小流域의 設計排水量決定을 위한 尖頭流量의 減少係數에 관한 硏究

안태진 高麗大學校 1982 국내석사

축적된 정보를 활용한 개인 맞춤 신호전달/대사 경로 이상 발굴

안태진 서울대학교 대학원 2014 국내박사

유전자 네트웍의 이상을 탐지하는 것은 질병의 기작을 이해하고 나아가 개인의 유전자 결함에 맞춤 치료를 선정하는 일에 중요하다. 현재 존재하는 유전자 조절/생체 대사 경로 분석 알고리즘은 대부분 정상과 대조군 집단에서의 차이를 판별하는 데에 초점이 맞추어져 있다. 이러한 방법은 한 개인에 초점을 맞추어 분석을 하는 용도로는 적합하지 못하다. 한 개인의 유전자 네트웍의 이상을 분석함에 있어 가장 이상적인 방법은 같은 환자의 정상 조직과 질병 조직의 정보를 비교하는 것이다. 하지만, 임상적인 이유에서 환자의 정상 조직의 정보는 항상 가용한 것은 아니다. 정상 조직을 채취 하는 것은 임상적인 위험이 따르며, 특별하고 명확한 이유가 없는 한 권장되지 않는다. 따라서 질병 시료의 개인 맞춤 분석에 있어서, 같은 사람의 정상 조직 정보는 가용하지 않은 경우가 많다. 본 논문에서는 개인 분석이라는 측면과 해당 환자의 정상 조직 정보가 가용하지 않을 때 유전자 네트웍을 분석하는 것에 초점을 맞추었다. 본 논문의 방법의 철학은 한 사람의 암 환자 유전자 정보를 많은 수의 집적된 정상 조직의 유전자 정보와 비교하여 이상 유무를 판단하는 것에 있다. 본 논문은 Over-Representation Analysis (ORA), Functional Class Score (FCS) 등의 기존에 알려진 그룹 대 그룹에서의 유전자 네트웍 분석법의 개인향 분석법을 제공한다. 이 방법을 사용하여 본 논문에서는 개인의 유전자 네트웍 이상 점수 (individualized pathway aberrance score : iPAS)를 제시 한다. 본 논문의 방법을 두가지 종류의 암종 (폐 선암종, 대장암) 유전자 발현 데이터에 적용하여 유용성을 보였다. 페 정상 조직과 대장 점막 정상 조직의 유전자 발현 데이터를 참조 표준으로 삼고, 각 암 환자 한 사람씩의 유전자 네트웍의 이상을 분석 하였다. 본 논문의 방법은 기존의 연구에서 밝혀진 환자 생존률과 관련된 유전자 네트웍 이상을 정확히 탐지 하였다. 본 논문의 방법은 기존에 방법이라고 할 수 있는, 환자 한명의 정보를 해당 환자가 속한 코호트의 정보를 참조 표준으로 사용하여 해석하는 것 보다, 더 높은 재현성을 보였다. 재현성 측정은 서로 다른 데이터군을 사용하여, 유전자 네트웍 발굴군에서 발굴한 생존 관련 유전자 네트웍이, 발굴에 사용되지 않았던 데이터군에서도 생존에 유의한 영향을 미치는지 측정하였다. 또한 해당 방법은 유전자 네트웍의 특징을 기반으로 환자와 정상을 구분할 수 있다. 특별히 ‘amino acid synthesis and interconversion’ pathway의 경우 폐 선암을 독립적인 검증을 위한 데이터군에서도 AUC 0.982로 잘 구분할 수 있다. 또한 본 논문에서 제시한 방법은 돌연변이가 유전자 발현 네트웍에 미치는 영향을 정량화 할 수 있는 방법으로 사용될 수 있다. 본 방법을 사용하였을 때 유방암의 유전자 발현 네트웍에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 PI3KCA, TP53, RB1 의 세 유전자를 찾을 수 있었고, 이는 알려진 유방암의 지식과 일치한다. 본 논문의 임상적인 의의는 환자 한 사람에서 정상 조직 정보가 없을 때, 한 사람의 암을 유전자 네트웍 측면에서 해석 할 수 있도록 한 것이다. 이러한 방법은 데이터에 기반한 것으로서, 축적되고 있는 정상 조직 데이터를 사용하여, 더욱 정확한 데이터 기반 의사 결정을 하는 데에 기여할 수 있다. 본 논문의 방법은 유전자 발현 뿐 아니라 돌연 변이 분석과도 연계되어, 환자의 암을 유발하는 유전자 네트웍을 발굴하고, 맞춤 치료제를 선정하는 일에 기여할 수 있다. Identifying altered pathways in an individual is important for understanding disease mechanisms and for the future application of custom therapeutic decisions. Existing pathway analysis techniques are mainly focused on discovering altered pathways between normal and cancer groups and are not suitable for identifying the pathway aberrance that may occur in an individual sample. A simple way to identify individual’s pathway aberrance is to compare normal and tumor data from the same individual. However, the matched normal data from the same individual is often unavailable in clinical situation. We therefore suggest a new approach for the personalized identification of altered pathways, making special use of accumulated normal data in cases when a patient’s matched normal data is unavailable. The philosophy behind our method is to quantify the aberrance of an individual sample's pathway by comparing it to accumulated normal samples. We propose and examine personalized extensions of pathway statistics, Over-Representation Analysis (ORA) and Functional Class Scoring (FCS), to generate individualized pathway aberrance score (iPAS). Collected microarray data of normal tissue of lung and colon mucosa is served as reference to investigate a number of cancer individuals of lung adenocarcinoma and colon cancer, respectively. Our method concurrently captures known facts of cancer survival pathways and identifies the pathway aberrances that represent cancer differentiation status and survival. It also provides more improved validation rate of survival related pathways than when a single cancer sample is interpreted in the context of cancer-only cohort. In addition, our method is useful in classifying unknown samples into cancer or normal groups. Particularly, we identified ‘amino acid synthesis and interconversion’ pathway is a good indicator of lung adenocarcinoma (AUC 0.982 at independent validation). We also suggest a new approach for discovering rare mutations that have functional impact in the context of pathway by iteratively combining rare mutations until no more mutations with pathway impact can be added. The approach is shown to sensitively capture mutations that change pathway level gene expression at breast cancer data. Clinical importance of the method is providing pathway interpretation of single cancer even though its matched normal data is unavailable.

산업용 LNG 보일러실의 폭발위험장소 설정방안

안태진 충북대학교 산업대학원 2016 국내석사

Recently, there have been frequent domestic small and large accidents by explosions in petrochemical industry and at home and businesses using gases, causing extensive damage to properties and loss of life. Accidents by explosion, leading to big gas explosion or fire, are of increased social concerns. City gas, flammable gas, is a material that forms explosive atmosphere and causes explosion when released. It is used as fuel for boiler or heating furnace in the industrial world, and in the course of replacing diesel fuel used in the past. Electric machines and appliances installed inside a boiler room using city gas, subject to occupation safety and health acts, should be maintained by establishing explosion hazardous area and preparing classification map. Accordingly, through case studies based on KS C IEC 60079-10-1 and IP15, the extent of zone can be accurately determined by performing calculation process for explosion hazardous area classification. Electric facilities related to boiler should be installed explosion proof appropriate for the classification after establishing explosion hazardous area in accordance with standards set by occupation safety and health acts. Especially, it is desirable to apply reasonable explosion hazardous area calculation method due to routine excessive design of city gas facilities. It is concluded that it can be zoned as explosion non-hazardous area because the extent of zone, in establishing explosion hazardous area, was confined at less than 0.1m based on accident impact assessment using KS C IEC 60079-10-1 as a calculation formula, with less than 0.1m hypothetic volume. In industries requiring constant use of boiler steam, such as display and semiconductor process, boiler operation must be ceased when attempting to enhance facilities with general electric machines and appliances to those with explosion proof, within the extent of zone with explosion risk of LNG boiler room. In case of such interruption, extensive production damage is expected. In this study, we presented how to make enhancements using enclosed local exhaust while operating boiler. In establishing explosion hazardous area, KS C IEC 60079-10-1 has priority for application. If unable or insufficient to apply this, it is presumed that standards of other countries or organization cannot be utilized as normative references. We concluded that explosion hazardous area can be reasonable established without difficulties of setting release hole size at field if suggested values by both KS C IEC 60079-10-1 and IP15 are used.

율무 수확 후 Fusarium 균의 발생 및 균독소 저감화에 관한 연구

안태진 忠南大學校 大學院 2016 국내박사

본 연구는 약용작물 율무의 1) 수확 후 종자에 발생하는 균류의 종류를 조사하고, Fusarium 속 균류를 분리 동정하며, 2) 율무에서 검출된 10종의 Fusarium 균의 균독소 생성능을 조사하고, 3) 건조 및 저장 방법과 기간을 달리한 몇 가지 중점관리지점(CCP)에서 율무종자의 Fusarium 균독소 오염율을 분석하기 위하여 실시하였다. 또한 4) 율무종자에 오염된 Fusarium 균을 제거하기 위한 효과적인 종자소독제를 선발하고 차염소산나트륨 (NaOCl) 용액의 종자소독효과를 조사함으로써, 최종적으로 율무 종자의 Fusarium 오염으로 인한 데옥시니발레놀 (DON), 제랄레논 (ZEN), 푸모니신 (FUM)과 같은 균독소를 저감화 할 수 있는 효과적인 방법을 찾는 것을 목적으로 수행하였으며 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 경기 연천 등 3개 시군에서 2012년도에 수확한 율무 종자 시료를 대상으로 종자에 발생하는 균류를 조사하였던 바 Alternaria, Cladosporium, Cochliobolus, Curvularia, Fusarum, Leptosphaerulina, Phoma 등 7속의 균이 분리, 동정되었다. 분리균류 중 우점균류는 Fusarium 속으로 45.6%의 검출 빈도를 나타내었다. 분리된 Fusarium 속 균을 형태적 특징과 유전자 염기서열분석으로 동정하였던 바 F. incarnatum(11.67%), F. kyushense (10.33%), F. fujikuroi (8.67%), F. concentricum (6.00%), F. asiaticum (5.67%), F. graminearum (1.67%), F. miscanthi (0.67%), F. polyphialidicm (0.33%), F. armeniacum (0.33%), F. thapsinum (0.33%) 등 10종의 Fusarium이 검출되었다. 2. 분리된 Fusarium균들의 균독소 생성능을 ELIZA 분석을 통해 조사하였던 바, Fusarium fujikuroi가 푸모니신 (FUM)을, F. asiaticum, F. graminearum 2종의 균이 제랄레놀 (ZEN)을 생성하였으며, F. graminearum 등 5종의 Fusarium 균이 데옥시니발레놀 (DON)을 생성하였다. 그러나 검출한계점에서 독소생성능의 확인이 불확실한 종이 있어 정밀한 기기분석을 통한 확인이 필요할 것으로 사료된다. 3. 율무 재배농가의 수확 후 관리 환경을 모니터링 한 결과 다음과 같은 중점관리지점 (CCP)을 설정하였다. 즉 1) 예취한 식물체를 노지그루터기 건조를 하는 관행건조 (CCP1), 2) 표준제조공정과는 다르게 탈곡 이후 바로 도정하지 않고 보관하는 경우 (CCP2), 3) 도정하지 않은 율무 종자를 장기 보관하는 경우 (CCP3)로 설정하였다. 4. 경기 지역 5농가에서 수집한 45개 율무 종자 시료를 도정하지 않은 상태에서 아플라톡신 B1 (AFL), 오크라톡신 A (OTA), 데옥시니발레놀 (DON), 및 제랄레논 (ZEN) 등 균독소 오염 분석을 수행하였던 바, Fusarium 균독소인 DON 과 ZEN이 각각 97.8%와 55.6%의 높은 비율로 검출되었으며 Aspergillus와 Penicillium 균독소인 AFL과 OTA는 각각 15.6%, 17.8%의 비율로 검출되었다. 5. 수확한 율무 식물체를 1) 열풍건조, 2) 노지 그루터기 건조, 3) 그루터기 건조 후 열풍건조와 같이 건조방법을 달리한 후 율무시료에서의 Fusarium 균독소 검출량을 비교하였던 바, 율무 수확 후 열풍건조 (표준 제조공정)와 노지그루터기 건조 (일반관행 건조)에서 DON 독소 검출량이 유의성이 있게 높았다. 6. 장기간 비 도정한 율무 종자를 겉껍질과 알곡으로 분리한 후 Fusarium 균독소의 오염정도를 비교하였던 바, DON 과 ZEN 모두 겉껍질보다 알곡에서 독소함량이 유의성 있게 높은 수준으로 검출되었다. DON의 검출량은 수확 후 도정까지의 기간이 길수록 유의적으로 높아졌다. 7. 시판 11개 종자소독약제를 사용하여 율무 종자의 종자소독효과를 약효, 약해 (발아율, 입모율, 식물체 생장) 실험을 통하여 조사하였다. 공시 약제 중 소독효과가 인정된 카복신.티람 분제, 티오파네이트메틸.트리플루미졸 수화제, 프로클로라즈 유제, 헥사코나졸.프로클로라즈 유제 등 4개 약제를 1차 선발하였다. 이 들 4개 약제를 대상으로 Fusarium 균에 대한 소독효과를 조사하여 80 % 이상의 방제가를 나타내는 프로클로라즈 유제와 헥사코나졸.프로클로라즈 유제 등 약제를 율무 종자소독 약제로 최종 선발하였다. 8. 표면소독제로 널리 사용되고 있는 NaOCl의 율무종자 오염 Fusarium 균 소독 효과를 조사하였던 바, 율무 종자를 4% NaOCl 용액에 6-12시간 침지처리 할 경우 매우 효과적인 소독효과가 있음을 확인하였다.

봉선화(Impatiens balsamina) 추출물의 인삼점무늬병균에 대한 항균활성

안태진 忠南大學校 大學院 2009 국내석사

본 연구는 농촌진흥청 작물과학원 약용작물포장에서 재배 및 수확한 약용식물과 중국에서 수집된 약용식물로부터 추출한 메탄올 추출물을 이용하여 Alternaria panax Whetzel 에 의해 발생하는 인삼점무늬병의 친환경적 방제 수단을 탐색하고자 실시하였다. 실내검정을 통해 봉선화(Impatiens balsamina) 전초 추출물을 선발하고 In-vivo 검정을 통해 병 발생 억제 가능성을 확인하였다. 봉선화의 항균활성 물질은 silica gel column chromatography, 유기용매 및 TLC를 이용하여 분리 정제하였으며, ESI-LC/MS/MS 기기 분석을 통해 그 활성물질의 화학구조를 구명하고 생리활성의 유효성을 검토하였다. 1. 약용식물 150점의 메탄올 추출물을 대상으로 인삼점무늬병균(A. panax)에 대한 항균활성을 검정하여 가장 높은 활성을 나타낸 봉선화 추출물을 선발하였다. 2. 선발된 봉선화 추출물은 열 및 pH 변화에 안정하였으며 A. panax 이외에 Botrytis cinerea, Fusarium sp. 등 인삼병원균 및 Staphylococcus aureus, Listeria monocytogenes, Shigella sonnei 등 식중독 세균에도 항균활성을 보였다. 3. In-vivo 에서 인삼점무늬병(Alternaria blight)방제 효과를 조사한 결과 무처리구의 이병엽율이 35%인 반면 봉선화 메탄올 추출물 처리시 13%의 이병엽율을 보임으로서 타 처리구보다 높은 병 방제효과를 나타내었다. 4. 봉선화 추출물의 분획물에 대한 항균활성 검정을 통하여, 활성화합물군을 선발하였고, 선발된 화합물군으로부터 silica gel column chromatography, 유기용매 및 TLC 를 이용하여 화합물 5개를 분리하였으며, 그 중 항균활성을 나타내는 유효성분으로 판단되는 화합물 II를 m/z 188, C11H8O3 의 2-methoxy-1,4-naphthoquinone 으로 동정하였다.

머신러닝을 활용한 API호출 건수에 따른 CPU 부하 예측 연구

안태진 고려대학교 컴퓨터정보통신대학원 2020 국내석사

IT서비스를 위한 서버 운용에 있어 리소스 부하상태는 서비스 품질에 중요한 영향을 미칠 수 있는 중요한 관리요소이다. 그 중 CPU 부하는 어플리케이션의 처리속도에 큰 영향을 미치는 요소 중 하나로 최근 어플리케이션의 동작에 따른 CPU부하의 영향을 파악하는 것이 CPU부하 예측이나 부하 원인분석에 많은 비중을 차지하게 되었다. 그러나 정확한 예측을 위해선 어플리케이션이 배포될 환경과 동일한 환경에서의 부하 테스트가 필요하고, IT서비스 주체의 다양한 사업적 여건 상 테스트 환경 구축이 불가능한 경우가 충분히 발생할 수 있는 실정이다. 본 연구에서는 머신러닝을 통해 어플리케이션에서 호출되는 API들의 호출 건수와 CPU사용률 데이터를 학습시켜 각 API호출에 따른 CPU사용률 변화를 예측하고 이를 통해 부하 테스트 없이 CPU 부하를 예측할 수 있는 방법을 제안한다. 제1장에서는 연구의 배경과 목적에 대하여 서술한다. 제2장에서는 본 연구에 사용된 머신러닝과 관련된 연구들을 기술한다. 제3장에서는 본 연구에 사용한 Data Set과 연구 방법에 대하여 설명하며 제4장에서는 실험 및 분석 결과를 기술한다. 마지막 장에서는 연구 결론 및 향후 연구방향에 대하여 서술하였다.

AI 정치학과 기독교 윤리: 공동선을 위해서

안태진 장로회신학대학교 일반대학원 2026 국내석사

본 논문 연구의 목적은 급변하는 사회 속에서 AI 기술이 가져온 변화로 인해 정치에 어떤 영향을 주었는지 살펴보고, AI 기술이 바르게 사용되기 위해서 무엇이 필요한가에 대해 알아보는 것이다. 급변하는 사회에 대해서 알아보기 위해선 사회 변화에 영향을 준 정보화 시대에 대해서 알아보고 이것이 민주주의에 어떤 영향을 주었는지 살펴보고자 한다. 또한, 극심한 정치 양극화에 대해서 분석하며 이에 영향을 준 주요 요인 중에서 미디어에 주목하여 기술의 발전이 가져온 미디어의 변화로 등장한 뉴미디어가 어떤 영향을 주고 있는지 알아보고자 한다. 뉴미디어에 접목된 AI는 알고리즘을 통해 정보를 손쉽게 취득할 수 있다는 편리성을 가져왔지만, 이로 인해서 편향성에 대한 문제 또한 가져왔다. 오늘날 정치 현실 속에서 AI의 등장이 어떤 변화를 가져오게 되었는지, AI가 정치에 참여한다는 것의 의미를 어떻게 받아들여야 하는지 고찰함으로 AI가 나아갈 윤리적 방향을 제시하고자 한다. 우리가 살아가는 삶에 대한 시선을 공공신학적 관점에서 바라보면서 기독교 전통의 공동선을 공공신학적으로 해석하여 AI 기독교 윤리가 나아갈 방향을 제안할 것이다.

잠열열저장시스템의 내부관 형상 설계 및 다중 PCM 배열을 통한 축·방열 효율 향상 연구

안태진 서울과학기술대학교 2026 국내석사

제 목 : 잠열열저장시스템의 내부관 형상 설계 및 다중 PCM을 배열을 통한 축·방열 효율 향상 연구 본 연구에서는 잠열열저장시스템(latent heat thermal energy storage, LHTES)의 축열 및 방열 효율을 향상시키기 위해, 내부관 형상 설계와 계단식(cascaded) 다중 상변화물질(PCM) 배열을 결합한 설계 전략을 제안하고 그 효과를 정량적으로 분석하였다. 이를 위해 상용 전산유체해석 코드인 ANSYS Fluent를 이용하여 유효비열법(Effective Heat Capacity, EHC) 기반의 3차원 비정상 복합(conjugate) 열전달 모델을 구축하고, flat-tube형 shell-and-tube 잠열열저장장치와 3단 계단식 잠열열저장장치(C-LHTES)를 대상으로 한 축열·방열 실험을 통해 모델의 신뢰성을 검증하였다. 수치해석 결과는 PCM 국소 온도 및 열전달유체(HTF) 출구 온도 측면에서 실험값과 수% 이내의 오차 범위에서 일치하여, 매개변수 연구에 활용 가능한 예측 성능을 확보하였다. 먼저 단일 PCM을 사용하는 shell-and-tube형 LHTES를 대상으로, 내부관 단면을 원형(Circle), 중간 평탄비(Flat-10), 높은 평탄비(Flat-22)로 변화시키며 내부관 평탄비가 축·방열 특성에 미치는 영향을 분석하였다. 유로 단면적과 PCM 부피를 거의 일정하게 유지한 상태에서 형상만 변화시킨 결과, Flat-22 형상은 원형 대비 전체 융해 시간과 응고 시간을 각각 약 55%, 44% 단축시키는 것으로 나타났다. 이는 내부관 평탄화에 따른 열전달 면적 증가, HTF–PCM 사이 전도 경로 단축, PCM 내부 자연대류 강화 효과가 복합적으로 작용한 결과이다. 평탄비 증가로 인해 순간 압력 강하는 다소 증가하지만, 상변화 완료 시간이 크게 감소하여 축열 시 약 55%, 방열 시 약 39% 수준으로 펌핑 에너지가 감소하였고, 동일 저장·방출 에너지 대비 시스템 성능계수(COP)가 가장 크게 향상되는 형상은 Flat-22로 평가되었다. 다음으로 3단 계단식 잠열열저장장치를 대상으로, 세 단계에 동일 PCM을 사용하는 단일 PCM(single PCM, S-PCM) 구성과 서로 다른 상변화 온도를 갖는 PCM을 직렬로 배열한 다중 PCM(multi PCM, M-PCM) 구성을 비교하였다. RT54HC, SP58, RT64HC를 각각 단일 PCM으로 적용한 경우, 방열 출력이 방열 초반 또는 후반 특정 구간에 집중되는 편중형(distributed-uneven) 방열 특성이 나타났다. 반면 Stage 1–3에 RT54HC–SP58–RT64HC를 순차적으로 배열한 다중 PCM 구성에서는 각 단계의 응고가 시간적으로 계단식으로 이어지며 진행되었고, 그 결과 방열 전 시간 구간에 걸쳐 상대적으로 높은 평균 방열율과 완만한 출구 온도 변화가 유지되었다. 총 방출 에너지는 단일 PCM 구성과 유사한 수준을 유지하면서도, 방열 시간이 단축되고 rate-based 관점에서의 방열 성능이 향상되는 것으로 나타났다. 종합하면, 내부관 평탄비를 고려한 flat-tube 형상 설계와 계단식 다중 PCM 배열은 상변화 속도 가속, 축·방열 출력 향상, 펌핑 에너지 절감을 동시에 달성할 수 있는 상호 보완적인 설계 수단임을 확인하였다. 본 연구에서 제시한 설계 방향은 특히 제한된 시간 내에 안정적인 열공급과 높은 열출력이 요구되는 건물 난방, 저온 산업 폐열 회수, 재생에너지 연계 열공급 시스템 등에서 고성능 잠열열저장장치를 구현하는 데 유용한 기초 자료로 활용될 수 있다.

생성형 AI를 활용한 학생 중심 질문 수업이 초등학교 국어과 교육에서 초등학생의 비판적 사고에 미치는 영향

안태진 한국교원대학교 교육대학원 2025 국내석사

본 연구는 생성형 AI(Generative AI)를 활용한 학생 중심 질문 수업이 초등학교 국어과 교육에서 초등학생의 비판적 사고에 미치는 영향을 실증적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 최근 교육 현장에서는 학생의 주도성과 질문 능력 함양의 중요성이 강조되고 있으나, 특히 초등 저학년의 경우 학생들의 자발적인 질문 생성과 교사의 심화된 피드백 제공에 한계가 존재한다. 이에 본 연구는 생성형 AI를 수업에 도입하여 이러한 교육적 제약을 보완하고, 학습자의 사고 확장 가능성을 탐색하고자 하였다. 연구는 대구광역시 소재 G초등학교 2학년 학생 34명을 대상으로, 실험집단과 통제집단에 각각 생성형 AI 기반 수업과 일반 질문 수업을 적용하고, 총 7차시의 독서 중심 수업을 ADDIE 모형에 따라 설계·운영하였다. 실험집단은‘뤼튼(Wrtn)’과‘ChatGPT’를 활용하여 질문 생성, 응답 분석, 사고 확장 활동을 수행하였다. 연구 결과, 실험집단은 비판적 사고 기능에서 통계적으로 유의미한 향상을 보였으며, 이는 생성형 AI가 학습자의 사고를 촉진하는 데 효과적임을 시사한다. 반면 비판적 사고 성향에서는 유의미한 차이가 나타나지 않아, 태도나 가치 영역의 변화에는 보다 장기적인 개입이 필요함을 확인하였다. 질적 분석에서는 AI 응답에 대한 비판적 분석과 사고 확장, 주체적 학습 태도의 변화가 관찰되었다. 이러한 결과는 생성형 AI가 학습자의 사고력과 주도성을 길러주는 교육적 매개체로 작용할 수 있음을 보여주며, 향후 다양한 교과와 장기적 수업을 통해 그 가능성을 확대할 수 있음을 시사한다.

인간 유전자로부터 기능까지의 정보의 집적 도구의 개발

안태진 포항공과대학교 2001 국내석사