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- 저자 : 신현보 (검색결과 5 건)
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소셜 미디어 참여에 관한 연구 동향과 쟁점의 변화 : 네트워크 분석과 클러스터링 기법을 활용한 메타 분석을 중심으로
신현보 연세대학교 정보대학원 2019 국내석사
This research purpose of this study is to analyze the research trends and changes of issues about social media engagement by using social network analysis and a machine learning method. The imprtance of social media is growing rapidly through diverse fields of our lives. Most companies make use of social media as a marketing tool and hence it has become important for those who make use of it day by day. Since social media is mainly used with their participation such as putting posts on their web, rating, reposting, commenting, and etc, critical efforts are made to make online users to participate on the social media. Many researches proved relationship between social media and influential elements that foster participation. But there are few meta-analysis, and none that analyzed the trend with big academic data. This study used main path analysis, social network analysis, and machine learning to conduct meta-analysis regarding social media participation. As a resul of main path analysis, 37 researches were extracted and it was found that the main path of social media participation consists of online community and new media networks. Majority of papers was discussing the decisive elements that promote social media participation. Periodic social network analysis and k-means clustering results revealed that the data mainly is in form of topics regarding social network service, online community, political participation, online business, healthcare, and game. The academic significance of this study is that it conducted macroscopic-microscopic analysis of social media participation using network analysis and machine learning. 네트워크 분석과 클러스터링 기법을 활용한 메타 분석을 실시하였다. 소셜 미디어(Social Media)의 중요성은 다방면에서 매우 중요해지고 있다. 특히 기업들에게는 없어서는 안 되는 마케팅 채널로써 그 역할이 증대되고 있다. 이에 따라 소셜 미디어 참여와 관련된 연구의 수도 해마다 증가세를 보이고 있다. 하지만 온라인 커뮤니티, 소셜 네트워크 서비스 등 다양한 소셜 미디어 구성 요소들과 온라인 참여를 입증하는 연구들은 다수 선행되어왔으나, 이들을 종합적으로 분석한 연구는 부재하였다. 본 연구는 기존에 연구자의 주관에 따라 연구를 구분하는 문헌 분석과 달리 주경로 분석과 네트워크 분석, 기계 학습을 동원해 메타 분석을 실시하였다. 주경로 분석 결과 총 37개의 주요 연구들이 추출되었으며 온라인 커뮤니티 관련 네트워크와 뉴 미디어 관련 네트워크로 구분되는 것으로 나타났다. 전반적으로 각각 온라인 커뮤니티와 뉴 미디어와 온라인 참여를 결정 짓는 주요 요인을 추출하는 문헌들이 주류를 형성하였다. 사회 연결망 분석과 K-평균 클러스터링 분석은 시기를 세 가지로 구분하여 분석을 실시하였는데 크게 소셜 네트워크 서비스, 온라인 커뮤니티, 온라인 정치 참여, 온라인 비즈니스 관련 키워드와 클러스터가 형성된 것으로 분석 결과 나타났다. 본 연구는 소셜 미디어 참여와 관련한 학술 빅데이터를 활용해 소셜 미디어 참여의 연구 동향을 거시적으로 파악하고, 네트워크 분석과 기계학습을 활용해 분석에 활용해 주요 쟁점을 미시적으로 분석하였다는 학술적 의의를 가진다.
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해저 Pit 설치에 따른 개구방파제에 의한 항내 회절파의 감소 효과에 관한 연구
본 연구는 기존의 개구부방파제에 의한 파랑의 회절에 관한 연구에서 개구부에 항로를 준설하였을 때 항내의 회절에 관한 연구이다. Pit의 준설 위치는 개구부 배후이며, 개구부 폭을 1파장, 2파장, 4파장으로, Pit의 크기는 1파장에서 20파장까지 다양하게 변화를 주었다. 입사파의 조건은 주기를 5초, 10초, 15초로 변화를 주었고, 입사각은 90°로 일정하게 하였다. 항내의 수심은 10m, Pit의 수심은 20m로 하였다. 개구부방파제에 있어서의 회절은 Fresnel 적분을 기본으로 하여 Pit 설치에 따른 수심의 변화를 추가 조건으로 제시하였다. 수치 실험을 통하여 항내 회절계수의 분포와 표준편차를 구하였고, 이를 통하여 선박의 항내 출입 시 안정성 확보와 항내 정온의 정도를 파악하였다. 수치 해석해를 통하여 개구부방파제에 항로를 준설하였을 경우 선박 출입의 안정성을 높이고 항내 정온도의 향상을 기대할 수 있었다.
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