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전서연 ( Seoyeon Jeon ),최현주 ( Hyunjoo Choi ) 한국공업화학회 2026 공업화학전망 Vol.29 No.1
최근 인공지능(artificial intelligence, AI)은 소재 개발 분야에서 혁신적 도구로 주목받고 있다. 기존의 경험적 설계 방식은 장기간의 개발 주기와 높은 비용을 요구하지만, 인공지능 기반 소재 설계는 데이터 기반 역설계(inverse design)를 통해 탐색 효율을 높이고 개발 기간을 획기적으로 단축시킨다. 본 기획특집에서는 인공신경망(artificial neural network, ANN), 합성곱 신경망(convolutional neural network, CNN), 다목적 최적화, 능동 학습 등 다양한 기법을 소개하고, 알루미늄 합금 설계 사례를 통해 강도-연성 및 강도-전도도 간 상충 관계를 극복한 결과를 제시하였다. 마지막으로 데이터 인프라 확충, 공정-물성 통합 모델링, 설명 가능한 AI (explainable AI, XAI) 등 향후 발전 방향을 논의하며, AI가 소재 연구의 핵심 도구로서 갖는 의의를 고찰하고자 하였다.
Jeon Hyeri,Choi Seoyeon,홍승우 대한화학회 2021 Bulletin of the Korean Chemical Society Vol.42 No.11
A mononuclear nonheme manganese(III)-acylperoxo complex bearing a simple picolylamine-based linear ligand was synthesized and characterized by various spectroscopic methods along with theoretical calculations. The reactivity of the manganese(III)-acylperoxo complex was investigated in the oxygen atom transfer, C H and O H bond activation reactions. The oxidations of organic substrates followed first-order kinetics with respect to substrates and featured nonradical-type, suggesting that the manganese(III)-acylperoxo complex was the reactive oxidant. The C H bond activation of hydrocarbon and the O H bond activation of alcohol proceeded via a rate-limiting H-atom abstraction reaction in a concerted manner.
대황 추출물이 조골세포와 파골세포의 성장과 활성에 미치는 영향
김서연(Seoyeon Kim),전명정(Myeong-Jeong Jeon),천지현(Jihyeon Cheon),이상현(Sang-Hyeon Lee),공창숙(Changsuk Kong),김육용(Yuck Yong Kim),유기환(Ki Hwan Yu),김미향(Mihyang Kim) 한국생명과학회 2014 생명과학회지 Vol.24 No.3
대황(Eisenia bicyclis)은 온대 태평양에 서식하며 우리나라에서는 울릉도 일대에서 주로 발견 되는 갈조류이다. 대황은 칼슘 함량이 가장 높고 요오드, 철, 마그네슘뿐만 아니라 많은 미네랄과 비타민을 포함하고 있다. 본 연구에서는 대황 추출물을 이용하여 세포 수준에서 대황의 골 형성에 미치는 영향을 검토하였다. MTT 분석법에 의한 조골세포 증식률에서는 대황 에탄올 추출물 10 μg/ml 처리하였을 때 128%의 높은 활성을 나타내었다. 반면 열수추출물 첨가군에서는 에탄올 추출물에 비해 유의적으로 낮은 활성을 나타내었고, 첨가 농도가 증가할수록 감소되는 결과를 보였다. 대황 추출물의 농도에 따른 석회화 형성에 미치는 영향을 검토한 결과, 대황의 에탄올 추출물 1~100 μg/ml의 범위에서 시료를 처리 하지 않은 대조군에 비해 높은 골석회화 형성능을 나타내었다. 또한, 적색의 석회화 형성 부위를 현미경을 통해 관찰한 결과, 대황의 에탄올 추출물을 처리 하였을 때, 시료를 처리하지 않은 대조군 보다 붉은 색의 반점이 많이 형성된 것을 확인할 수 있었다. 한편, ALP 활성에서는 에탄올 추출물 50 μg/ml에서 179% 활성을 나타내었다. 파골세포인 RAW 264.7 세포를 이용하여 세포 증식률을 측정한 결과, 대황 열수추출물의 경우 1~200 μg/ml의 모든 농도에서 대조군과 비교하여 유의적으로 감소하여 파골세포의 증식 억제 효과가 나타났다. 파골세포의 분화형태를 측정하고자 TRAP 효소 활성을 측정한 결과, 열수 및 에탄올 추출물의 10 μg/ml이상의 농도에서 대조군에 비해 감소하는 경향을 나타내었다. 대황 추출물의 첨가 농도가 증가함에 따라 파골세포의 증식이 감소된 결과와 마찬가지로 파골세포의 분화 지표인자인 TRAP활성 역시 농도가 증가함에 따라 감소함을 알 수 있었다. 이상의 결과, 대황 추출물이 조골세포의 증식, 분화유도와 석회화능을 촉진하고 파골세포의 증식 및 분화를 억제시킨다는 것을 알 수 있었다. 향후 대황 추출물 중의 활성성분들의 규명과 in vivo 연구가 병행된다면 조골세포의 증식과 파골세포의 억제에 관여할 수 있는 기능성 식품의 천연소재로 개발이 가능 하리라 사료된다. The effects of Eisenia bicyclis extracts on osteoblast differentiation and osteoclast formation were investigated. The proliferation of MC3T3-E1 osteoblastic cells was tested in an MTT assay. Treatment with E. bicyclis ethanol extract increased cell proliferation by approximately 128% at a concentration of 10 μg/ml. The ALP activities in the MC3T3-E1 cells was 179% higher when the E. bicyclis ethanol extract was processed at a concentration of 50 μg/ml. The proliferation of RAW 264.7 osteoclastic cells decreased significantly in response to treatment with the E. bicyclis extracts. Moreover, the proliferation of the RAW 264.7 osteoclastic cells treated with E. bicyclis hot water extract decreased by nearly 80%. In addition, the E. bicyclis extract reduced the number of tartrate-resistant acid phosphatase-positive (TRAP+) multinucleated cells from osteoclastic RAW 264.7 cells. These results indicate that E. bicyclis extracts have an anabolic effect on bone through the promotion of osteoclast differentiation and suggest that the extracts could be used in the treatment of common metabolic bone diseases.
빅데이터를 통해 바라본 ‘영유아교사 교권침해’에 대한 사회적 인식
전진아 ( Jeon Jina ),김지민 ( Kim Jimin ),장서연 ( Chang Seoyeon ),안지우 ( Ahn Jiwoo ),강수경 ( Kang Sukyoung ) 한국유아교육학회 2024 유아교육연구 Vol.44 No.3
This study aims to understand how our society perceives ‘infringement of teaching rights of early childhood teachers’ by analyzing big data. For this purpose, raw data was collected with ‘early childhood educator+rights+violation’ keywords based on the big data provided by TEXTOM. The TF-IDF, Centrality, and CONCOR analyses were conducted from December 21, 2021 to December 20, 2023. The results were as follows. First, the TF-IDF analysis highlighted that terms related to ‘child’, ‘parent’, ‘early childhood educator’, ‘protection’, and ‘education’ were frequently mentioned, indicating their significant relevance to the topic. This was further confirmed by Centrality analysis, showcasing the importance of these terms in the discourse. Second, the CONCOR analysis revealed eight clusters: ‘events and their aftermath drawing social attention to rights violations’, ‘formal support systems’, ‘rights violations within educational settings’, ‘demands for the protection of teachers’ rights’, ‘discussions on behavior management legislation’, ‘the link between the undermining of teachers’ rights and child abuse reports’, ‘informal support systems’, and ‘the rights of daycare center teachers’. This study is meaningful in that it revealed the public recognition of the need to restore teaching authority, the relationship between infringement of teaching authority and the right to protect children, as well as the need to improve the equal partnership between parents and teachers.