수학적 개념 이해를 위한 컨셉 맵의 활용 방안

이영현 영남대학교 교육대학원 2009 국내석사

딥러닝 기반 KeyPoint/Descriptor 추출 및 Optical Flow 활용한 ORB SLAM 성능 향상 방법론

이영현 국민대학교 자동차공학전문대학원 2023 국내석사

Visual SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)은 카메라를 사용하여 이 미지로부터 3차원 공간에서의 측위 및 지도 작성을 동시에 수행하는 시스템이다. 라이다보다 저렴하고 센서 배치에 유연하며 GPS와 HD(High Definition) 지도를 활 용하기 어려운 환경에서도 사용할 수 있어서 실내 로봇, AR(Augmented Reality), VR(Virtual Reality), Autonomous Driving 등 다양한 분야에서 활발하게 연구되고 있다. 이미지로부터 3차원 공간을 만들기 위해서는 연속된 이미지들에서 같은 영역 을 나타낼 수 있는 특징점이 필요하다. 반복성과 신뢰성을 갖춘 강건한 특징점은 카메라의 정확한 자세와 경로를 추정할 수 있지만, 전통적인 특징점 추출 알고리즘 은 카메라가 취약할 수 있는 다양한 조도와 환경에 전부 대응하여 강인한 특징점을 만드는 데 한계가 있다. 본 논문에서는 Deep Learning 기법을 활용하여 기존의 특 징점 및 기술자를 대체하는 방법론을 제안한다. 반복성과 신뢰성이 우수한 특징점 을 얻기 위해 L2-Net을 기반으로 하는 R2D2(Repeatable and Reliable Detector and Descriptor)를 활용하였다. 학습 단계에서 특징점의 높은 반복성과 적절한 개수 를 얻기 위해 손실 함수에 사용되는 패치의 크기는 N=48로 결정하였다. 추론된 특 징점들과 기술자들은 임계 이상에 반복성과 신뢰성을 나타내는 경우에만 SLAM에 사용된다. 또한, 옵티컬 플로우로 이미지 내에 재투영 영역을 제한하여 매칭 정확도 를 향상한다. 본 실험에서는 검증을 위해 KITTI Odometry 데이터 세트를 활용하 였으며 Mono SLAM에 대해 평가하였다. 실험 결과 ORB를 사용한 기존에 ORB SLAM보다 대부분에 실험데이터에서 더 낮은 RMSE 경로 오차를 달성할 수 있었 으며 일부 데이터에서 발생했던 Tracking Loss 문제도 해결되었다. Visual Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) is a system that utilizes cameras to simultaneously perform localization and mapping in three-dimensional space based on images. It is being actively researched in various fields such as indoor robotics, Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR), and Autonomous Driving due to its cost-effectiveness, sensor flexibility, and applicability in environments where GPS and High Definition (HD) maps may be challenging to use. To create a three-dimensional space from images, robust feature points capable of exhibiting repeatability and reliability in various lighting and environmental conditions are required. Traditional feature point extraction algorithms have limitations in generating robust feature points that can adapt to the vulnerabilities of the camera. In this paper, we propose a methodology that leverages Deep Learning techniques to replace conventional feature points and descriptors. We utilize R2D2 (Repeatable and Reliable Detector and Descriptor) based on L2-Net to obtain feature points with superior repeatability and reliability. In the training phase, a patch size of N=48 is determined for the loss function to ensure high repeatability and an appropriate number of feature points. The inferred feature points and descriptors are only used in SLAM when they exhibit repeatability and reliability above a certain threshold. Additionally, restricting re-projection areas within the images using optical flow improves matching accuracy. For validation, we used the KITTI Odometry dataset and evaluated it for Mono SLAM. Experimental results demonstrated that our approach achieved lower Root Mean Square Error (RMSE) path errors in most cases compared to the conventional ORB SLAM, addressing tracking loss issues in certain scenarios.

제품-서비스시스템을 위한 아이디어 생성과정에서 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 탐색적 실험

이영현 국민대학교 테크노디자인전문대학원 2023 국내석사

Artificial Intelligence (AI) technology is expanding its utilization across various industries, and in the design field, research and development based on AI tools are actively underway. Among them, generative AI tools, such as ChatGPT-4 and Bard, possess potential applicability in the ideation phase of the design process. They are anticipated to overcome the limitations of conventional methods, facilitating the rapid generation of high-quality ideas. Hence, this study aims to systematically verify and explore the effects of generative AI on ideation. The research method involved dividing into two teams, each consisting of four designers, to conduct a comparative experiment between the traditional ideation method and an ideation approach utilizing generative AI. The theme was "Innovative Healthcare Wearable Devices for Generation Z," and the teams were tasked with generating high-quality ideas over a four-hour period, which were observed non-interveningly. Following the experiment, FGI (Focus Group Interview) and IDI (In-Depth Interview) were conducted with participants to discuss the potential uses of AI. The creativity of the ideas generated was evaluated by expert judges, and additional assessments were made using ChatGPT, which allowed for a comparative analysis with expert evaluations to explore how ChatGPT could be utilized in the idea convergence stage and the decision-making process. Based on this, the study presented ways to effectively utilize generative AI in the idea generation phase and proposed directions for a more efficient ideation process. The results of the experiment revealed that the method using generative AI produced approximately 1.67 times more ideas than the traditional approach. In terms of quality assessment, the ideas generated by the generative AI were on par with those from the traditional ideation method. Generative AI proved effective in expanding the fixed thinking of designers and demonstrated clear efficiency in terms of time savings. However, it lacked contextual consistency and structural completeness, making expert verification and convergence essential. While the evaluations made by ChatGPT and the experts were largely in agreement, it was crucial to validate from various perspectives to increase objectivity and accuracy and to complement potential errors by experts. Through this process, the potential for ChatGPT to be utilized as a useful and reliable tool during the convergence and decision-making stages was confirmed. In order to achieve optimal outcomes using generative AI, it is imperative to provide clear preliminary information and to employ specific, structured questions and prompts, as well as effective communication skills when interacting with AI. Discernment and insight on the part of the designer, and high-level decision-making are essential. By rigorously evaluating and refining the ideas proposed by AI based on established criteria, we can pave the way for superior solutions and designs. It is anticipated that future collaborations between humans and AI will yield increasingly rich and sophisticated results in the field of design. 인공지능 기술은 산업 전반에 걸쳐 활용이 확대되고 있으며, 디자인 분야에서도 AI 기반의 도구 활용 및 개발 연구가 활발히 진행되고 있다. 그 중 생성형 AI(ChatGPT-4, Bard 등)는 디자인 프로세스 중 아이디어 발산 단계에서 활용 가능성이 있으며, 기존 방법의 한계를 극복하고 양질의 아이디어를 신속하게 생성하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다. 따라서, 본 연구는 생성형 AI의 아이데이션 효과를 체계적으로 검증하고 탐색하는 것을 목적으로 한다. 연구방법은 각각 4명의 디자이너로 구성된 2개의 팀을 나눠 기존의 전통적인 아이데이션 방식과 생성형 AI를 활용한 아이데이션 방식의 비교 실험을 진행하였다. “Z세대를 위한 새로운 서비스의 헬스케어 웨어러블 기기”라는 주제로 4시간 동안 양질의 아이디어를 도출하도록 하였으며, 그 과정을 비개입 관찰하였다. 실험 종료 후 참가자 FGI 및 IDI를 통해 AI 활용 가능성에 대해 논의하였다. 전문가 평가를 통해 아이디어의 창의성을 평가한 후 ChatGPT를 활용하여 추가적인 아이디어 평가를 진행하였다. 전문가 평가와 ChatGPT 평가의 비교 분석을 통해 ChatGPT가 아이디어 수렴 단계와 의사결정 과정에서 어떻게 활용될 수 있는지를 탐색하였다. 이를 바탕으로 아이디어 생성 단계에서 생성형 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 방안을 제시하며, 보다 효율적인 아이디에이션 과정을 위한 방향성을 제안하였다. 실험결과, 전통적인 방식보다 생성형 AI를 활용한 방식의 아이디어 개수가 약 1.67배 더 많았다. 질 평가에서도 전통적 아이데이션 방식 못지않은 수준의 결과물을 도출하였다. 생성형 AI는 고착화된 디자이너의 사고를 확장하는 데 효과적이며, 시간 단축 부분에서 분명한 효율성이 있었다. 하지만 맥락의 정합성이 부족하고, 구조적 완성도가 떨어져 전문가의 검증과 수렴은 필수적이었다. ChatGPT와 전문가 평가는 대체로 일치했으나 객관성과 정확도를 높이기 위해 다양한 관점에서 검증하고, 전문가의 오류를 보완하는 것이 중요하였다. 이를 통해 ChatGPT가 수렴 및 의사결정 단계에서 유용하고 신뢰성 있는 도구로 활용될 수 있는 가능성을 확인하였다. 생성형 AI를 활용하여 더 좋은 결과를 얻기 위해서는 사전 정보를 명확하게 전달하고, 구체적이며 구조화된 질문과 프롬프트를 사용하는 것이 중요하다. 또한, AI와 효과적으로 소통하는 기술, 디자이너의 판별력과 통찰력, 그리고 수준 높은 의사결정이 요구된다. 이를 통해 AI가 제시하는 아이디어를 기준에 따라 적절히 평가하고 개선한다면, 우수한 솔루션과 디자인으로 발전할 수 있을 것이다. 향후 AI와 인간의 협업을 통해 디자인 분야에서 더욱 풍부하고 고도화된 결과물을 도출할 것으로 기대한다.

인공 신경망 기반 태양광 소자 및 뉴로모픽 소자 모델링과 회로 응용에 대한 연구

이영현 상명대학교 일반대학원 2024 국내석사

본 논문은 인공 신경망을 기반으로 하는 반도체 소자 모델링 방법론 을 제안한다. 인공 신경망을 기반으로 하는 반도체 소자 모델링은 다양한 조건에서 반도체 소자 동작을 더 정확하게 예측할 수 있다. 본 연구에서 는 태양광 소자와 멤리스터 소자에 대한 모델링을 진행한다. 태양광 소자의 모델링 목적은 부분 음영 조건에서 정확한 전력 예측 과 높은 에너지 효율의 태양광 소자를 모델링하는 것이다. 본 연구에서는 태양광 소자의 주요 다섯 개 파라미터를 온도와 광량에 대한 수식으로 나 타낸다. 각각의 파라미터는 다층 퍼셉트론이라 불리는 인공 신경망 모델 을 통해 학습을 진행한다. 다층 퍼셉트론 학습 결과를 통해 MATLAB /Simulink에서 회로 구현을 진행한다. 멤리스터 소자의 모델링 목적은 콤팩트 모델을 제안하는 것이다. 멤 리스터는 구조에 따라 다양한 물리적 모델을 가지고 있다. 하지만, 아직 멤리스터의 일관된 표준 모델이나 통합된 모델이 확립되지 않아 많은 연 구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 물리 정보 신경망 기반의 콤팩트 멤 리스터 모델을 제안한다. 멤리스터의 물리적 특성은 복잡한 미분 방정식 으로 설명된다. 본 논문에서 제안한 물리 정보 신경망은 복잡한 미분 방 정식을 직관적이고 쉽게 해결할 수 있다. 물리 정보 신경망 학습 결과를 통해 Verilog-A에서 회로 구현을 진행한다. 태양광 소자와 멤리스터 소자는 물리적 특성을 정확하게 예측했다. 부분 음영 조건에서 인공 신경망 기반 태양광 소자 모델링은 기존 연구의 평균 제곱 오차가 0.32로 나타난다. 본 연구에서 제안한 방법론은 0.15의 평균 제곱 오차를 나타내 더 정확한 예측이 가능하다. 물리 정보 신경망 기반 콤팩트 멤리스터 모델링은 기존 연구와 비교해 인공 신경망이 단순 해졌다. 하지만 높은 정확도로 전력 예측이 가능하다. 따라서 본 연구에 서 제안한 방법론을 통해 다른 반도체 소자 모델링에 접목할 수 있다. This paper proposes a device modeling methodolgy based on artificial neural networks(ANNs), which can more accurately predict the semiconductor device under various conditions. In this study, photovoltaic and memristor are modeled. The objectives of phtovoltaic device study are to accurately predict the power of photovoltaic systems under partial shading conditions and to model high efficiency photovoltaic system. In this study, the main five parameters of photovoltaic device are individually expressed in terms of temperature and irradiation. The mathematical expressions of five parameters are trained using the artificial neural network model called a multi-layer perceptron. The results of the multi-layer perceptron training are implemented as a circuit in MATLAB/Simulink. The purpose of memristor device research is to propose a compact model. Memristor devices have diverse physical models depending on their structure. However, a consistent standard model or unified model of memristors has not been established yet, and many studies have been conducted. In this paper, we propose a compact memristor model based on a physics-informed neural network. The physical properties of memrisotrs are described by complex differential equations. The physics informed neural network can solve complex differential equations intuitively and with ease. The training results of the physics-informed neural network are implemented as a circuit in Verilog-A. The physical properties of photovoltaic and memristor devices were accurately predicted. Solar power prediction modeling based on artificial neural networks under partial shading conditions shows a mean square error of 0.32 in previous studies. The methodology proposed in this study shows a mean square error of 0.15, which enables more accurate predictions. And the compact memristor model based on physics-informed neural network has simplified artificial neural network compared previous studies but it can predict power with higher accuracy. Therefore the methodology proposed in this study can be applied to the modeling of other semiconductor devices

이동측정차량을 활용한 서울시 포장도로 silt loading의 시·공간적 변화에 관한 연구

이영현 인하대학교 대학원 2024 국내석사

도로 교통 부분은 입자상 물질 배출의 주요 원인 중 하나이다. 특히 서울시의 경우 포장도로 재비산먼지의 배출이 주 오염원이다. 현재 도로 재비산먼지 배출량 산정방법은 미국 EPA AP-42 산정식을 활용하고 있 으며, 배출계수 산정인자 중 silt loading 은 도로재비산먼지 이동측정차량 을 활용하여 국내의 포장도로의 실측결과를 반영하여 산정하고 있다. 다 만, 현재 적용 중인 silt loading 은 2007 년 측정한 결과값으로 현행화된 silt loading 으로 개선해야 할 필요성이 있다. 따라서 본 연구는 서울시의 silt loading 을 측정하였으며, 현재 적용중인 silt loading 의 시간적∙공간적 해상도 개선을 위해 서울시 silt loading 을 측정하였다. 또한 측정한 silt loading 을 활용하여 2020 년 서울시의 차량의 주행거리, 강우량 등의 활 동도를 바탕으로 도로재비산먼지 배출량을 모의산정을 실시하였으며, 이 를 2020 년 서울시 도로재비산먼지 배출량 자료와 비교하였다. 그 결과 현재 적용중인 silt loading 에 비해 약 2 배 감소하였으며, 계절, 행정구역 구분에 따라서 silt loading 은 다르게 측정되는 것을 확인하였으며, 배출 량 모의산정 결과 현재 서울의 2020 년 도로재비산먼지 배출량에 비해 TSP 는 약 7,177 ton, PM-10 은 약 1,377 ton, PM-2.5 는 약 333 ton 감 소하였다. 본 연구는 silt loading 을 현행화 및 시간적∙공간적 해상도 개 선을 위해 서울시 포장도로를 실측하였으며, 측정결과를 서울특별시 배출 량 산정인자에 적용하여 배출량 모의산정을 진행하였다. Key Words: non-exhaust PM, resuspended road dust, silt loading, mobile monitoring system, temporal-spatial, emission simulation The road traffic sector is one of the major sources of particulate matter emissions. In the case of Seoul, the main source of pollution is the emission of re-fugitive dust from paved roads. Among the emission coefficient calculation factors when using the EPA AP-42 calculation formula is used to calculate road dust emissions, silt loading is calculated by reflecting domestic roads using the mobile monitoring system. However, the silt loading currently being applied is a result measured in 2007, and there is a need to improve it to the current silt loading. Herein, we report the measurement of silt loading in Seoul, to improve the temporal and spatial resolution of currently applied silt loading. In addition, using the measured silt loading, a simulated calculation of resuspended road dust emissions was conducted based on the activity level, e.g., vehicle mileage and rainfall; and compared with the resuspended road dust emissions data in Seoul in 2020. The results indicate that silt loading was reduced about two times compared to the currently applied silt loading method, and it depends on the season and administrative district. As a result of the simulated emissions, compared to the current resuspended road dust emissions in Seoul in 2020, TSP decreased by about 7,177 tons, PM-10 by about 1,377 tons, and PM-2.5 by about 333 tons. This study provides information to modernize and improve silt loading and performs simulated emissions calculations by applying measurement results to emission factors in Seoul. Key Words: non-exhaust PM, resuspended road dust, silt loading, mobile monitoring system, temporal-spatial, emission simulation.

한국어 학습자의 문법적 은유로서 명사화 표현 사용 양상 연구

이영현 연세대학교 대학원 2024 국내석사

본 연구의 목적은 한국어 학습자의 명사화 표현의 사용 양상을 그 형식과 의미 기능에 따라 나누어 살펴보는 데 있다. 한국어 학습자가 숙달도와 글의 장르에 따라 문법적 은유로서 명사화 표현을 어떻게 다르게 사용하는지 살피고자 하였다. 이를 위해 본 연구의 2장에서는 문법적 은유로서 명사화 표현에 대한 이론적 배경을 설명하였다. 체계기능언어학에서 논의하는 문법적 은유와 희미한 은유의 개념을 살펴보았다. 다음으로 선행 연구에서 논의한 명사화 표현의 의미 기능 중 네 가지로 수식과 압축을 통한 간결화, 조응을 통한 체계화, 추상화를 통한 객관화, 그리고 어휘 반복과 대체를 통한 담화적 응집화 기능에 대해 논의하였다. 각각의 문체적 효과를 한국어 학습자 말뭉치로 예를 들어 제시하였다. 3장에서는 연구 대상의 선정 기준, 연구 방법 및 절차를 제시하였다. 연구 자료는 한국어 학습자 말뭉치(2015~2022)의 원시 말뭉치로, 초, 중, 고급 학습자가 쓴 150어절 내외의 생활문과 논설문을 각각 20개씩 총 120개로 선정하였다. 이 중 명사화 표현의 태깅에 대한 쟁점을 논의하고 본 연구는 명사화 표현의 형식을 절로 하향 조정된 명사절 유형(‘-(으)ㅁ’, ‘-기’, ‘것’), 군으로 하향 조정된 명사구(‘관형사절+명사’, 명사 병치 구문), 그리고 단어로 하향 조정된 명사로 한정하였다. 아울러 명사화 표현의 의미 기능 주석의 쟁점에 대해 논의하고 한국어 학습자의 글의 질을 높일 수 있는 간결화, 체계화, 객관화, 응집화 기능으로 한정하였다. 4, 5장에서는 각각 숙달도와 장르에 따른 한국어 학습자의 명사화 표현 사용 양상의 차이를 확인하기 위해 명사화 표현을 형식과 의미 기능으로 구분해 숙달도별 학습자의 차이와 장르별 차이를 살폈다. 또한 희미한 은유의 양상을 숙달도별로 살펴 일부 희미한 은유의 유형은 숙달도와 관계없이 두루 나타나 이에 대한 교육이 필요함을 보여주었다. 마지막에 본 연구 결과와 선행 논의의 결과를 비교하여 해석하였다. 본 연구에서 숙달도 및 장르와 명사화 표현의 사용 양상 간의 관계를 밝힘으로써 가지는 결과 및 함의는 다음과 같다. 첫째, 한국어 학습자의 숙달도가 높을수록 명사화 표현의 형식 빈도는 높아졌으나 명사화 표현의 의미 기능의 사용 비율이 반드시 비례하지는 않는다. 이는 명사화 표현의 형식을 다양하게 사용할 수 있는 중, 고급 학습자도 장르와 맥락에 맞는 적절한 의미 기능 사용에 대한 교육이 필요함을 알 수 있다. 둘째, 한국어 학습자의 명사화 표현의 사용 양상은 숙달도보다 장르의 영향이 더 크다. 예를 들어, 초급 학습자와 중급 학습자는 문법적 은유로서 명사절의 사용 빈도 차이가 거의 없었으나, 초급 학습자의 생활문과 초급 학습자의 논설문은 약 두 배의 차이를 보였다. 한국어 학습자가 장르에 따른 차이를 어느 정도 인지하고 명사화 표현을 사용함을 확인할 수 있다. 셋째, 한국어 학습자에게 단순 형태 중심의 명사화 교육이 아닌, 의미 기능 중심의 교육이 필요하다. 구체화가 필요한 맥락에서 객관화 기능만 사용해 글이 모호해진다거나, 응집화 기능을 사용하지 못해 글의 응집성이 떨어지는 사례가 있었다. 이처럼 형태적으로 바르게 사용하지만, 의미 기능적으로 능숙하게 사용하지 못하는 학습자들이 있으므로 의미 기능 중심의 교육이 필요하다. 넷째, 학습자가 문법적으로 완전한 명사화를 이루지 못했을 때, 이를 희미한 은유로 보는 관점이 필요하다. 흔히 ‘형태적 오류’로 보는 과도한 명사화나 조사 혹은 어미의 오류를 오류가 아닌 ‘희미한 은유’의 한 종류로 본다면, 학습자가 희미한 은유를 사용한 원인과 의도에 집중할 수 있다. 특히 한자권 학습자가 모어를 단순히 직역하여 한국어에 없는 어휘나 문맥상 어울리지 않는 어휘를 사용하는 경우가 빈번했는데, 그 원인을 알면 원래의 문법적 은유로 교정하는 데 도움이 될 것이다. 다섯째, 학습자의 작문 평가에 문법적 은유를 능숙히 사용하는지를 하나의 평가 요소로 고려할 수 있다. 기존의 한국어 학습자의 작문 평가 요소로는 문장의 정확성, 어휘의 적절성과 다양성, 문장의 정확성, 문단의 응집성, 주제의 명확성 등이 논의되었다. 이와 더불어 명사적 표현과 서술적 표현의 표현 효과의 차이에 대해 이해하고 정확한 형태와 의미 기능을 사용했는지도 하나의 평가 요소로 고려할 수 있다. 본 연구는 형태론적 관점뿐만 아니라 의미 기능적 관점에서 한국어 학습자의 명사화 표현의 사용 양상을 실제 자료를 통해 살폈다는 데 의의를 지닌다. 그러나 초급 학습자의 논설문이나 일부 비한자권 학습자의 자료를 확보하기 까다로워 표본의 수가 한정된다는 한계를 지닌다. 본 연구는 명사화 표현의 형식과 의미 기능의 사용 양상에 집중하여 그 원인 및 영향까지는 살피지 않았으나, 후속 연구에서 한국어 학습자의 교재나 목표 문법, 모어 등을 살펴 더 다양한 논의가 필요하다. The purpose of this study is to examine Korean learners' use of nominalization as grammatical metaphor by dividing them into their form and semantic function. This study examines how Korean learners’ use of nominalization as grammatical metaphor varies depending on their language proficiency level and the genre of the writing. To this end, Chapter 2 of this study provides a theoretical background on nominalization as grammatical metaphor and reviews the concepts of grammatical metaphor and faded metaphor as discussed in Systemic Functional Linguistics. Also, the study summarizes the semantic functions of nominalization discussed in previous studies into four main categories: simplification through modifying and compression, systematization through coordination, objectification through abstraction, and discourse cohesion through lexical repetition and substitution. This paper emphasized their stylistic significance through examples from Korean learners corpus. Chapter 3 introduces the subject, research methods, and procedures of this study. The research data is 120 texts within 150 words each written by beginner, intermediate, and advanced learners collected from Korean learner corpus(2015~2022). This study discusses the issue of tagging nominalization, and the types of nominalization to nominal clause types (‘-um’, ‘-gi’, ‘geot’), nominal groups(‘determiner+noun’, noun parallel phrases), and nouns that are reduced to words. In addition, the study discusses the issue of tagging semantic functions of nominalization and limits them to simplification, systematization, objectification, and cohesion functions that can improve the quality of Korean learners' writing. Chapters 4 and 5 examine the differences in Korean learners’ use of nouns by proficiency level and genre, respectively, by dividing nouns into formand semantic function. This study also examines the use of faded metaphors by proficiency level, showing that some types of faded metaphors are common regardless of proficiency level and need to be taught. Lastly, the results were compared and interpreted in light of the previous discussion. The results and implications of this study's findings on the correlation between proficiency level, genre, and the use of nominalization are as follows. First, as Korean learners’ proficiency level is high, the higher the frequency of nominalization is, but not necessarily the proportion of the semantic functions of nominalization. Also, in terms of genre, the frequency of the form of nominalization was higher for thesis papers than for daily life texts, but the proportion of the semantic functions varied. This suggests that even intermediate and advanced learners who can use various forms of nominalization need instructions on the appropriate use of semantic functions according to genre and context. Second, Korean learners’ use of nominalization is more influenced by genre than by proficiency level. For example, while beginner and intermediate learners showed little difference in the frequency of noun clauses as grammatical metaphors, the difference between beginner daily life texts and beginner thesis texts was about double. Third, Korean learners need semantic function-oriented instruction for nouns, not just form-oriented instruction. There are learners who use morphologically correct nouns but not semantically proficient, such as using only objectifying functions in contexts that require specifying or failing to use cohensive functions, so semantic function-oriented education is necessary. Fourth, when learners do not achieve the “original” grammatical metaphor, we need to view it as a faded metaphor. If we view over-nominalizing or errors in unsing particles or endings, which are often considered as “errors that need to be fixed”, as a type of “faded metaphor”, we can focus on the reasons and intentions behind the learner's use of faded metaphor. Fifth, we can consider the skillful use of grammatical metaphors as a factor in evaluating learners’ writing. The existing evaluation factors for Korean learners’ writing include sentence accuracy, vocabulary appropriateness and diversity, sentence precision, paragraph cohesion, and clarity of topic. In addition, understanding the difference between the expressive effects of nouns and verbs, and using nominalized expressions correctly and effectively can be considered as one evaluation factor. The significance of this study is that it examined Korean learners’ use of nominalization not only from a morphological perspective but also from a semantic-functional perspective through actual data. However, it is limited by the fact that the number of samples is limited due to the difficulty of obtaining data from beginner learners’ papers and some non-Korean learners. This study focused on the use of nominalization in terms of their form and semantic function, and did not examine their causes and effects, but further research is needed to examine the effects of Korean learners’ textbooks and their L1.

중학생의 역사 맥락적 해석 양상 : 삼국 통일을 중심으로

이영현 고려대학교 대학원 2025 국내석사

본 연구의 목적은 학생이 맥락적 해석 과정을 탐구하는 것에 있다. 선행 연구에서는 맥락화를 수행할 때 학생에게 배경지식을 제공할 것을 제안하였다. 또한 맥락화를 과거의 맥락을 검토하는 것에 국한하지 않고 과거의 맥락을 검토하는 현재의 관점 역시 맥락적으로 성찰할 것을 주장하였다. 이에 본 연구는 기존 맥락화 논의를 확장하여 현재도 맥락화 및 성찰의 대상으로 삼아, 이를 ‘맥락적 해석’이라 명명하였다. 본 연구는 ‘맥락적 해석’ 정의를 통해 다음과 같은 질문에 응답하고자 하였다. 첫째, 사료와 함께 배경지식이 제시되었을 때 중학생은 이를 어떻게 맥락적으로 해석하는가? 둘째, 복수(複數)의 사료를 제시하였을 때 역사 교과서 서술을 어떻게 맥락적으로 해석하는가? ‘맥락적 해석’의 구체적인 소재로는 삼국 통일을 평가하는 조선 전기의 『동국통감』, 개화기의 『조선사』, 현대의 7차 교육과정의 고등학교 『국사』 교과서를 선정하였다. 복수(複數)의 사료에서 나타나는 삼국 통일에 대한 평가를 저자, 시대, 저자의 관점 등을 종합적으로 고려하여 ‘맥락적 이해’에 이를 수 있도록 수행 과제를 설계하였다. 연구 방법으로는 질적인 방법을 선택하여 중학교 과정을 마친 학생 8명과 연구 과정을 함께 하였다. 수집한 자료를 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 연구 참여자들은 배경지식을 읽으며 출처 확인(sourcing)에 도움을 얻었다. 둘째, 연구 참여자들은 텍스트에 나타난 단어의 의미에 천착(穿鑿)하여 저자의 의도와 뉘앙스를 파악하였다. 연구자가 특별하게 요청하지 않아도 연구 참여자들은 ‘자세히 읽기’를 실천하였다. 셋째, 새로운 지식을 역사적으로 수용하는 과정이 맥락적 해석과 연동되었다. 맥락적 해석은 과거의 평가가 유효하였던 과거의 맥락을 정합적으로 이해하는 과정이었다. 그러나 새롭게 알게 된 지식이라도 기존의 지식과 충돌하지 않거나 편견이 우세한 경우 맥락적 이해가 잘 이루어지지 않았다. 넷째, 복수의 텍스트를 서로 비교·대조하며 맥락적 해석에 이르기도 하였다. 연구 참여자 중 일부는 사료 간 비교·대조를 통해 더 넓은 시야에서 쟁점을 파악하고 차이점을 규명하며 맥락적 이해로 나아갔다. 그러나 연구 참여자 대부분은 사료간 잘못된 비교 기준을 수립하여 맥락적 이해에 이르지 못하였다. 두 번째 연구 문제에 대한 결과는 다음과 같다. 『국사』 교과서의 맥락적 해석 양상을 살펴본 결과, 대부분의 연구 참여자는 현대의 역사 교과서도 시대적 상황에 영향을 받음을 성찰하지 못하였다. 연구 참여자들은 교과서가 객관적이라고 인식하였고, 민족주의적 서술에 대한 문제의식을 공유하지 않았다. 또한, 복수의 사료를 ‘다양한 의견’으로 수용하는 광범위한 상대주의적 인식으로 인해 역사 해석의 통시적 변화를 실감하지 못하였고 현재 관점의 맥락적 이해를 달성하지 못하였다. 연구 결과를 종합적으로 고려해 볼 때, 도입 단원에 대한 제언하고자 한다. 맥락적 이해의 방해 요소 중 학생들의 편견이 가장 근본적인 문제라고 판단되며, 이는 장기적이고 실천적인 교육적 개입이 필요한 영역이다. 현재 관행화된 역사과 도입 단원은 학생의 편견을 강화하는 측면이 없지 않아 있다. 도입 단원 외에도 역사 서술의 특징을 엿볼 수 있는 소재를 개발하고 별도의 수업으로 적용하는 방법도 생각해 볼 수 있다. 본 연구는 사료와 배경지식을 비롯한 텍스트를 읽고, 이를 맥락적으로 해석하는 학생의 읽기 과정을 논의하였다. 이를 통해 얻어낸 결과는 학생의 읽기 방식을 이해하고, 앞으로의 역사교수학습에 시사점을 제시하였다는 점에 의의가 있다. 본 연구의 한계는 맥락적 이해를 저자나 시대적 배경을 고려하는 것으로 좁게 제한하였다는 점이다. 향후의 연구에서는 넓은 시야에서 맥락적 이해를 정의하고 더욱 풍부하게 역사교육에의 시사점을 획득할 수 있기를 기대해 본다. This study explores how secondary school students engage in processes of historical contextualization. Previous research on historical contextualization has emphasized the importance of providing background knowledge. Furthermore, scholars have argued that historical contextualization should go beyond examining past contexts to include the contextualization of the present—reflective consideration of contemporary perspectives used to examine the past. Building on these discussions, this study expands the concept of 'historical contextualization' to encompass both the historical context of the past and the present perspectives through which we interpret it Through this framework of 'contextualization,' the study sought to answer two main questions: First, how do middle school students contextually interpret historical sources when presented with background knowledge? Second, how do they contextually interpret history textbook narratives when presented with multiple historical sources? The study examined three different historical texts evaluating The Silla’s Unification of the Three Kingdoms: the "Dongguk Tongam" from the early Joseon period, "Joseonsa" from the enlightenment period, and a high school "National History" textbook from the 7th curriculum period. Research tasks were designed to facilitate 'contextualization' by having students consider authors, time periods, and perspectives across multiple sources. Using qualitative methods, the study was conducted with eight students who had completed middle school. The findings revealed that: 1) Participants utilized background knowledge to aid in sourcing; 2) They engaged in close reading to understand authors' intentions and nuances; 3) The process of historically accepting new knowledge was interconnected with contextual interpretation, though this understanding was hindered when new knowledge either didn't conflict with existing knowledge or when prejudiced understanding prevailed; 4) While some participants achieved contextual understanding through comparing multiple texts, most established incorrect comparative criteria, leading to misinterpretation. Regarding the second research question, most participants failed to reflect on how contemporary historical textbooks are influenced by their temporal context. They viewed textbooks as objective and up-to-date sources, lacking awareness of national-centered historical narrative. Additionally, their broadly relativistic acceptance of multiple sources as merely "diverse opinions" prevented them from appreciating the diachronic changes in historical interpretation. This study contributes to understanding students' reading processes in historical contextualization and provides implications for history education. Future research should expand the implication of contextual understanding beyond consideration of authorship and temporal background to acquire richer implications for history education.

良心의 自由에 基한 兵役拒否에 관한 硏究

이영현 忠南大學校 特許法務大學院 2004 국내석사

In Korea, there have always been numerous cases where conscientious objectors were punished due to their refusal to serve in the army due to their what is called religious faith, e.g. Jehovah's Witness, etc. However, unlike other western counties, conscientious objectors have not been able to attract great attention in the Korean society, since the ideological tradition about conscientious objectors was not established. Conscientious objectors have been brought up as an important social issue with respect to the protection of civil rights of minoriyies, ever since a recent case of the convicted conscientious objectors was reported and known to the world through the media. For this matter, the court recommended an unconstitutionality trial to the constitution court upon the article regarding the laws that punishes the conscientious objectors without appropriate exemptions. Moreover, some congressmen have started to legalize the alternative service system. At this present situation, it would be meaningful to consider whether conscientious objectors can be accepted into the Korean constition, whether punishing the conscientious objectors can be justifiable, and whether the alternative service system can be enacted as a law with respect to the juristical situation in Korea. Furthermore, it is necessary to show the prospective direction of the legislation in order to suit the Korean Situation, if the alternative service system is to be offered to conscientious objectors by law. In case the alternative service is approved by law, the alternative service should be stipulated with equal terms with the active service in terms of its quality and amount, since it is likely that the alternative service system could be abused as the means to evade military duty, when considering the current national security situation and the tendency to avoid military duty in Korea. This study is concentrated on the problem of punishing the conscientious objectors, and I appoint that the alternative service is approved by law. It will be meaningful to conscientious objectors who were not accepted into Korean constitution.

간호사의 전문직 자아개념과 근무성적에 관한 연구

이영현 이화여자대학교 교육대학원 1995 국내석사

정금나무 열매의 비알코올성지방간 및 세포사멸 억제효과

이영현 국립목포대학교 대학원 2024 국내박사

비알코올성 지방간(non-alcoholic fatty liver, NAFL)은 알코올의 남용이 없는 환자에서 간세포에 지방축적이 발생한 것을 의미한다. NAFL은 대사증후군, 초저밀도 지단백질(very low-density lipoprotein, VLDL)의 방출 이상, 미토콘드리아의 지질대사 이상, 영양소 결핍, 간으로의 과도한 유리지방산(free fatty acid, FFA) 유입 및 지방산 생산으로 발생한다. 정금나무 열매는 블루베리에 비해 안토시아닌 2.94배, 플라보노이드 3.51배, 페놀 함량 2.35배, 항산화 활성은 3.57배 높다고 알려져 있다. 선행연구 결과 지방세포에서 정금나무 열매 물 추출물(Vaccinium Oldhamii water extract, VOW) 처리는 지방축적을 억제하고 아디포카인(Adipokine)에 의한 염증을 억제하는 것을 확인하였다. 본 연구에서는 지방간 동물 및 세포모델에서 VOW가 지방축적, 자가포식, 염증 및 세포사멸 단백질의 발현에 미치는 영향을 구명하였다. 실험 동안 C57BL/6J 마우스에 고지방/고당 식이(high-fat high-sucrose diet, 45% Kcal from fat 23% Kcal from sucrose: HFHS)와 VOW를 1일 1회 체중 kg 당 200 및 400 mg 수준으로 12주간 경구 투여하였다. 동물실험 결과 고지방/고당 식이 대조군 (HFHS +distilled water, HFHS_C)은 일반 대조군(ND + distilled water, ND_C)에 비해 체중이 유의적으로 증가하였으나 VOW 섭취군(HFHS + VOW 200 or 400 mg/kg body weight, HFHS_VOW200 또는 HFHS_VOW400)들은 8주부터 유의적인 차이를 보이며 감소하였다. 또한 총지방량, 중성지방(triglyceride, TG), 총콜레스테롤(total cholesterol, TC) 및 저밀도 콜레스테롤(low-density lipoproteins-cholesterol, LDL-cholesterol) 수치가 유의적으로 감소하였다. 공복혈당 및 인슐린은 VOW 투여군에서 HFHS_C군 대비 감소하는 효과를 보였다. 지방간 동물(간, 지방) 및 세포모델에서 VOW 투여는 지방생성 관련인자(스테롤 조절 요소 결합 단백질 1c[sterol regulatory element-binding protein 1c, SREBP-1c], 지방산 합성 효소[fatty acid synthase, FAS], 아세틸-CoA 카복실화효소[acetyl-CoA carboxylase, ACC])의 단백질 발현이 감소하였고 지방분해 관련인자 (PARP 억제제[poly ADP-ribose polymerase-α, PPAR-α], 카르니틴 팔미토일트란스퍼레이스 I[carnitine palmitoyltransferase I, CPT-1]) 및 자가포식 관련 단백질(미세소관 관련 단백질 1A/1B-경쇄3[microtubule-associated protein 1A/1B-light chain 3, LC3], p62, Beclin-1, 자가포식 관련 유전자 [autophagy-related gene, Atg])의 발현을 증가시켰다. VOW 투여는 간 조직 및 세포모델의 지방구 생성을 억제하였다. 또한 간 조직에서 지방축적으로 증가한 염증과 세포사멸 단백질 발현을 감소시켰다. 지방간 세포모델에서 VOW로 증가한 AMP 활성화 단백질 키나제(AMP-activated protein kinase, AMPK)의 인산화는 AMPK 억제제인 Compound C 처리로 감소하였다. 또한 지방축적, 염증 및 세포사멸 관련 단백질 발현이 증가했으며 지방분해 및 자가포식 단백질 발현이 Compound C 처리에 의해 감소하였다. VOW를 n-hexane, chloroform, ethyl acetate, n-butanol, 및 D.W.로 분획을 제조하였고 지방간 세포모델에 100 µg/mL 농도로 처리한 결과 올레산 (oleic acid, OA) 대조군에 비해 부탄올 분획(VOW-BtOH)에서 가장 높은 지방축적 억제 효과를 보였다. 활성성분 탐색을 위해 소분획 및 단일성분을 분리하였고 VOW 200 μg/mL에 들어 있는 수율 대비로 비교한 결과 VOW에서 가장 높은 지방축적 억제를 보인바, 정금나무 열매의 NAFL 지질축적 억제 효과는 특정 단일성분이 아닌 구성성분들의 시너지 작용에 의한 결과로 사료된다. 본 연구를 바탕으로 정금나무 열매가 NAFL을 억제하는 치료제로서 개발 가능성을 보였으며 또한 치료제로 활용될 수 있는 이론적 바탕을 제공하였다. Non-alcoholic fatty liver (NAFL) is lipid accumulation in liver cells in patients who do not abuse alcohol. NAFL is cuased by metabolic syndrome, abnormal release of very low-density lipoprotein (VLDL), abnormal mitochondrial lipid metabolism, nutrient deficiencies, excessive influx of free fatty acid (FFA), and de novo lipogensis. Vaccinium oldhamii is known to have 2.94 times higher anthocyanins, 3.51 times higher flavonids, 2.35 times higher phenol content, and 3.57 times higher antioxidant activity than blueberries. Previous studies have shown that treatment with Vaccinium oldhamii water extract (VOW) inhibits lipid accumulation and adipokine-induced inflammation. In this study, we investigated the effects of VOW on lipid accumulation, autophagy, inflammation, and expression of apoptotic proteins in fatty liver animal and cell models. During the experimental period, C57BL/6J mice were fed a HFHS diet and VOW at 200 and 400 mg/kg body weight once a day for 12 weeks. As a result of animal testing, the HFHS_C group significantly increased body weight compared to the ND_C group, but the VOW administered groups showed a significant difference and decreased body weight starting from 8 weeks. Also, total fat mass, triglyceride (TG), total cholesterol (TC), and low-density lipoproteins (LDL)-cholesterol levels were significantly decreased. Fasting plasma glucose and insulin showed a decrease in the VOW administration group compared to the HFHS_C group. In fatty liver animal (liver, fat) and cell models, VOW treatment reduces protein expression of lipogenesis-related factors (sterol regulatory element-binding protein 1c [SREBP-1c], fatty acid synthase [FAS], acetyl-coA carboxylase [ACC]). There was a increase in lipolysis-related factors (poly ADP-Ribose polymerase-α [PPAR-α], carnitine Palmitoyltransferase I [CPT-1]) and autophagy (LC3, p62, Beclin-1, autophagy-related Gene [Atg]). VOW treatment inhibited the production of lipid fat droplet in liver tissue and cell models. In addition, it reduced inflammation and apoptotic protein expressions that increased due to lipid accumulation in liver tissue. In OA-treated HepG2 cells, phosphorylation of AMPK increased with VOW decreased with Compound C treatment, an AMPK inhibitor. Lipid accumulation, inflammation, and apoptosis protein expression decreased by VOW treatment were increased by Compound C. In addition, lipolysis and autophagy protein expression were reduced. Fractionation of VOW with hexane, chloroform, ethyl acetate, butanol, and D.W. was performed, and treatment of the fatty liver cell model at a concentration of 100 µg/mL showed the highest fat accumulation inhibitory effect in VOW-BtOH compared to the oleic acid (OA) control group. To search for active moiety, small fractions and single components were analyzed and compared to the yield in VOW 200 μg/mL, VOW showed the highest inhibition of fat accumulation. The lipid accumulation inhibitory effect of VOW is thought to be due to the action of the composite component. Based on this study, Vaccinium oldhamii has shown the potential to develop as a treatment for inhibiting NAFL, and also provided a theoretical basis that can be used as a treatment.