비만과 자살 충동에 대한 관련성 연구 : 2005 국민건강영양조사를 중심으로

이주안 연세대학교 보건대학원 2009 국내석사

위암 조기검진 수검의도에 미치는 요인 분석

박재영 연세대학교 대학원 2008 국내석사

배경: 세계적으로 매년 1,000만 명의 암 환자가 발생하고 있으며, 2020년이 되면 약 1,500만 명의 암 환자가 매년 발생할 것으로 추정하고 있다. 우리나라도 매년 약 10만 명의 암 환자가 새롭게 발생하고 있으며, 약 6만 명이 암으로 사망하고 있다. WHO에서는 암 환자와 그 가족들의 삶의 질을 향상시키기 위한 가장 효과적인 국가 단위의 노력으로 국가암관리사업 수행을 권장하고 있다. 우리나라도 이러한 국가적 노력으로 1996년부터 “암정복 10개년 계획”을 수립하여 추진하고 있다. 2007년 국민의 5대 암검진 수검률은 47.5%이며, 위암의 수검률은 45.6%로 선진 외국의 70~80%에 비하면 여전히 낮은 수준이다.목적: 인구사회학적 특성이 위암 조기검진 수검의도에 어떠한 영향을 미치는지를 Andersen 모형을 이용하여 알아보고자 한다.방법: 국립암센터에서 2005년부터 시행하고 있는 5대 암검진 수검률 및 암정보 현황에 대한 조사 자료를 이용하였고, 경기도 2개 시 지역과 1개 군 지역에 거주하는 총 226명을 대상으로 소인성, 가능성, 필요 요인의 특성을 알아보았으며, 수검의도와의 관계를 이변량 분석과 다변량 분석을 통해 알아보았다.결과: 이변량 분석 결과 수검의도가 있는 사람 중 자각 건강상태가 좋은 사람은 95.5%, 평소 운동을 한다는 사람이 61.1%로 많았으며, 통계적으로 유의하였다. 다변량 분석결과 자각 건강상태가 좋은 사람의 교차비는 3.72였으며, 평소 운동을 하는 사람의 교차비는 1.90으로 통계적으로 유의하였다.결론: 건강한 사람이 조기검진 수검의도가 높은 것으로 조사되었다. 따라서 평소 건강행태를 실천하지 않는 사람들의 수검의도를 높이기 위한 교육적 접근이 필요할 것이다. 위암 예방에 대한 지식을 높일 수 있는 적극적인 홍보와 보건교육이 이루어져야 할 것이다.

관상동맥에서 분지부 모혈관크기와 주지 분지 혈관크기 합의 관계

고승일 연세대학교 보건대학원 2007 국내석사

This study was conducted to predict the vessel size of the branches by investigating the relationship of vessel size in the bifurcating segments. The study was performed in general hospital that had more than 1000 beds in Seoul for 2 years from January 2004. In this study, intravascular ultrasound (IVUS) imaging of 32 angiographically normal-looking segments (controls), and 42 diseased segments (cases) was analyzed. Student’s T-test, analysis of correlation, and stepwise multiple regression analysis were performed using the SAS statistic program.The result is as follows.1. 47.6% of the participants in the case group were aged 60-70s with 83.3% of male patients, while 56.2% of the subjects in the control were under 60 with 56.2% males.2. No particular differences in average size between the control and case groups was observed in the parent vessel, the main branch, the side branch, and the total size of main branch and the side branch.3.. The analysis of correlation on the size of the parent, main and side branch regions was 0.723 in the case groupand 0.790 in the control group. The analysis of correlation on the diameter of the parent, main and side branch regions was 0.701 in the case groupand 0.800 in the control group with no difference in the size and diameter between the case and control groups.4. Analysis of correlation on the size and diameter based on Murray’s Law showed correlation coefficients of 0.7 for both with no difference between the case and control groups.5. Stepwise multiple regression analysis with the combined size of the side and main branches as dependent variables and the parent vessel as the independent variables showed a regression coefficient of 1.03 on the size of the parent vessel, and 1.47 for the diameter of the parent vessel, and this was without interaction between the case and control groups.6. The combined size and diameter of the main and side branches were affected by both the anatomical position and the size of the parent vessels.In conclusion, this study showed that the regression coefficient for the size of the parent vessel with the combined size of the main and side branches was 1.03 regard to vessel size, while regression coefficient for the diameter of the parent vessel with the combined diameter of the main and side branches was 1.47 based on the diameter. Therefore, we conclude that we can estimate the size of the distorted side branch when performing percutaneous coronary intervention. 본 연구는 관상동맥의 분지혈관에서 주지, 분지합과 모혈관의 관계를 통해 분지혈관의 크기를 추정하고자 하였다. 연구자료는 2004년 1월부터 2년간 서울시 1000병상 이상의 종합병원에서 협심증을 증상으로 내원한 환자의 정상 혈관내초음파 32건, 병변이 있는 환자의 혈관내 초음파 42건의 자료이다. 자료분석은 SAS 통계 프로그램을 이용하였으며 기술적 통계, t-검정, 상관분석, 다중회귀분석 방법으로 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다.1. 대상자의 연령적 특성은 환자군에서는 60세~70세가 47.6%로 많았고, 대조군에서는 60세 이하의 집단이 56.2%로 많았다. 성별은 환자군에서 남자가83.3%로 많이 분포 하였고 대조군에서는 남자가 56.2%로 조사되었다.2. 모혈관, 주지혈관, 분지혈관, 주지,분지합에 대한 환자군과 대조군의 평균에는 통계학적으로 유의한 차이는 없었다.3. 모혈관과 주지, 분지합의 면적에 대한 상관분석은 환자군에서 0.723, 대조군에서 0.790이고 직경에 대한 상관분석은 환자군에서 0.701, 대조군에서 0.800이며 면적과 직경 모두 환자군과 대조군의 상관게수의 크기에는 통계학적으로 유의한 차이가 없었다.4. Murray's Law에 기초한 상관분석에서 면적과 직경 모두 0.7의 상관계수를 보이고 환자군과 대조군의 상관계수의 크기에느 유의한 차이는 없었다.5. 주지, 분지합을 종속변수로 하고 모혈관을 독립변수로 한 면적에 대한 다중회귀분석은 모혈관 면적의 회귀계수는 1.03이고, 모혈관 직경의 회귀계수는 1.47이며 면적과 직경 모두 환자군과 대조군의 회귀계수에는 차이가 없었다.6. 면적과 직경의 주지, 분지합은 모혈관의 크기뿐만 아니라 해부학적 위치에 따라 유의한 차이가 있었다.결론적으로 면적을 측정한 경우에는 주지,분지 면적의 합에 대한 모혈관의 면적의 회귀계수는 1.03이고, 면적을 측정하지 못하고 직경만 알고 있을때는 주지,분지 직경의 합에 대한 모혈관의 직경의 회귀계수는 1.47이므로 주지, 분지 면적의 합은 모혈관의 면적이 1증가할 때 1.03증가하고 주지, 분지 직경의 합은 모혈관의 직경이 1증가할 때 1.47증가하는 결과이므로 이를 근거로 왜곡된 분지혈관의 크기를 추정할 수 있다.

사회경제적요인과 비만의 관련성 연구 : 경기·인천지역 비만사업 성인을 중심으로

정일만 연세대학교 보건대학원 2007 국내석사

본 연구에서는 비만에 영향을 줄 수 있는 요인을 살펴보고, 사회경제적 요인과 비만기준과의 상호관련성을 파악하고자 한다. 이를 통해 국민건강보험공단의 비만사업과 재정안정 및 정책결정에 있어 기초 자료로 활용하고자 한다.본 연구는 사회경제적요인과 비만기준과의 관련성을 비교하기 위해 소득과 거주지역에 따른 비만기준과의 관련성을 분석하였다. 2004년 5월 2일부터 2005년 11월 5일까지 국민건강보험공단 경인지역본부 비만사업에 참가한 17,732명중 근로소득이 있는 2,292명을 대상으로 하였으며, 2001년부터 2005년 5년 동안 국민건강보험공단의 건강검진 문진표와 2006년 8월 기준 소득자료, 거주지역자료를 연계하여 사회경제적요인과 비만과의 관련성을 조사한 연구로서 주요 결과는 다음과 같다.대상자는 남성이 많았고, 연령은 40대, 소득은 200-399만원, 거주지역은 대도시 거주자가 가장 많았고, 비만지표별로는 체질량지수는 비만1단계가 35.2%, 허리/엉덩이둘레비는 정상이 58.3%, 허리둘레는 정상이 64.4%로 많았다. 체질량지수, 허리/엉덩이둘레비, 허리둘레의 평균은 남자가 여자보다 높았고, 연령이 많을수록 높았으며, 소득에서 남자는 높을수록 높은 반면, 여자는 낮을수록 높았다.소득수준과 체질량지수는 20-30대에서는 400만원이상 고소득군의 체질량지수가 높은 반면, 40대는 200-399만원 소득군에서, 50대는 400만원 이상 고소득군에서 체질량지수가 더 낮았다. 200만원 저소득군에서는 연령이 증가할 수록 체질량지수도 증가한 반면, 400만원 이상 고소득군에서는 연령이 증가할 수록 체질량지수는 낮아지는 경향을 보였다.허리/엉덩이둘레비는 50대에서 400만원 고소득군의 허리/엉덩이둘레비가 낮았다. 400만원 미만에서 연령이 증가할수록 허리/엉덩이둘레비가 증가한 반면, 400만원 이상의 고소득군은 연령이 증가할 수록 허리/엉덩이둘레비가 감소하는 경향을 보였다.허리둘레는 50대에서 200만원 미만 저소득군에 비하여 소득이 높아질수록 허리둘레가 낮았다. 400만원 미만에서 연령이 증가할수록 허리둘레도 증가하였으며, 400만원 이상 고소득군은 20대에서 연령이 증가할수록 허리둘레는 감소하다가 30-50대 까지는 비슷한 수준을 보였으며 60대 이상에서 허리둘레가 증가하는 경향을 보였다. 여자의 경우 모든 소득군에서 연령이 증가할수록 허리둘레가 증가하는 경향을 보였다.사회경제적요인중 40-50대 연령군에서 소득수준이 높을수록 체질량지수, 허리/엉덩이둘레비, 허리둘레 모두가 낮았다.이상의 결과를 종합해 볼 때, 연령별 소득수준에 따라 비만기준의 차이가 있었으며, 연령별 소득수준과 비만기준과의 상호관련성을 확인 할 수 있었다. 비만의 예방과 건강증진을 위해 연령대별 소득수준에 따라 차별화된 비만교육과 홍보가 지속적으로 이루어져야 하겠다. The purpose of the study was to determine factors associated with obesity and the correlation between obesity and socioeconomic factors. The findings of the study can be used as basic information needed to develop obesity intervention programs as part of the national health insurance scheme.The study investigated obesity in different areas to determine the association of obesity with socioeconomic factors. The study was conducted on 2,292 working people participated in the obesity program held by the National Health Insurance Corporation Kyungin Region Office. Medical check-up records held by the National Health Insurance Corporation, income data as of August 2006 and residence areas were analyzed to determine the association of obesity with socioeconomic factors. Results of the study are summarized as follows:There were more men than women among study subjects. A larger number of subjects was in their 40s. Household income ranged from 2 million to 3.99 million won. The majority of subjects lived in large cities. Of 2,292, 35.2% had obesity level 1 in terms of BMI, 58.3% had a normal waist-hip ratio (WHR) and 64.4% had normal waist circumference. Mean BMI, mean WHR and mean waist circumference were higher in men than women and older people than younger people. These mean values were positively correlated with household income in men but negatively correlated with income in women.Based on theanalysis of the relationship between income level and BMI, BMI was higher in the 20s and 30s age group with household income of 4 million or above. BMI was lower in the 40s age group with household income of 2 million to 3.99 million won and in the 50s age group with household income of 4 million or above. BMI increased with age among those whose household income was 2 million but decreased with age among those with household income of 4 million or above.WHR was low in the 50s age group with household income of 4 million. WHR increased with age in the group with household income of 4 million or below, whereas WHR decreased with age in the high income group (4 million won or above)Waist circumference was low in the 50s age group with high household income compared with the group with household income of 2 million won or less. Waist circumference increased with age in the group with household income of 4 million or less. Waist circumference increased with age in the 20s age group with household income of 4 million or above. There were no significant differences in waist circumference between different household income levels in the 30s and 50s age groups. But waist circumference increased in the 60+ age group. Waist circumference increased with household income in all age groups. The 40s and 50s age groups showed lower BMI, WHR and waist circumference, compared with other age groups.In summary, obesity measured by BMI, WHR and circumference varied with age and household income. Obesity was correlated with income age and income level. The findings of the study emphasize that intervention programs designed to prevent obesity and promote health need to be differentiated according to age and income level.

효과변경 인자가 있는 경우 요약자료의 형태에 따른 공통데이터 모델 비교에 대한 연구

강은애 연세대학교 보건대학원 2024 국내석사

공변량 효과를 보정한 생존함수 추정 방법 비교 : 독립적 및 종속적 중도절단인 경우

이민지 연세대학교 보건대학원 2025 국내석사

본 연구는 독립적 및 종속적 중도절단 상황에서 공변량 보정을 통한 생존함수 추정 방법론(G-Formula, IPTW, AIPTW)의 성능을 비교·평가하고자 하였다. 생존 분석은 시간-사건 데이터를 기반으로 치료 효과와 사건 발생률을 평가하며, 특히 후향적 관찰 연구에서는 공변량의 영향을 보정하여 신뢰성 있는 추정치를 도출하는 것이 필수적이다. 그러나 기존 연구는 독립적 중도절단 상황에 초점이 맞춰져 있었으며, 종속적 중도절단 상황에서의 성능 비교는 부족하였다. 여섯 가지 모의실험 시나리오를 기반으로 Bias, MSE, 그리고 상대적 변화율을 통해 중도절단 유형 별 각 방법론의 성능을 평가하였다. G-Formula는 모든 공변량이 종속성을 완전히 설명한다고 가정했을 때 강건한 성능을 보였지만, 잔여 종속성이 존재할 경우 한계가 있을 가능성이 제시되었다. IPTW는 모델 설정이 정확할 경우 우수한 성능을 보였으나, 설정 오류에 민감한 것으로 나타났다. AIPTW는 이중 강건성으로 안정적인 추정을 제공하며, 현실적인 대안으로 평가되었다. 본 연구는 후향적 관찰 연구에서 데이터 특성과 중도절단 유형에 따른 적절한 방법론 선택의 중요성을 강조하여, 보건의료 분야의 공변량 효과를 보정한 생존함수 추정 연구에 실질적인 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다. This study aims to compare and evaluate the performance of survival function estimation methods (G-Formula, IPTW, AIPTW) that adjust for covariates under both independent and dependent censoring conditions. Survival analysis, based on time-to-event data, is essential for assessing treatment effects and event rates. Particularly in retrospective observational studies, adjusting for covariates is crucial to obtain reliable estimates. However, previous studies have primarily focused on independent censoring, with limited research addressing the performance of methods under dependent censoring conditions. Simulation experiments were conducted under six scenarios to evaluate the performance of each method using metrics such as Bias, Mean Squared Error (MSE), and relative changes. The G-Formula demonstrated robust performance when all dependencies were fully explained by covariates but revealed limitations when residual dependencies remained. IPTW showed excellent performance under correct model specification but was highly sensitive to specification errors. AIPTW, leveraging its doubly robust property, provided stable and reliable estimates, making it a practical alternative in realistic settings. This study highlights the importance of selecting appropriate methodologies based on the characteristics of the data and the type of censoring in retrospective observational studies. The findings are expected to provide practical guidance for future research on survival function estimation methods that account for covariate effects in the healthcare field.

유방암 수술 경험자에서 암 재발 위험요인 및 재발 예측모델 연구

이해림 연세대학교 보건대학원 2024 국내석사

조기 발견 및 개선된 의료 기술로 유방암 생존율은 증가함에도 불구하고 유방암 환자의 약 8-10%는 국소 재발을 경험하고 15-30%는 원격 전이를 경험한다. 유방암 재발의 정확한 예측은 초기 개입을 가능하게 하며 생존률을 높이는 것에 기여한다. 기계학습을 이용한 유방암 재발예측 연구가 활발히 진행되고 있는 반면, 국내 자료를 이용한 연구는 아직까지 부족한 실정이다. 본 연구는 2000년 1월 1일부터 2019년 5월 31일까지 신촌 세브란스 병원을 방문하여 유방암을 진단받고 유방절제술을 받은 13,968명 중 진단 시 이미 전이가 있는 환자(120명), 비침윤성 유방암을 진단받은 환자 (2,523명)을 제외한 11,292명을 대상으로 후향적으로 수집한 자료를 이용하였다. 유방암 분자 아형에 따른 일반적 특성, 유방암 재발 여부에 따른 일반적 특성은 Chi-square test로 확인하였다. Kaplan-Meier 생존 분석을 사용하여 유방암 위험요인 및 치료변수에 따른 유방암 수술 후 무 재발 생존율을 분석하고 Log rank test로 검정하였다. Cox Proportional Hazard model를 이용하여 유방암 수술 후 암 재발 위험요인을 분석하였다. 유방암 분자아형에 따른 암 재발 위험도가 변수 그룹 별로 차이가 있는지 확인하기 위해 하위그룹 분석을 시행하였다. Cox Proportional Hazard model, Random survival forest, XGBSE로 유방암 재발 예측모형을 구축하고 적합도와 변수 중요도를 비교하였다. 데이터 분석은 R 4.3.4와 Python 3.12.2를 사용하여 분석하였다. 무 재발 생존율은 수술 연도, 진단 시 연령, 유방암 분자 아형, N stage, 내분비 치료 여부, 수술 후 항암치료 여부, 수술 방법에 따라 유의미한 차이를 보였다. 특히, 2010년 이후에 수술받은 환자들의 무 재발 생존율이 2010년이전에 수술받은 환자들보다 높게 나타났으며(p<0.001), 30대 이하 환자들이 가장 낮은 무 재발 생존율을 보였다(p<0.001). 유방암 분자 아형 중에서는 삼중 음성 환자들이 가장 낮은 무 재발 생존율을 보였고, T stage, N stage, TNM stage가 진행될수록 무 재발 생존율이 감소하였다(p<0.001). 콕스 비례위험분석 결과 다른 변수들을 통제하였을 때 진단 시 연령이 높을수록 재발 위험도가 감소하며(p<0.001), 유방암 분자 아형 HR+/HER2-군 대비 HR+/HER2+군(HR=1.21, 95% CI =1.02-1.43), HR-/HER2+군(HR=1.53, 95% CI=1.08-2.15), HR-/HER2-군(HR=2.95, 95% CI=2.14-4.06)일수록 재발 위험이 증가한다. T stage, N stage 병기가 진행될수록 재발 위험이 증가한다(p<0.001). 방사선 치료를 받는 경우, 수술 후 항암치료를 받은 경우는 그렇지 않은 경우보다 암 재발 위험이 낮다(p<0.001). 유방 부분 절제술을 받은 군 대비 유방 전절제를 받은 군의 암 재발 위험이 높으며(p<0.001), 액와림프절 감시 생검술을 받은 군 대비 액와림프절 곽청술을 받은 군의 재발 위험이 높다(p<0.001). 유방암 분자 아형에 따른 암 재발 상대위험도 하위그룹 분석 결과 2010년 이후 수술받은 경우가 2010년 이전 수술받은 경우보다 유방암 분자 아형이 암 재발에 미치는 영향이 크다(p=0.048). N stage 2기, 3기인 경우에서 유방암 분자 아형이 암 재발에 미치는 영향이 크다(p=0.018). 머신러닝 분석 결과 Cox 비례위험 모델보다 머신러닝 모델의 예측력이 낮았다. RSF 모델의 성능은 train set(C-index 0.886)이 Test set(C-index 0.721)보다 좋으며 이는 RSF 모델이 Train set에 과적합 되었다고 볼 수 있다. XGBSE 모델은 Train set(C-index 0.769)과 Test set(C-index 0.692) 모두에서 비슷한 성능을 보이지만 예측력이 가장 낮다. 본 연구는 유방암 분자 아형과 병기에 따른 유방암 재발 위험도를 확인하였고 국내 단일기관 자료를 이용하여 유방암 재발 예측모델을 만들었다는 것에 의의가 있다. 유방암 분자 아형과 병기를 고려하여 환자의 추적관찰 계획을 세워야 한다. 단일기관의 자료만을 이용하였다는 제한점이 있으므로 연구 결과를 기반으로 향후 대규모의 다기관 자료를 이용한 유방암 재발 예측모델에 대한 연구가 필요하다. Despite the increased breast cancer survival rates due to early detection and improved medical technology, approximately 8-10% of breast cancer patients experience local recurrence, and 15-30% experience distant metastasis. Accurate prediction of breast cancer recurrence is crucial for enabling early intervention and improving overall survival rates. While research on breast cancer recurrence prediction using machine learning is actively underway, there is still a shortage of studies based on domestic data. This study utilized retrospective data collected from 13,968 patients who were diagnosed with breast cancer and underwent breast surgery at Severance Hospital from January 1, 2000, to May 31, 2019, excluding patients with pre-existing distant metastasis (120 patients) and those diagnosed with non-invasive breast cancer (2,523 patients). General characteristics based on breast cancer molecular subtypes and recurrence status were examined using the Chi-square test. Kaplan-Meier survival analysis was employed to analyze the recurrence-free survival rate after breast cancer surgery based on risk factors and treatment variables, with significance tested using the log-rank test. Cox Proportional Hazard models were used to analyze the risk factors for cancer recurrence after breast cancer surgery. Subgroup analysis was conducted to determine if there were differences in cancer recurrence risk according to breast cancer molecular subtypes. Predictive models for breast cancer recurrence were constructed using Cox Proportional Hazard models, Random Survival Forest, and XGBSE, and their goodness of fit and variable importance were compared. Data analysis was performed using R 4.3.4 and Python 3.12.2. The recurrence rate of breast cancer was approximately 11%, with 89% of patients remaining recurrence-free. HR+/HER2- subtype accounted for 54%, while HR+/HER2+ accounted for 18%, HR-/HER2+ for 10%, and HR-/HER2- for 15%. Recurrence-free survival rates showed significant differences according to the year of surgery, age at diagnosis, breast cancer molecular subtype, N stage, endocrine therapy, adjuvant chemotherapy, and surgical method. Notably, patients who underwent surgery after 2010 had higher recurrence-free survival rates than those who underwent surgery before 2010 (p<0.001), and patients aged under 30 showed the lowest recurrence-free survival rates (p<0.001). Among breast cancer molecular subtypes, triple-negative patients showed thelowest recurrence-free survival rates, and as T stage, N stage, and TNM stage progressed, recurrence-free survival rates decreased (p<0.001). Cox proportional hazard analysis revealed that higher age at diagnosis was associated with decreased recurrence risk (p<0.001). The risk of recurrence was observed to be higher in the order of HR+/HER2-, HR+/HER2+, HR-/HER2+, and HR-/HER2-(p<0.001). Recurrence risk also increased with advancing T stage and N stage (p<0.001). Patients who received radiation therapy or adjuvant chemotherapy had lower recurrence risk compared to those who did not (p<0.001). Patients who underwent breast-conserving surgery had lower recurrence risk compared to those who underwent total mastectomy (p<0.001), and those who underwent axillary lymph node dissection had higher recurrence risk compared to those who underwent sentinel lymph node biopsy (p<0.001). Subgroup analysis of relative risk of cancer recurrence according to breast cancer molecular subtypes revealed that surgery after 2010 had a greater impact on the effect of breast cancer molecular subtypes on cancer recurrence than surgery before 2010 (p=0.048). The effect of breast cancer molecular subtypes on cancer recurrence was significant in N stage 2 and 3 cases (p=0.018). Machine learning analysis results showed that machine learning models had lower predictive power than Cox proportional hazard models. The performance of the Random Survival Forest model was better on the training set (C-index 0.886) than on the test set (C-index 0.721), indicating overfitting to the training set. Although the XGBSE model showed similar performance in both the training set (C-index 0.769) and test set (C-index 0.692), its predictive power was the lowest. This study's significance lies in confirming the risk of breast cancer recurrence according to breast cancer molecular subtypes and staging and developing a predictive model for breast cancer recurrence using domestic single-center data. It underscores the importance of establishing patient follow-up plans considering breast cancer molecular subtypes and staging. However, since only data from a single institution were used, further research using large-scale multi-center data is needed to validate the study results.

연명의료 중단 방법 및 유무에 따른 의료비 분석

이성항 연세대학교 보건대학원 2024 국내석사

국 문 요 약 연명의료 중단 방법 및 유무에 따른 의료비 분석 연구 배경 가파른 인구 고령화로 인한 의료비용 및 의료이용 증가에 대응하기 위해 국가 의료비의 효율적인 관리가 필요하며 특히, 건강보험 진료비의 경우 2022년 100조를 넘어섰기에 건강보험 재정 건전성을 높이는 것이 중요해질 것으로 판단된다. 연명의료결정제도는 치료에 대한 자기결정권을 부여하여 무의미한 연명 치료를 중지할 수 있어 의료비용과 이용에 어떠한 변화를 가져오는지 파악할 필요가 있다. 따라서 이 연구는 연명의료 중단 관련 현황을 분석하고, 중단 유무로 인한 의료비 지출 변화를 확인하고자 한다. 이를 통해 연명의료 중단과 의료비 간의 관계를 확인하여 건강보험 재정을 효율적으로 사용하는 기초 자료로써 활용되고자 한다. 연구 방법 본 연구에서는 연명의료중단이 의료비 지출과 의료이용에 대해서 영향을 미치는지에 대한 연관성을 분석하였다. 연명의료결정법이 시행된 2018년을 기준으로 2018년부터 2021년까지 자격 DB, 진료 DB, 사망 DB를 이용하여 연명의료 중단자 180,580명과 질환별 연명의료 중단 유무 비교를 위하여 23,147명(호흡계 13,490명, 순환계 9,657명)을 연구 대상자로 선정하였다. 연구의 종속변수는 의료비이며, 독립변수는 기본 특성인 성별, 연령, 보험료 분위 등으로 설정하였다. 분석 방법은 연명의료 중단과 의료비와 의료이용 연관성을 파악하기 위해 일반화 선형 모형을 사용하였다. 연구 결과 첫 번재 연구 주제인 연명의료 중단 방법에 따른 의료비에 대한 일반화 선형 모형 분석 결과 정규분포 로그 연결함수를 정규분포로 적용하였을 때 본인의 연명의료 중단 의사를 반영할 수 있는 사전연명의료의향서 중단 대상자, 연명의료계획서 중단 대상자가 본인의 연명의료결정 의사 표시 없는 대상자에 비해 일 평균 의료비가 각–47,619원, –29,346원의 차이를 보이는 것을 확인하였으며, 이는 유의수준 0.05 아래에서 통계적으로 모두 유의하였다. 두 번째 연구 주제인 호흡계와 순환계의 특정 주상병(호흡계: 인플루엔자 및 폐렴 및 순환계: 허혈심장질환, 뇌혈관질환) 기준, 연명의료 중단 유무에 따른 의료비 지출 결과는 호흡계의 경우 연명의료 중단 대상자가 중단하지 않은 대상자에 비해 -14,450,000원의 총 의료비용 차이를 보였다. 의료이용은 중단자가 미중단자에 비해 입내원일수 –166.8일의 차이를 보인 것을 확인하였다. 순환계의 경우 연명의료 중단 대상자가 중단하지 않은 대상자에 비해 –18,740,000원의 총 의료비용 차이를 보였으며, 입내원일수 또한 중단자가 미중단자에 비해 –242.1일인 것으로 확인하였다. 따라서 연명의료 중단 시 사전에 연명의료 중단에 대한 환자 의사 표시가 있을 경우 본인의 의사표시 없이 중단할 때에 비해 일 평균 의료비 지출이 감소한다는 것과 연명의료 중단 대상자가 중단하지 않은 대상자에 비해 총 의료비 지출과 의료이용이 적다는 결과를 도출하였다. 결론 이번 연구를 통해 연명의료 중단 시 본인의 의사 결정으로 하는 경우가 의사 결정 없이 중단하는 것에 비해 일 평균 의료비가 감소한 것, 그리고 동일 주상병을 기준으로 연명의료 중단이 총 의료비와 의료이용을 낮추는 데 통계적으로 유의한 영향이 있는 것을 확인하였다. 본 연구가 사전연명의료의향서 작성 등 연명의료결정제도 활성화와 연명의료 중단으로 인한 의료비 절감 효과 분석에 기초자료로 제공되어 제도 발전과 건강보험 재정 절감 근거로 사용되길 기대한다.

근치적 절제술을 받은 진행성 위암 환자의 재발양상과 인자에 대한 분석

노원주 연세대학교 보건대학원 2008 국내석사

배경: 위암은 최근 조기 위암의 증가와 치료법의 향상에도 불구하고 전체적인 위암환자의 치료성적은 만족스럽지 못하며, 근치적 절제술 후에도 다양한 형태로 재발을 경험하게 되고 재발된 위암의 예후는 매우 불량하다. 본 연구는 위암의 근치적 절제술 후 재발이 확인된 환자들의 임상적 특성과 재발 양상과의 관계를 알아보고 재발에 관련된 인자를 파악하고자 한다.대상 및 방법: 2001년 1월 1일부터 2002년 12월 31일까지 2년 동안 신촌 세브란스병원에서 위암 진단을 받아 근치적 절제술을 시행 받은 1,085예 중 조기 위암 및 전신 전이가 있는 진행성 위암을 제외한 475예를 대상으로 의무기록을 통해 재발여부를 확인하고, 재발과 관련된 일반적 특성, 병리학적 특성 및 재발유무와의 관계에 대한 후향적 연구를 시행하였다. 통계적 분석으로 단변량 분석은 Kaplan Meier 방법(Kaplan Meier method)과 로그 순위 검정(Log rank test)을 이용하였고, 다변량 분석은 콕스의 비례위험 회귀모형(Cox's proportional hazards model)을 이용하였으며 통계적 유의성은 p<0.05인 경우 유의한 것으로 정의 하였다.결과: 중간추적관찰기간은 60개월(범위: 0 - 78개월)이었으며 전체 475예 중 133예(28.0%)에서 재발이 확인되었다. 중간재발기간은 14개월(범위: 3-65개월)로, 2년 이내의 조기재발이 93예(70.0%), 2년에서 5년까지의 중기재발이 38예(28.6%), 5년 이상의 만기재발이 2예(1.4%)로 조기재발이 많았다. 위암의 재발에 독립적인 예후인자로 림프절 전이정도, 위절제 방법, 위암의 크기(장경)의 순으로 재발과 관련이 있었다. 재발양상은 원위재발이 41예(30.8%), 복막재발이 34예(25.6%), 국소재발이 28예(21.1%) 그리고 복합재발이 29예(22.5%)로 나타났다. 위암의 무병 생존율과 전체 생존율에 영향을 미치는 인자를 찾기 위해 Kaplan-Meier 방법으로 단변량 분석하였을 때 통계적으로 의미 있는 인자는 연령 (p=0.0099), 위절제 방법 (p<0.0001), 위벽 침윤정도(p<0.0001),림프절 전이정도(p<0.0001), AJCC TNM 병기 (p<0.0001)이었다. 이인자들을 콕스의 비례위험 회귀모형으로 다변량 분석하였을 때 림프절 전이정도(N2)(p=0.0007)와 위절제 방법(p=0.0068) 및 위벽 침윤(T3)(p=0.0121)이 동일하게 무병 생존율과 전체 생존의 예후인자로 의미가 있었다.결론: 위암의 근치적 절제술 후 재발양상은 원발암의 병리학적 특성에 따라 서로 다른 양상을 보이게 된다는 결과를 얻게 됨으로써 수술 후 추적조사나 보조요법을 시행하여 위암의 전체적인 예후를 향상 시키고, 더불어 관여인자에 따른 치료방법들을 다양화하기 위한 연구 또한 필수적이라 생각된다. Background : Although the incidences of findings of gastric cancer at early stage are increasing along with the remarkable improvements in the outcome of cancer treatment, there are still many occasions where the patients with radical resection face many forms of recurrence with poor prognosis. This study is performed to analyze the recurrence patterns of the patients with radical resection and to find the relationship of the factors with time to recurrence and time to death.Method : Of the 1,085 gastric cancer cases diagnosed and treated with radical resection at Severance Hospital, Seoul, Korea, between the 1st of January 2001 and the 31st of December 2002, excluding those with early gastric cancer or advanced gastric cancer with systemic metastasis, 475 cases were analyzed. The presence of recurrence was checked and confirmed from medical records, and the relationship between the clinico-pathological characteristics and the patterns of recurrence were retrospectively reviewed. Statistical analysis were carried out as follows: an univariate analysis was done by using Kaplan Meier method and Log rank test and a multivariate analysis was done by using Cox's proportional hazards model.Result : The average follow-up period was 53.1±21.6 months (range: 1 - 78 months) and 133 cases with radical resection (28%) were confirmed with recurrence. The median recurrence period was 19.9±14.5 months (range: 3 - 65 months): 93 cases of early recurrence with less than 2 years; 38 cases of intermediate recurrence between 2 - 5 years; and 2 cases of late recurrence with more than 5 years, thus there is a higher frequency with early recurrence after radical resection. The most common independent risk factor of the recurrent gastric cancer is lymph node metastasis and then gastrectomy and the size of tumor follow in order. The analysis of recurrence pattern is as follows: 41 cases of distant recurrence (30.8%); 34 cases of peritoneal recurrence (25.6%); 28 cases of locoregional recurrence (21.15); and 29 cases of mixed recurrence (22.5%). When factors related to the time to recurrence and time to death with univariate analysis by using Kaplan-Meier method, the statistically significant factors were age, gastrectomy types, the degree of invasion, lymph node metastasis, and TNM staging. When these factors were analyzed with multivariate analysis by Cox's proportional hazards model, the degree of lymph node metastasis, the gastrectomy types and the degree of invasion were the significant prognostic factors for survival analysis.Conclusion : Because recurrence patterns of the patients with radical resection are dependent on the pathological characteristics of the primary tumor. Therefore the clinicians must perform an intensive follow-up examination and adjuvant treatment to improve the overall advanced gastric cancer patients. Furthermore, it is essential that more research has to be carried out in order to design many possible schemes of treatment based on the recurrence related factors.

민간보험 가입 유무가 의료이용에 미치는 영향 연구 : 2014 ~ 2018년 한국의료패널 데이터를 활용하여

김영범 연세대학교 보건대학원 2023 국내석사

연구 배경 우리나라의 GDP 대비 경상의료비 비중은 2016년 6.9%에서 2020년 8.4%로 해마다 꾸준하게 증가하고 있으며 2029년에는 65세 이상 고령 인구 비중이 20%에 도달하는 초고령사회에 진입할 것으로 예상된다. 이는 오스트리아 53년, 영국 50년, 미국 15년, 일본 10년에 비해 빠른 시기로서 OECD 국가들 사이에서도 고령화 진행 속도가 매우 빠르다. 이처럼 고령화 사회의 빠른 진입과 함께 국민이 지출하는 의료비의 규모는 더욱더 커질 것으로 예상되는 상황에서 국민 의료비의 효율적인 관리와 국민건강 증진을 위해 공공의료보험 및 민간의료보험에 대한 역할이 더욱 중요해질 것으로 판단된다. 이에 따라 본연구에서는 한국의료패널 데이터를 활용하여 민간보험 유무가 의료이용량에 미치는 영향에 대해서 분석을 진행하여 의료비용지출에 어떤 영향을 미치는지 파악하고 향후 의료지출과 민간의료보험의 관계 관련 연구의 기초 분석 자료로써 활용되고자 한다. 연구 방법 본 연구에서는 민간의료보험이 국민의 의료비 지출에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 살펴보기 위해 한국의료패널 2014년에서 2018년 자료를 활용하여 분석하였다. 2014년, 2016년 그리고 2018년에 동시에 설문한 응답한 대상자 총 15,533명을 연구 대상자로 선정하였다. 본 연구의 종속 변수는 의료비용 지출 금액이었고 성별, 교육수준, 만성질환 여부 등과 같은 변수를 독립 변수로 설정하여 연관성을 분석하였다. 분석 방법으로는 One-part 모델에서는 일반화 추정방정식(GEE)을 이용하였고 Two-part 모델에서는 Conditional two-part 및 Marginalized two-part 모델을 이용하여 분석하였다. 결과 분석 결과 One-part 모델에서 gamma 분포를 적용하여 분석한 결과 민간의료보험이 있는 연구 대상자의 경우 다른 변수를 통제한 상태에서 지출하는 의료비용이 1.24배(95 CI: 1.17~1.31) 높았고 이는 유의수준 0.05 아래에서 통계적으로 유의하였다. Two-part 모델을 사용해 분석한 결과 Conditional two-part 분석에서는 다른 변수를 통제한 상태에서 민간의료보험을 가진 경우 의료이용을 할 오즈가 1.63배(95 CI: 1.52~1.73) 높았다. 또한, 의료이용을 한 연구 대상자에서 민간보험을 가진 경우 평균적으로 지출하는 의료비용은 그렇지 않은 대상자에 비해 1.14배(95 CI: 1.10~1.18) 높은 것을 확인할 수 있었다. 또한, Marginalized two-part 모델에서 다른 변수를 통제한 상태에서 민간의료보험을 가진 경우에 의료이용을 할 오즈는 1.61배(95 CI: 1.51~1.71) 높았고 전체 모집단의 의료비 지출 평균에 대해서 민간의료보험을 가진 경우 평균적으로 지출하는 의료비는 그렇지 않은 대상자에 비해 1.24배(95 CI:1.19~1.28) 높았다. 따라서 민간의료보험이 있는 경우 의료이용 확률 및 평균 의료지출비용이 민간의료보험이 없는 연구 대상자에 비해 높다는 결과를 도출하였다. 결론 이번 연구를 통해서 민간의료보험 가입 여부가 의료이용 및 의료이용량을 증가시키는 데 통계적으로 유의한 영향을 준다는 것을 확인하였다. 향후 국민의료비의 효율적인 관리와 국민건강 증진을 위해 민간의료보험의 의료비용 지출 영향에 대한 지속적이고 세부적인 연구가 필요할 것이다.핵심어 : 민간의료보험, 의료이용, 의료지출비용, One-part 모델, Two-part 모델