성장곡선분석을 이용한 연간전력판매량의 업종별 패턴 분석

김형중,이성희,문승호 한국자료분석학회 2015 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.17 No.5

A growth distance curve is an analysis using data related to growth. Data related to growth is a longitudinal data of an individual's empirical evolution over time. Measurements show that several individuals display similar characteristics at certain cases, and various patterns of growth models are observed for similar characteristics. Therefore, the results of growth curve analyses must be interpreted in consideration of the individual characteristics. This paper applies the growth curve model to analyse Korea Electric Power Corporation (KEPCO)'s annual power sales volume by the type of manufacturing. The growth curve analysis reflects the growth characteristics of the type of manufacturing, therefore is the appropriate model to analyse the empirical change in power sales volume by industry. The growth patterns of power sales by industry is defined by the growth curve pattern of annual power sales volume of manufacturers, and growth characteristic points are identified and analyzed using a cluster analysis model to identify any regular correlation between the industries. The report interprets the difference between the growth pattern of power demand by industry and the growth pattern of average power demand, and suggests a methodology to infer the pattern of power sales volume by industry. 성장곡선분석은 주로 성장에 관련한 데이터를 이용한 일련의 분석을 말한다. 성장에 관련한 데이터는 동일한 개체(individual)를 대상으로 장시간 동안 축적된 종단적 자료(longitudinal data)이다. 이 경우 측정의 대상이 되는 개체들은 유사한 특성을 보이는 경우가 발생하게 되고 유사 특성에 따라 다양한 모양의 성장 차이가 발생하게 되므로 개체들의 특성을 반드시 고려하여 분석결과를 도출하고 해석해야 한다. 본 논문에서는 국내 제조업의 업종별 전력판매량의 연간 특성에 대해 성장곡선분석을 활용하여 분석한 사례를 소개한다. 성장곡선분석은 제조업종별 성장특성을 잘 반영하고 있기 때문에 업종별 전력판매량의 변화 분석에 적합한 방법론이다. 제조업종의 연간 전력판매량에 대한 성장곡선 패턴을 도출하여 업종간의 전력판매량 성장패턴을 정의하였고 업종별 성장곡선을 통해 성장 특성점들을 분석하고 군집분석방법을 활용하여 업종 간의 일정한 패턴그룹이 존재하는 지를 밝힌다. 업종별 전력수요의 성장패턴과 평균 전력수요의 성장패턴과의 차이를 해석하고 업종별 전력판매량 패턴을 추정하기 위한 방법론을 제시하였다.

정신분석적 꿈 분석의 대중화를 위하여 - ChatGPT-4, Midjourney, Runway Gen-1, Gen-2, D-ID, Clova Dubbing을 이용한 꿈 그림 그리기를 중심으로 -

김서영 한국문화융합학회 2023 문화와 융합 Vol.45 No.9

본고의 목적은 대중 일반이 정신분석적 꿈 분석을 실천적으로 활용할 수 있는 방법을 모색하는 것이다. 논문은 프로이트의 꿈 분석 이론 및 실천을 정신분석학의 중심에 배치하고, 상징보다는 표상 분석을 해석의 중심에 안배하며, 분석을 조력할 수 있는 도구로 인공지능을 활용한 꿈 그림 그리기를 제안할 것이다. 더불어 꿈 그림을 그리는 과정에서 드러난 의문점을 ChatGPT와의 대화를 통해 풀어가며, 인공지능의 집단 데이터와 인간의 집단 기억 사이에 유사성이 있다는 점을 지적할 것이다. 자기분석이란 꿈의표상들을 분석함으로써 나 자신과 대화해 나가며 무의식을 이해하는 과정이다. 본 논문은 이미지 생성AI와 텍스트-비디오 생성 AI를 활용하여 꿈 이미지를 분석하고 내면의 표상들을 이해하는 방법을 살펴볼 것이며, 이를 통해 꿈 분석을 통한 정신분석학적 자기분석의 대중화에 기여하고자 한다.

동영상 동기화 알고리즘을 이용한 수업 분석 방법

권오성 한국정보교육학회 2015 정보교육학회논문지 Vol.19 No.4

본 논문은 기 촬영된 수업 동영상을 분석 결과와 동기화하여 재생시키고 확인할 수 있는 소프트웨어 구현에관한 것이다. 이를 위하여 본 논문에서는 동영상 재생 구간과 분석 내용이 동기화 될 수 있도록 하는 동영상 인덱싱 방법, 자료구조, 그에 따른 선별적 재생 방안을 제시한다. 사용자는 제안하는 방식을 이용하여 동영상 재생내용을 구간별로 확인할 수 있고 역으로 분석 결과를 입력으로 원하는 지점의 동영상 구간을 검색할 수 있다. 본 논문에서는 수업 분석을 도입, 전개, 정리의 시간 흐름 단계로 구분하여 진행하였고, 단계별 재생에 맞게 일정 간격으로 분석 필터를 적용하였다. 구현된 수업 분석 소프트웨어를 사용하여 몇 가지 수업 사례를 적용한 결과, 성공적으로 필요한 수업 분석을 진행할 수 있었고 동기화 성능 실험에서도 그 효율성을 확인할 수 있었다. This paper describes about a software implementation for class analysis and quantization based on our video synchronization method. We proposed a new indexing method, synchronization strategies, and data structure for our analyzer implementation. We implemented a class video analyzer using intelligent multimedia technologies which can play class video selectively. Our proposed method analyzes class videos depending on the time schedule composed of introduction, development and summary stages. We apply our analysis filters to the class videos in the predefined regular intervals. We experimented on the synchronization performance of our proposed method and software. In the experimental, we could demonstrate the effectiveness and practicality of our class analyzing method within the margin of error.

통계분석 기법과 머신러닝 기법의 비교분석을 통한 건물의 지진취약도 공간분석

김성훈,김상빈,김대현 대한산업경영학회 2023 산업융합연구 Vol.21 No.1

While the frequency of seismic occurrence has been increasing recently, the domestic seismic response system is weak, the objective of this research is to compare and analyze the seismic vulnerability of buildings using statistical analysis and machine learning techniques. As the result of using statistical technique, the prediction accuracy of the developed model through the optimal scaling method showed about 87%. As the result of using machine learning technique, because the accuracy of Random Forest method is 94% in case of Train Set, 76.7% in case of Test Set, which is the highest accuracy among the 4 analyzed methods, Random Forest method was finally chosen. Therefore, Random Forest method was derived as the final machine learning technique. Accordingly, the statistical analysis technique showed higher accuracy of about 87%, whereas the machine learning technique showed the accuracy of about 76.7%. As the final result, among the 22,296 analyzed building data, the seismic vulnerabilities of 1,627(0.1%) buildings are expected as more dangerous when the statistical analysis technique is used, 10,146(49%) buildings showed the same rate, and the remaining 10,523(50%) buildings are expected as more dangerous when the machine learning technique is used. As the comparison of the results of using advanced machine learning techniques in addition to the existing statistical analysis techniques, in spatial analysis decisions, it is hoped that this research results help to prepare more reliable seismic countermeasures. 최근 지진 발생 빈도가 증가하고 있는 반면 국내 지진 대응 체계는 취약한 현실에서, 본 연구의 목적은 통계분석 기법과 머신러닝 기법을 활용한 공간분석을 통해 건물의 지진취약도를 비교분석 하는 것이다. 통계분석 기법을 활용한 결과, 최적화척도법을 활용해 개발된 모델의 예측정확도는 약 87%로 도출되었다. 머신러닝 기법을 활용한 결과, 분석된 4가지 방법중, Random Forest의 정확도가 Train Set의 경우 94%, Test Set의 경우 76.7%로 가장 높아, 최종적으로 Random Forest 가 선정되었다. 따라서, 예측정확도는 통계분석 기법이 약 87%, 머신러닝 기법이 76.7%로, 통계분석 기법의 예측정확도가 더높은 것으로 분석되었다. 최종 결과로, 건물의 지진취약도는 분석된 건물데이터 총 22,296개 중, 1,627(0.1%)개의 건물데이터는 통계분석 기법 사용 시 더 위험하다고 도출되었고, 10,146(49%)개의 건물데이터는 동일하게 도출되었으며, 나머지10,523(50%)개의 건물데이터는 머신러닝 기법 사용 시 더 위험하게 도출되었다. 기존 통계분석 기법에 첨단 머신러닝 기법활용결과가 추가로 비교검토 됨으로써 공간분석 의사결정에 있어서, 좀더 신뢰도가 높은 지진대응책 마련에 도움이 되길 기대한다.

재무분석가의 현금흐름예측 활동이 정보비대칭에 미치는 영향

인창열,김태희,이명곤 한국공인회계사회 2017 회계·세무와 감사 연구 Vol.59 No.2

The purpose of this study is to examine whether information asymmetry decreases as financial analysts’ cash flow forecasting activities increase. Concretely, this study analyses whether information asymmetry is relieved according to financial analysts’ provision of cash flow forecasts, cash flow forecasting frequency, and the ratio of earnings forecasting frequency to cash flow forecasting frequency(hereinafter, ‘cash flow forecasting ratio’). In addition, this study examines whether differences in the relationship between cash flow forecasting activities and information asymmetry exist according to the quality of earnings. Financial analysts play the role of mitigating information asymmetry in the capital market by providing useful forecast information to capital market participants based on superior abilities and expert knowledge. When financial analysts provide cash flow forecasts, various information such as cash flow forecasts are provided to capital market participants. In other words, analysts’ cash flow forecasts are expected to mitigate information asymmetry as information available to capital market participants increases. In this context, this study examines the effect of financial analysts’ cash flow forecasting on information asymmetry. According to previous studies, incentives to provide cash flow forecasts differ according to the information environment. This study examine whether there is a difference in the relationship between financial analysts’ cash flow forecasting activities and information asymmetry according to the quality of earnings by setting the quality of earnings as a substitute for information environment. According to the results of analysis, information asymmetry decreased more when financial analysts provided both earnings forecasts and cash flow forecasts than when they provided only earnings forecasts. In addition, information asymmetry was relieved more as the frequency of financial analysts’ cash flow forecasting increased and the cash flow forecasting ratio was higher. These results mean that financial analysts provide useful information to capital market participants through cash flow forecasting activities leading to decreases in information asymmetry. In addition, this study indicates that in case where the quality of earnings was low, information asymmetry was relieved further as financial analysts provided more cash flow forecasts, the frequency of cash flow forecasting increased, and the cash flow forecasting ratio was higher. This means that when the quality of earnings is lower, the negative(-) relations between cash flow forecasting activities and information asymmetry are reinforced and that when the quality of earnings is lower, the incentives for financial analysts to provide cash flow forecasts are higher. This study should be contributive in that it provides empirical results indicating that financial analysts’ cash flow forecasting activities contribute to the relief of information asymmetry. In addition, this study is meaningful in that it identified that financial analysts are providing cash flow forecasts to capital market participants with a view to delivering useful information as informediaries. In addition this study is differentiated from previous studies in that, whereas previous focused on financial analysts’ earnings forecasts, this study focuses on financial analysts’ cash flow forecasts. This study should provide additional evidence for the incentives for financial analysts’ provision of cash flow forecasts. 본 연구의 목적은 재무분석가가 현금흐름예측 활동을 많이 수행할수록 정보비대칭이 감소되는지를 살펴보는 것이다. 구체적으로 본 연구는 재무분석가의 현금흐름예측치 제공여부, 현금흐름예측 빈도(보고서 수) 및 이익예측 대비 현금흐름예측 빈도비율(이하 ‘현금흐름예측 비율’)에 따라 정보비대칭이 완화되는지를 분석한다. 아울러 이익의 질에 따라 현금흐름예측 활동과 정보비대칭 간의 관련성에 차이가 존재하는지를 살펴본다. 재무분석가는 우월한 능력과 전문지식을 바탕으로 자본시장참여자들에게 유용한 예측정보를 제공함으로써 자본시장의 정보비대칭을 완화시키는 역할을 수행한다. 재무분석가가 현금흐름예측치를 제공할 경우 현금흐름예측치 등 다양한 정보가 자본시장참여자들에게 제공된다. 즉, 재무분석가의 현금흐름예측치 제공으로 인해 자본시장참여자들이 이용가능한 정보가 증가하므로 정보비대칭이 완화될 것으로 기대된다. 이러한 배경에서 본 연구는 재무분석가의 현금흐름예측 확동이 정보비대칭에 미치는 영향을 살펴보고자 한다. 또한 선행연구에 따르면 정보환경에 따라 현금흐름예측치 제공유인이 다르게 나타난다. 이에 따라 본 연구는 정보환경의 대용치로 이익의 질을 설정하여 이익의 질에 따라 현금흐름예측 활동과 정보비대칭 간의 관련성에 차이가 있는지를 추가적으로 살펴본다. 분석결과에 따르면 재무분석가가 이익예측치와 현금흐름예측치를 함께 제공할 경우에 이익예측치만 제공하는 경우보다 정보비대칭이 감소하는 것으로 나타났다. 그리고 재무분석가의 현금흐름예측 빈도가 증가할수록, 현금흐름예측 비율이 높을수록 정보비대칭이 완화된다는 결과를 확인하였다. 이러한 결과는 재무분석가가 현금흐름예측 활동을 통해 자본시장참여자들에게 유용한 정보를 전달하며, 이로 인해 정보비대칭이 감소된다는 것을 의미한다. 또한 본 연구는 이익의 질이 낮은 경우 재무분석가가 현금흐름예측치를 제공할수록, 현금흐름예측 빈도가 증가할수록, 현금흐름예측 비율이 높을수록 정보비대칭이 더 크게 완화된다는 결과를 보여준다. 이는 이익의 질이 낮을수록 현금흐름예측 활동과 정보비대칭 간 음(-)의 관련성이 강화된다는 것을 의미하며, 이익의 질이 낮은 경우 재무분석가가 현금흐름예측치를 제공할 유인이 높다는 것을 나타낸다. 본 연구는 재무분석가의 현금흐름예측 활동이 정보비대칭 완화에 기여한다는 실증적 결과를 제공한다는 점에서 공헌점을 가질 것이다. 더불어 재무분석가가 정보중개인으로써 자본시장참여자들에게 유용한 정보를 전달하기 위해 현금흐름예측치를 제공하고 있음을 확인하였다는 점에서 의의가 있다. 또한 선행연구들이 재무분석가의 이익예측치에 초점을 두고 있는 반면, 본 연구는 재무분석가의 현금흐름예측치에 초점을 둔다는 점에서 차별성을 갖는다. 본 연구는 재무분석가의 현금흐름예측치 제공유인에 대한 추가적인 증거를 제시할 것이다.

퇴적물 이동경로 식별을 위한 입도경향 분석법의 가능성과 한계

김성환(Sung Hwan Kim),류호상(Ho Sahng Rhew),유근배(Keun Bae Yu) 대한지리학회 2007 대한지리학회지 Vol.42 No.4

입도경향 분석법은 파이척도로 표현된 평균입도, 분급, 왜도 등 퇴적물 입도조직변수가 퇴적물의 이동경로를 따라 특정한 경향을 보이는 성질을 이용한 퇴적물 이동경로 식별 방법론이다. 적용이 간편하고 저렴하여 지형학 연구에 널리 응용될 수 있는 가능성을 지니고 있으나 방법론상의 한계도 몇 가지 측면에서 지적되고 있어 주의가 필요하다. 이 연구는 McLaren과 Bowles의 1차원 경로분석법, Gao와 Collins, Le Roux의 2차원 이동벡터법 등 현재까지 정립된 입도경향 분석의 대표적인 세 가지 기법을 비교 평가하여 적절한 활용법을 도출하고, 입도경향 분석의 추후 연구과제를 제안한 것이다. McLaren-Bowles의 1차원 경로분석법은 연구자의 현장경험을 분석에 효과적으로 결합시킬 수 있고 X-분포를 통해 퇴적환경에 대한 해석을 제공해주며 장기적인 퇴적물 순이동 패턴을 파악하는데 효과적이나 연구자의 주관적 해석에 의존해야 한다는 점, 식별할 수 있는 시간 해상도가 낮다는 점 등이 단점이다. Gao-Collins의 2차원 이동벡터법은 명확한 절차, 2차원적인 시각화, 세밀한 시간 해상도 등이 장점이지만, 임계거리 선정, 잡벡터 제거과정 등이 문제를 유발할 수 있으므로 분석 시 주의를 요한다. 셋째, Le Roux의 2차원 이동벡터법은 확장된 경험규칙과 조직변수 간의 구배를 고려하고 시간해상도도 세밀하지만, 분석개념이 모호하고 복잡하다. 입도경향 분석은 현장에 대한 연구자의 이해도, 조사하고자 하는 퇴적물 순이동 패턴의 시간적 스케일, 초점을 맞추고자 하는 정보 등에 따라 적절한 기법을 선택하고, 거기에 부합되는 시료채취방안을 기획하는 것이 중요하다. 또한 입도경향 분석이 지형학 연구에 기여하기 위해서는 시료채취 깊이, 교란층의 두께 등 시료채취 과정의 요소들과 퇴적물 순이동 패턴이 지시하는 시간스케일 간의 관계가 체계적으로 규명되어야 한다고 판단된다. Grain-Size Trend Analysis is the methodology to identify net sediment transport pathways, based on the assumption that the movement of sediment from the source to deposit leaves the identifiable spatial pattern of mean, sorting, and skewness of grain size. It can easily be implemented with low cost, so it has great potentials to contribute to geomorphological research, whereas it can also be used inadequately without recognition of its limitations. This research aims to compare three established methods of grain-size trend analysis to search for the adequate way of application, and also suggest the research tasks needed in improving this methodology. 1D pathway method can corporate the field experience into analyzing the pathway, provide the useful information of depositional environments through X-distribution, and identify the long-term trend effectively. However, it has disadvantage of the dependence on subjective interpretation, and a relatively coarse temporal scale. Gao-Collins’s 2D transport vector method has the objective procedure, has the capability to visualize the transport pattern in 2D format, and to identify the pattern at a finer temporal scale, whereas characteristic distance and semiquantitative filtering are controversial. Le Roux’s alternative 2D transport vector method has two improvement of Gao-Collins’s in that it expands the empirical rules, considers the gradient of each parameters as well as the order, and has the ability to identify the pattern at a finer temporal scale, while the basic concepts are arbitrary and complicated. The application of grain size trend analysis requires the selection of adequate method and the design of proper sampling scheme, based on the field knowledge of researcher, the temporal scale of sediment transport pattern targeted, and information needed. Besides, the relationship between the depth of sample and representative temporal scale should be systematically investigated in improving this methodology.

결측자료 분석에서 결측 비율이 결측자료 k-평균 군집분석에 미치는 영향

송주원 한국자료분석학회 2017 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.19 No.3

In the analysis of missing data, nonresponse rates have been considered as an important factor to influence on the quality of the analysis, but recent empirical researches show that nonresponse rates are not related to bias of the estimates. These researches consider the effect of nonresponse rates in the estimation of the population mean in survey data, and it is hard to find researches to evaluate the effect of nonresponse rates on other types of analysis. Cluster analysis groups similar observations into the same cluster. Since the main interest of the cluster analysis is on the misclassification rates, not on the estimation of the cluster means, it is necessary to approach this problem differently. This research focuses on k-means cluster analysis when missing values are imputed and evaluates how nonresponse rates are related to misclassification rates. Especially, overlaps on distributions among clusters, missing data mechanisms, and imputation methods are considered as factors that may influence on the quality of the k-means clustering, and a simulation is conducted to evaluate the effect of these factors on the relationship between the nonresponse rates and misclassification rates. When distributions among clusters do not overlap, it shows that nonrespose rates are not related to misclassification rates. 결측자료의 분석에서 결측 비율은 분석의 질에 영향을 주는 주요 요소로 생각되어 왔다. 최근 결측 비율이 추정량의 편향에 영향을 주지 않는다는 연구 결과들이 발표되면서 결측 비율이 향상 분석의 질을 감소시키는 것은 아니라는 주장이 힘을 싣고 있다. 하지만 관련 연구들은 조사 자료에서 결측이 발생한 경우 모집단 평균을 추정하는데 결측 비율이 영향을 주는지를 논의하고 있으며 다른 분석에서의 영향을 평가한 연구는 찾기 힘들다. 군집분석은 자료 내 유사한 특성을 지닌 개체들을 동일한 군집으로 분류하는 분석기법으로 군집의 평균 추정보다는 적절한 분류를 실시하지 못하는 정도에 중점을 두고 분석이 실시되므로 조사 연구에서 모평균 추정과는 다른 문제로 접근하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 군집분석 기법 중 하나인 k-평균 군집분석에 대하여 대체를 실시한 후 k-평균 군집분석을 시행할 때 결측 비율이 어떤 영향을 미치는 지 고찰하였다. 특히 k-평균 군집분석의 성능 및 결측자료의 성능과 연관된 요인들인 군집 간 분포의 겹침 정도, 결측자료 메커니즘, 그리고, 결측자료 대체 방법에 따라 결측 비율이 증가할 때 군집분석의 오분류율이 증가하는지 모의실험을 통해 평가하였다. 군집 간 분포의 겹침 정도가 적은 경우 결측비율이 증가해도 오분류율은 비례적으로 증가하지 않는 것으로 나타났다.

기독교 상담을 중심으로 한 교류분석훈련 프로그램이 인간관계에 미치는 효과에 관한 연구

김태준,허성욱 한국교류분석학회 2005 교류분석과 심리사회치료 연구 Vol.3 No.-

본 연구의 목적은 청소년들이 개인 스스로의 의미를 지각하고 동료간,이성간의 의미있고 만족스러운 대인관계를 확립할 수 있도록 하기 위해, 기독교 상담적 교류분석 훈련프로그램의 개발하고 이를 통하여 고등학교 청소년들의 생활자세의 변화 및 긍정적 인간관계 형성에 미치는 영향을 검증하고자 하는 것이다. 즉, 정의적, 인지적, 행동적 접근의 통합적 접근방법의 중 대표적인 교류분석적 접근을 활용한 기독교 상담적 교류분석 훈련을 통해 대인관계,의사소통,치민감 형성의 능력을 향상시키고자 하는 것이다. TA는 자아상태 곧, 성격에 관계된 인식과 이해를 다루는 구조분석(Structural analysis),자아상태를 활용하여 인간끼리 대화를 주고받을 때 어떤 현상이 일어나는가를 규명하는 교류분석(transactional analysis),인간의 언어와 행동이 숨은 동기를 지닌 이중적 의사소통인 게임분석(game analysis),유아기의 경험들에 의해 형성된 개인행동의 기초가 되는 전의식적 혹은 무의식적 행동계획을 분석하는 각본분석(Script analysis)이 있다. 이러한 과정에의 경험을 통하여 고등학교 청소년들의 대인관계 기능의 변화를 도모하고자 하는 것이다.본 연구으 ㅣ참여자는 실험집단 10명과 통제집단 10명 등 총 20명으로 구성하였으며, 프로그램의 효과검증을 위해서 양집단에 대하여 사전검사와 사후를 실시하여 그 차이를 검증하였다. 연구 결과 교류분석 접근을 활용한 기독교 상담적 교류분석 훈련은 실험집단에서는 인간관계 사전 사후 점수간 t검증 결과(t=8.882)기독교 상담적 교류분석 훈련이 고등학생의 인간관계에 긍정적인 영향을 미친다는 것으로 해석할 수 있다.

정책분석의 질적 접근방법으로서 Meltsner의 정치분석모형에 관한 연구

김성수(金性洙) 한국지방정부학회 2008 지방정부연구 Vol.11 No.4

본 논문의 문제의식은 기존의 계량적, 경제적인 정책분석 접근은 최선의 정책대안 선택을 목적으로 하는 문제해결(problem solving)에 필요한 지식과 기법을 개발하는 데는 유익하지만, 해결할 문제를 파악하고 목표를 설정하는 문제구조화(problem structuring) 과정을 분석하기에 적합하지 않다는 것이다. 정책문제 분석은 관련된 행위자들의 가치와 선호 및 이해관계를 파악하고 조정하여 우선순위를 설정하는 정치적 특성이 강하다. 따라서 질적인 분석방법이 필요한데 이에 적합한 것이 사례분석 방법이라고 할 수 있다. 본 논문에서 소개한 Meltsner의 정치분석모형은 정책사례의 정치성(政治性) 분석에 사용될 수 있는 일반화된 분석 틀을 제공하여 정책사례연구의 방법을 체계화하는 데 기여하고 있다. 본 논문은 문제구조화 및 정치분석모형의 세부내용과 관련된 이론적 논의를 하고, 동 모형을 참여정부에서 전개된 대표적인 지역정책 갈등사례라고 할 수 있는 천성산 터널공사에 적용하여 실증정책사례를 발굴하였다. 끝으로 동 모형이 갖는 사례연구자의 정치적인 분석능력 훈련수단으로서의 유용성을 논의하고 사례연구방법 관점에서 필요한 모형의 보완방향을 서술하였다. This article aimsto review Meltsner’s model for analyzingpolitical aspects in policy process. After introducing key features of the model (Political Analysis Model/PAM), it appliesPAM to the conflict case of constructing the Mountain Cheonseong Tunnel. Two ideas are central to this paper. Firstly, the problem-solving oriented approaches of policy analysis like B/C analysis, CVM and so on, are not suitable to analyzethe process of problem structuring which is to define problem identification and policy goal setting. Secondly, using a case study as a qualitative approach to political decision-making is quite useful in examining the structuring process. PAM provides a conceptual basis to develop a standardized method of conducting a case study because it offers a frame of reference with five check points. They include actors, motivation, beliefs, resources and sites. Finally, this paper discusses theeducational utility of PAM in training students’ analytic ability for political affairs and future directions for theoretical development.

실험군 대조군 사전 사후 설계에 대한 이표본 t-검정과 공분산분석의 의료보건 데이터 사례연구

김규곤,김혜숙 한국자료분석학회 2017 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.19 No.6

In this study, a better method of data analysis was proposed in a field of health care study. Experimental designs was comparative study of experimental and control group with pre and post observations, homogeneity of pre test was not satisfied. Two-sample t-test was used for testing non-equality of experimental and control group using the difference in pre and post observations, and also analysis of covariance was used for raw data without variable transformation. As a result, two-sample t-test had statistically significant differences of experimental and control group in two subgroup among all of nine subgroup, and analysis of covariance had statistically significant differences in six subgroup among all of nine subgroup. Consequently, in data analysis in a field of health care, it was founded that analysis of covariance increased the power rather than two-sample t-test. 본 연구에서는 의료보건분야에서의 더 좋은 데이터 분석방법 한 가지를 제안하고 있다. 실험설계는 사후 관측값과 사전 관측값을 가지는 실험군 대조군의 비교실험이고, 사전점수의 동질성이 만족되지 않은 경우이다. 검정방법은 사후 관측값과 사전 관측값의 차이를 사용하여 실험군 대조군을 이표본 t-검정을 할 수도 있고 데이터 변환 없이 원시자료를 가지고 공분산분석을 할 수도 있다. 분석 결과 이표본 t-검정을 하는 경우 9개 영역 중에서 2개 영역에서 실험군과 대조군간에 통계적으로 유의한 차이가 있었고, 공분산분석을 하는 경우 9개 영역 중에서 6개 영역에서 실험군과 대조군간에 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 따라서 의료보건분야의 데이터 분석에서는 이표본 t-검정을 하는 것보다는 공분산분석을 하는 것이 검정력을 높이는 것으로 나타났다.