실 위험 증가가 나타났으며, 혈중 총 이산화탄소 수치는 1 mmol/L 증가할 때 입실 위험이 0.96배로 유의하게 감소하는 보호 요인으로 확인되었다. 4. 7일 이내 사망에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 로지스틱 회귀분석을 실시하였 으며, 주 진료과를 보정 변수로 포함하였다. 그 결과, Model 1(NEWS 단독)에서는 NEWS 점수가 1점 증가할 때 7일 이내 사망 위험이 약 1.206배 증가하는 것으로 나타 났다. Model 2(NEWS, 혈중 젖산, 총 이산화탄소 포함)에서는 NEWS 점수가 1점 증가 할 때 1.172배, 혈중 젖산이 1 mmol/L 증가할 때 1.175배의 사망 위험이 유의하게 증 가하였으며, 혈중 총 이산화탄소 수치는 1 mmol/L 증가 시 사망 위험이 0.921배로 유 의하게 감소하는 보호 요인으로 나타났다. 5. 비계획적 중환자실 입실 예측에서 AUROC 분석 결과, NEWS 단독 모델(Model 1)의 AUROC는 0.688(95% CI: 0.634–0.741)이었으며, 확장 모델(Model 2)은 0.736(95% CI: 0.685–0.787)로 나타나 통계적으로 유의한 향상을 보였다(p=0.009). 또한, 7일 이내 사 망 예측에서도 Model 1은 AUROC 0.679(95% CI: 0.603–0.755), Model 2는 AUROC 0.769(95% CI: 0.705–0.833)로, 확장 모델이 유의하게 더 높은 예측력을 보였다 (p=0.003). 본 연구는 일반병동에 입원한 성인 환자를 대상으로 NEWS에 혈중 젖산과 총 이산화탄 소를 추가한 확장 모델의 예측 효과를 분석하였다. 로지스틱 회귀분석 결과, 확장 모델에서 NEWS와 혈중 젖산은 비계획적 중환자실 입실 및 7일 이내 사망 위험을 유의하게 증가시 키는 요인으로 나타났으며, 혈중 총 이산화탄소는 보호 요인으로 작용하였다. 또한 AUROC 분석에서 NEWS 단독 모델보다 확장 모델이 비계획적 중환자실 입실과 7일 이내 사망에서 통계적으로 유의한 예측력 향상을 보였다. 이는 NEWS에 혈중 젖산, 혈중 총 이산화탄소를 추가함으로써 일반병동 입원환자의 급성 악화를 기존 NEWS보다 정확하게 예측할 수 있음 을 시사하며, 신속 대응팀의 조기 개입을 위한 새로운 조기경고점수의 개발에 유용한 근거 를 제공할 수 있을 것이다.