
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
A Study on the Improvement of VDS Data Collection Algorithm Using Kalman Filter
NakJin Choi(최낙진),SungJin Kim(김성진),YongWan Ju(주용완),SangMin Suh(서상민),JaeHong Choi(최재홍),JunDong Lee(이준동) 한국컴퓨터정보학회 2021 한국컴퓨터정보학회논문지 Vol.26 No.9
The development and demand for the system that provides users with traffic information and efficient road use have continued. also, this system provides the basic technology of the Intelligent Transport System (ITS). The most used traffic information collection tools are Vehicle detectors (VDS) and short-range wireless communication (DSRC) on express way. In order to generate reliable traffic information, it is necessary to efficiently manage and utilize the collected data as well as high-quality traffic data collection and processing technology. In this study, traffic information collection · processing · provision systems were investigated, and analyze the current status and problems of traffic information collected through VDS. Based on this, we would like to present an improved collection algorithm that utilizes the Kalman filter for vehicle information measurement of VDS data. By using the algorithm of this study, it is possible to minimize the time delay of the estimated value as well as the noise removal that inevitably occurs during measurement.
사용자 상황 인식 기반 대화형 추천 시스템을 적용한 쇼핑몰 서비스 설계 및 구현
이채원(ChaeWon Lee),김륜구(RyunGu Kim),김현철(HyunCheol Kim),여은채(EunChae Yeo),주용완(YongWan Ju),이준동(JunDong Lee) 한국컴퓨터정보학회 2025 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2
본 논문은 사용자 맞춤형 서비스를 제공하는 의류 쇼핑몰 웹 플랫폼의 개발 과정을 다룬다. 오늘날 의류는 단순한 소비재를 넘어 개성과 라이프스타일을 표현하는 중요한 수단으로, 사용자 중심의 스마트한 쇼핑 환경에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있다. 이에 따라 본 프로젝트는 직관적이고 효율적인 쇼핑 경험을 제공하기 위해 다양한 기능을 통합한 플랫폼을 설계하였다. 카테고리별 상품 탐색, 장바구니, 마이페이지, 쿠폰 및 적립금 활용, 주문 내역 확인 등의 기능이 제공되며, 특히 챗봇 기반 고객 응대 시스템, 스타일링 추천, 퍼스널 컬러 진단 및 이를 기반으로 한 상품 추천 기능을 통해 사용자 개개인의 특성과 취향에 맞춘 맞춤형 쇼핑 환경을 조성한다. 또한 본 플랫폼은 웹과 모바일 환경 모두에 최적화된 반응형 디자인으로 개발되어 다양한 디바이스에서 일관된 사용자 경험을 제공한다. 이러한 요소들은 쇼핑몰의 차별성과 경쟁력을 강화하며, 본 프로젝트는 온라인 쇼핑 환경의 질적 향상과 향후 발전 방향에 대한 가능성을 제시한다.
AI 기반의 사용자 경험 최적화를 이용한 쇼핑몰 개발에 관한 연구
이채원(ChaeWon Lee),김륜구(RyunGu Kim),김현철(HyunCheol Kim),여은채(EunChae Yeo),주용완(YongWan Ju),이준동(JunDong Lee) 한국컴퓨터정보학회 2025 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1
본 논문은 의류 쇼핑몰 플랫폼 개발을 통해 소비자에게 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하는 것을 목표로 한다. 현대 사회에서 의류는 단순한 소비재를 넘어 개인의 개성과 라이프스타일을 표현하는 중요한 요소로 자리 잡았다. 이에 따라, 본 쇼핑몰은 사용자가 더 직관적이고 편리하게 쇼핑을 즐길 수 있도록 설계되었다. 플랫폼은 카테고리별 상품 조회, 가상 피팅룸, 장바구니 및 마이페이지 기능 등 다양한 서비스를 제공하여 사용자 맞춤형 쇼핑 환경을 조성한다. 또한, 사용자는 쿠폰, 적립금, 주문 내역 확인 등을 통해 효율적인 쇼핑 경험을 누릴 수 있다. 특히, 가상 피팅룸 기능을 통해 소비자는 집에서도 상품을 착용한 모습을 확인하며 구매 결정을 할 수 있어 쇼핑의 편리함을 극대화한다. 이와 같은 기능들은 소비자의 요구를 충족시키는 동시에 쇼핑몰의 차별성을 강화하며, 사용자 경험을 개선하는 데 중요한 역할을 한다. 본 프로젝트는 소비자 중심의 서비스를 통해 쇼핑몰 플랫폼의 경쟁력을 높이고, 향후 온라인 쇼핑의 발전 가능성을 제시하는 데 기여할 것으로 기대된다.
정태구(TaeGu Jung),민지홍(JiHong Min),이노건(NoGeon Lee),곽지훈(JiHoon Gwak),주용완(YongWan Ju),이준동(JunDong Lee) 한국컴퓨터정보학회 2024 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
본 논문은 반려견의 사회 이슈 및 사육과 관련된 정보를 제공하고 반려인들의 소통을 원활히 수행할 수 있는 커뮤니티 ‘멍글멍글’을 개발한다. 반려견에 대한 관심이 계속 늘어나며, 이에 따른 시장 및 제도의 확장으로 반려인들이 얻는 정보의 불확실성과 제도에 대한 이해도가 감소하고 있다. ‘멍글멍글’은 이러한 맥락에서 출발하여 반려견을 키우는 사람들에게 신뢰성 있는 정보를 전달하고 원활한 소통을 촉진하기 위한 목적으로 개발되었다. 선정된 크리에이터가 정리한 객관적인 정보를 비롯하여 누구나 질문하고 답하며 소통할 수 있는 커뮤니티 기능, 반려견의 건강기록과 일정 관리 등의 기능을 제공함으로써 사용자는 한곳에서 다양한 서비스를 이용할 수 있습니다. 이를 통해 반려동물의 양육 난도를 낮추고 양육 만족도를 높여 더 건강하고 행복한 생활에 도움을 줄 것으로 기대된다.
이호성(Hoseong Lee),김경수(Gyeongsu Kim),정민철(Mincheol Jeong),서예원(Yewon Seo),주용완(YongWan Ju),이준동(JunDong Lee) 한국컴퓨터정보학회 2025 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2
본 논문은 무작위성과 도전성을 핵심으로 하는 2D 픽셀아트 로그라이크 게임의 개발 과정과 구현된 주요 시스템에 대해 설명한다. 본 게임은 퍼머데스 구조로 인한 반복 피로감을 완화하고, 게임의 리플레이성을 강화하기 위해 무작위 맵 구성, 플랫폼 및 적의 랜덤 배치, 보스 패턴의 실력 기반 변화 시스템을 도입하였다. Unity 2D 엔진과 Tilemap 시스템을 기반으로 하여, 스테이지 순서 및 플랫폼 배치를 무작위화하고, 플레이어의 클리어 시간에 따라 보스 난이도가 동적으로 조정되도록 설계하였다. 이를 통해 고정된 공략에서 벗어난 유동적인 전략 수립이 가능하며, 초보자와 숙련자 모두에게 맞춤형 도전 경험을 제공한다. 향후에는 맵 구성 알고리즘의 고도화, 적 AI 패턴 다양화, 유물 수집형 스토리 전개 등을 통해 게임의 전략성과 몰입감을 더욱 강화할 계획이다. 본 프로젝트는 기술적 확장성과 콘텐츠 유연성을 바탕으로 지속 가능한 로그라이크 게임의 가능성을 제시한다.