PMF를 이용한 구미시 PM-10 오염원의 정량적 기여도 추정연구

손승연 금오공과대학교 2006 국내석사

운동 환경이 선수의 장내 미생물군집에 미치는 영향

손승연 경희대학교 대학원 2019 국내석사

‘장 점막’은 가장 많은 미생물이 공존하는 장소이며, 이곳에서 인간과 공생하는 미생물의 총체적 생태를 ‘장내 미생물군집(gut microbiota)’이라 일컫는다. 공생 미생물과 그 숙주가 되는 인간의 면역 및 대사과정은 밀접한 관계를 맺고 있으며 또한 유기적인 신호전달체계를 구성하는데, 인간의 영양섭취는 여기에 매우 큰 영향을 미친다. 영양섭취 이외에 현대 생활양식의 많은 요소들(생활습관, 식습관, 항생제 사용, 숙주의 유전형과 같은 외부요인)이 장내 미생물군집에 영향을 주는 것으로 알려져 있지만 그 중 운동 자극과 운동 환경이 미치는 영향의 정도는 분명하지 않았다. 본 연구에서는 단체급식으로 식이섭취가 비교적 동질화 되어있는 엘리트 고등학생 운동선수를 대상으로 운동 종목 고유의 운동 장소, 에너지 시스템, 그리고 성별이라는 개별 요인이 미치는 영향의 우열 및 그에 따른 장내 미생물군집의 특징(다양성, 풍부함, 구성)을 확인했다. 운동수행자에 영향을 미치는 요인에 따른 장내 미생물군집의 다양성 및 풍부함에서 유의한 차이는 없었지만, 강, 목, 과, 속, 종 수준에서 구성의 차이를 확인하였으며, 그 인과관계 규명을 위한 후속 연구에 대한 필요성이 제기된다. 이러한 결과를 바탕으로 운동수행자의 건강, 부상 예방, 운동 수행 능력에 영향을 줄 수 있는 ergogenic aid로서 probiotics, prebiotics 그리고 synbiotics의 활용 가능성과 방법에 관한 추가적인 연구가 이루어져야 할 것이다. The ‘intestinal mucosa’ is the place where the most microorganisms inhabit, and the ecology of the commensal microorganisms in human host is referred to as "gut microbiota". The microorganisms and their host is tightly connected in immune function and metabolic process with not totally known organic signals under the great influence of nutritional status. In addition to nutrition, internal and external milieu(lifestyle, dietary habits, use of antibiotics, host genotype etc.) are believed to affect gut microbiota, and most of the working mechanism between them is still need to be illuminated. The purpose of this study was to investigate the degree of influence and the characteristics of gut microbiota of individual factors such as exercise environment, energy system during exercise, and gender on elite high school athletes with relatively homogeneous diet pattern. There was no significant difference in the diversity and abundance of subjects’ gut microbiota. However, differences in composition were found at the level of the phylum, class, order, family, genus, and species with inconsistence. We are just looking for an association with exercise-related microorganisms in tremendous genetic information with a powerful tool as NGS. Based on these results, further studies on practical approach of applying probiotics, prebiotics, and synbiotics as ergogenic aids on the purpose of improving health, injury prevention, and exercise performance are required.

대학교수의 진로지도 역량 모델 개발과 타당화

손승연 충북대학교 2018 국내박사

본 연구의 목적은 4년제 대학교수의 진로지도 역량모델을 개발하고 타당화 하는 데 있다. 대학교수의 진로지도 역량모델을 개발하기 위해, 본 연구에서는 선행연구를 고찰하고, 교수대상 포커스 면접, 학생대상 포커스 그룹면접, 전문가협의회 자문을 실시하였다. 이를 통해 대학교수의 진로지도 개념정의, 역량군, 역량요소, 역량지표의 역량모델 초안을 구안하였다. 구안된 역량모델 초안은 30여명의 교수 패널들의 1차, 2차에 걸친 델파이 설문을 통해 내용타당도를 분석하고 의견을 수렴하였다. 또한 전체 항목에서는 상위영역이 하위영역을 잘 대표하고 있는지 하위영역이 상위영역의 내용을 잘 설명하고 있는지 살펴보기 위해 대표성, 명확성, 포괄성을 분석하고, 최종적으로 전문가 협의회 자문을 통해 항목에 대한 수정, 보완의 반복을 통해 역량모델이 확정되었다. 최종 확정된 역량모델 항목은 대학교수의 진로지도 개념 정의, 3개 역량군, 14개의 역량요소, 33개의 역량지표로 구성되었다. 3차 델파이 조사에서는 확정된 역량모델의 역량항목에 대한 가중치 산정을 위해 계층화 분석법(APH)과 일관성 비율(CR)을 통해 응답의 일관성 여부와 가중치의 유의미성을 파악하고 역량모델의 역량군, 역량요소, 역량지표에 대한 항목내용에 대한 우선순위를 선정하였다. 본 연구의 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 최종 구안된 대학교수의 진로지도 역량모델은 3개 역량군, 14개의 역량요소, 33개의 역량지표로 구성되었다. 역량군은 ‘이론지식군’, ‘직무수행군’, ‘태도자질군’으로 구성되었으며, 첫 번째, ‘이론지식군’은 ‘진로이론 및 진로발달 이해’, ‘진로지도 관련 프로그램 및 심리검사에 대한 이해’, ‘학생의 다양성 이해’, ‘미래사회와 직업세계 이해’의 4개 역량요소와 8개의 역량지표로 구성되었다. 두 번째, ‘직무수행군’은 ‘학생진로관리’, ‘진로지도 상담기술’, ‘전공직무분야 정보관리 및 활용’, ‘전공진로 관련 전문성 유지 및 향상’, ‘기관연계 및 자원 활용’의 5개 역량요소, 15개의 역량지표로 구성되었다. 세 번째, ‘태도자질군’은 ‘윤리적 태도’, ‘자기계발 및 평가능력’, ‘의사소통 능력’, ‘문제해결능력과 리더십’, ‘진로지도에 대한 사명감’의 5개 역량요소와 10개의 역량지표로 구성되었다. 둘째, 확정된 역량모델에 대해 계층화 분석법(APH)과 일관성 비율(CR)을 통해 응답의 일관성 여부와 가중치의 유의미성을 파악하였고 역량모델의 역량군, 역량요소, 역량지표에 대한 항목내용에 대한 우선순위를 선정하였다. 역량군의 우선순위는 ‘태도자질군’이 가장 중요하고, 그 다음으로 ‘직무수행군’, ‘이론지식군’ 순으로 나타났다. 역량요소에서는 ‘의사소통 능력’이 가장 중요하고, 그 다음으로 ‘문제해결능력과 리더십’, ‘전공진로 관련 전문성 유지 및 향상’, ‘진로지도에 대한 사명감’, ‘전공직무분야 정보관리 및 활용’ 등의 순으로 나타났다. 역량지표는 ‘전공과 진로와의 연계능력’이 가장 중요하고, 그 다음으로 ‘라포형성 및 공감능력’, ‘창의적 문제해결 능력’, ‘리더십 능력’, ‘개방적이고 경청하는 태도’, ‘진로지도에 대한 열정’ 등의 순으로 나타났다. 본 연구결과를 토대로 대학에서 교수의 진로지도 교육성과를 높이고 진로지도의 기초자료로 활용할 수 있는 체계적이고 지속적인 연구의 필요성을 제안하였다. 또한 학교차원의 진로지도를 활성화하기 위한 다양한 대책마련과 교수의 진로지도 성과를 평가할 수 있는 역량척도개발, 교수의 진로지도 역량수준을 한 단계 높일 수 있는 새로운 방안에 관련하여 주요 시사점을 제공하고 후속연구를 제안하였다. The purpose of this study was to develop and validate the career guidance competency model of four-year college professors. In order to develop career guidance competency model of college professors, first of all this study reviewed the previous research studies, and carried out focus interview with professors, focus group interview with students, consultation with expert council. Based on the results, this study defined career guidance concept of college professors, competency cluster, competency factor, competency indicator and developed the draft of the competency model. The first and second Delphi surveys were administered to 30 professor’s panels to analyze the content validity through collecting their opinions about the draft competency model. All items were analyzed in terms of the representativeness, clarity, and comprehensiveness to see whether the upper-factor represents the sub-factor well or whether the sub-factor describes the contents of the upper-factor well. Finally, the competence model was confirmed through consultation with expert council. The finalized competency model was composed of career guidance concept definition of college professors, three competency clusters, 14 competency factors, and 33 competency indicators. In the third Delphi survey, the consistency of responses and the significance of the weights were determined through the hierarchical analysis method(APH) and the consistency ratio(CR) to calculate the weight for the competency items of the confirmed competency model. And the priority of the items on the competency cluster, the competency factor, the competency indicators were selected. The main results of this study are as follows. First, the confirmed competency model was composed of three competency clusters, 14 competency factors, and 33 competency indicators. The competency cluster consisted of ‘theoretical knowledge cluster’, ‘task enforcement cluster’ and ‘attitude quality cluster’. Firstly, ‘theoretical knowledge cluster’ consisted of four competency factors(‘Understanding career theory and career development’, ‘Understanding career guidance programs and psychological tests’, ‘Understanding of student diversity’, ‘understanding of future society and job world’) and eight competency indicators. Secondly, ‘task enforcement cluster’ consisted of five competency factors(‘student career management’, ‘career guidance counseling technology’, ‘information management and utilization of major field’, ‘maintaining and improving professionalism related to major field’, ‘Institutional linkage and resource utilization’) and 15 competency indicators. Thirdly, ‘attitude qualities cluster’ consisted of five competency factors( ‘ethical attitude’, ‘self development and evaluation ability’, ‘communication ability’, ‘problem solving ability and leadership’, ‘commitment to career guidance’) and 10 competency indicators.  Second, In the confirmed competency model, the consistency of responses and the significance of the weights were identified through the hierarchical analysis method(APH) and the consistency ratio(CR), and the items of competence cluster, competency factor, competency indicator were prioritized. The competency cluster's attitude qualities were the most important, followed by ‘task enforcement cluster’ and ‘theoretical knowledge cluster’. In the competency factor, ‘communication ability’ was the most important, followed by ‘problem solving ability and leadership’, ‘maintenance and improvement of professionalism related to major career’, ‘commitment to career guidance’, ‘information management and utilization of major field’ and so on. In the competency indicators, ‘ability to connect with major and career’ was the most important, followed by ‘rapport formation and empathy ability’, ‘creative problem solving ability’, ‘leadership ability’, ‘open and listening attitude’, ‘passion for career guidance’ and so on. This study suggests for the professors to utilize the career guidance competency model for there students and to enhance the professor's career guidance education performance through follow-up systematic and continuous research. In addition, This study suggests for professors need to do actively systematic career guidance through the preparation of various measures to promote career guidance at the college, the development of competency scale to evaluate professor career guidance performance, and the development of new method for enhancing proficiency level of career guidance competence.

고등학교 생물 실험탐구와 특성화 및 비특성화 대학 일반생물학 실험의 연계성 연구

손승연 성신여자대학교 2008 국내석사

독거노인의 사회적 지지망에 대한 인식이 자살생각에 미치는 영향

손승연 부산대학교 대학원 2016 국내석사

In this study, its purpose lies in emphasizing necessity of intervention to prevent elderly suicide by studying coverage of social support network for elderly living alone and identifying the influence of recognition on social support network. The subjects of this study are elderly living alone over 65 who live in 16 Gu · Gun in Busan, and 207 questionnaires in total have been used for analysis. To summarize the result of this study, it is as the following. First, for subjects’ recognition on social support network and intensity of suicidal ideation, recognition on social support network was high in order of family> friend> social worker. Other social support networks lacked in encounter frequency and support. As for intensity of suicidal ideation, responder in suicidal risk group was 29.0% and average intensity of suicidal ideation was 6.39. Second, social support network was shown to have influence in suicidal ideation. As encounter frequency of social support network and social support, consisting social support network, were higher, suicidal ideation became lower. Third, among three support networks of natural assistance support network, mutual assistance support network, and professional assistance support network, higher the encounter frequency and support of ‘natural assistance support network’, lower the suicidal ideation. Based on such result, to reduce suicide rate of elderly living alone who lacks social support network and makes radical decision from loneliness, it must be prevented from within the area. In particular, among local social support network, as a suicide prevention program and intervention, friend support network must be utilized. Furthermore, intervention is necessary so that elders can interact by discovering mutual assistance support network, which lacks most in solitary elders. Also, intervention on suicide prevention using social worker support network among the professional assistance support network must be accomplished in accordance to nature of elder’s visit to social welfare center. Therefore, using constructive social support network that identifies elderly living alone, social welfare center must activate various intervention programs for suicide prevention.

Claude A. Debussy의 <Suite begamasque> 분석 연구

손승연 중앙대학교 2000 국내석사

XGBoost와 Logistic Regression 기반 선택적 하이브리드 모델을 활용한 대출 부도 예측 연구

손승연 연세대학교 정보대학원 2025 국내석사

Logistic Regression 모델은 전통적으로 신용 평가 분야에서 널리 활용되어 왔으며, 모델 해석이 용이하다는 장점이 있다. 그러나 복잡한 데이터 구조를 처리하거나 고위험 부도 고객을 예측하는 것은 한계를 가진다. 반면, AI 기반 모델은 비선형 관계를 효과적으로 처리하며 우수한 예측 성능을 제공한다. 그러나 복잡한 알고리즘으로 인해 해석이 어려워 '블랙박스(black-box)'로 간주되는 문제가 존재한다. 이러한 한계는 모델의 투명성과 신뢰성을 저하시킬 수 있으며, 기존 연구들은 주로 XAI(Explainable AI) 기법을 활용하여 '블랙박스' 문제를 완화하고, 모델의 해석 가능성을 제고하는 데 초점을 맞춰왔다. 본 연구는 대출 부도 예측의 정확도를 향상시키고 해석 가능성을 강화하기 위해 Logistic Regression의 해석 용이성과 AI 기반 모델의 예측 성능을 결합한 선택적 하이브리드 모델을 제안한다. 제안된 모델은 두 가지 주요 단계로 구성된다. 첫째, Logistic Regression과 AI 기반 모델의 예측이 불일치하는 영역에서 Logistic Re-gression의 예측 결과를 AI 기반 모델의 예측으로 대체하는 선택적 접근 방식을 도입하였다. 이는 기존 앙상블 모델과 달리, 두 모델 간 예측 차이를 활용하여 한 모델의 결과를 다른 모델로 보완하는 방식이다. 둘째, AI 기반 모델이 Logistic Re-gression보다 높은 부도 위험도를 예측한 고위험 고객 데이터를 별도로 추출한 후, 이를 기반으로 고위험 고객에 특화된 Logistic Regression 모델을 추가로 학습시키는 방법론을 제안하였다. 실험 결과, 선택적 하이브리드 모델은 고위험 부도 고객 세그먼트에서 단일 모델보다 우수한 성능을 나타냈다. 또한, 고위험 고객 데이터를 기반으로 학습된 Logistic Regression 모델은 Logistic Regression 및 AI 기반 단일 모델에 비해 향상된 예측 성능을 보였다. 본 연구는 해석 가능한 Logistic Regression 모델과 고성능 AI 기반 모델을 조건부로 결합함으로써 기존 단일 모델 접근법의 한계를 보완하고, 대출 부도 예측의 정확도와 해석 가능성을 동시에 제고하였다는 점에서 학술적 의의가 있다. 나아가 본 연구가 대출 부도 관리 및 리스크 평가 분야에서 실무적 통찰을 제공할 수 있을 것으로 기대한다. Logistic Regression has traditionally been widely utilized in the credit evalua-tion domain due to its interpretability. However, it faces limitations in handling complex data structures and predicting high-risk default customers. In contrast, AI-based models effectively capture non-linear relationships and exhibit supe-rior predictive performance. Nevertheless, these models are often considered "black-boxes" due to their complex algorithms, which hinder interpretability. This lack of transparency can undermine the trust and reliability of the models. Existing research has primarily focused on leveraging Explainable AI (XAI) techniques to address the "black-box" problem and enhance model interpreta-bility. This study proposes a selective hybrid model that combines the interpretabil-ity of Logistic Regression with the predictive performance of AI-based models to improve loan default prediction accuracy and interpretability. The proposed model comprises two key components. First, a selective approach replaces Lo-gistic Regression predictions with AI-based predictions in regions where the two models produce inconsistent outcomes. Unlike traditional ensemble models, this approach utilizes the differences in predictions to complement one model's results with those of the other. Second, high-risk customer data, where the AI-based model predicts a higher default risk than Logistic Regression, are sepa-rately extracted, and a specialized Logistic Regression model is trained using this data. The experimental results demonstrate that the selective hybrid model outper-forms single models in terms of AUC (Area Under the Curve) performance for high-risk default customer segments. Additionally, the specialized Logistic Re-gression model trained on high-risk customer data achieves superior predictive performance compared to the conventional Logistic Regression and AI-based models. This study contributes to the literature by addressing the limitations of sin-gle-model approaches through the conditional integration of interpretable Lo-gistic Regression and high-performance AI-based models. It simultaneously enhances the accuracy and interpretability of loan default prediction. Further-more, it is expected that this research will provide practical insights for loan default management and risk assessment.

사회복지기관과 기업간의 파트너십 특성이 사회공헌활동의 과정과 성과에 미치는 영향에 관한 연구

손승연 부산대학교 2013 국내석사

편견으로서의 성차별주의와 가치갈등에 관한 일 연구 : 평등주의, 개인주의 가치를 중심으로

손승연 이화여자대학교 대학원 1997 국내석사

직장인의 직무소진이 자살사고에 미치는 영향 : 우울과 분노의 순차적 매개효과

손승연 가톨릭대학교 (성심) 특수대학원 2026 국내석사

직장인의 직무소진이 자살사고에 미치는 영향: 우울과 분노의 순차적 매개효과 본 연구는 직장인의 직무소진이 자살사고에 미치는 영향에서 우울과 분노의 순차적 매개효과를 검증하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 전국의 만 19 세 이상 일반 직장인을 대상으로 온라인 설문을 실시하였으며, 불성실 응답을 제외하고 총 400명의 자료를 수집하였다. 측정도구로는 직무소진 척도 (MBI-GS), 자살사고 척도(SIQ), 우울 척도(PHQ-9), 분노 척도(STAXI-K)를 사용 하여 자기보고식으로 측정하였다. 수집된 자료는 SPSS 27.0.1과 PROCESS macro 4.2를 사용하여 상관분석, 단순매개효과, 순차적 매개효과를 검증하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 직장인의 직무소진, 우울, 분노, 자살사고 간의 상관관계를 살펴본 결과, 모든 변인 간에 유의한 정적 상관이 나타났다. 둘째, 우울은 직무소진과 자살사고 간의 관계를 완전 매개하였다. 셋째, 분노 는 직무소진과 자살사고 간의 관계를 부분 매개하였다. 넷째, 직무소진과 자살 사고 간의 관계에서 우울과 분노의 순차적 매개효과를 검증한 결과, 직무소진 이 자살사고에 미치는 직접효과는 유의하지 않았으나 우울, 분노, 그리고 우울 과 분노를 순차적으로 경유하는 간접효과가 모두 유의하여 순차적 완전매개효 과가 검증되었다. 마지막으로 연구의 의의와 시사점, 제한점과 후속 연구에 대 한 제언을 함께 논의하였다. 주요어 : 직무소진, 자살사고, 우울, 분노, 순차적 매개효과 The Effect of Burnout on Suicidal Ideation among Employees: The Sequential Mediating Roles of Depression and Anger The purpose of this study was to examine the sequential mediating effects of depression and anger in the relationship between job burnout and suicidal ideation among employees. For this purpose, an online survey was conducted with Korean employees aged 19 years and older nationwide, and data from a total of 400 participants were collected after excluding insufficient responses. The variables were measured using self-report questionnaires, including the Maslach Burnout Inventory-General Survey (MBI-GS), the Suicidal Ideation Questionnaire (SIQ), the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), and the State-Trait Anger Expression Inventory-Korean Version (STAXI-K). The collected data were analyzed using SPSS 27.0.1 and PROCESS macro 4.2 to conduct correlation analysis, simple mediation analysis, and sequential mediation analysis. The results of the study were as follows. First, job burnout, depression, anger, and suicidal ideation showed significant positive correlations with one another. Second, depression fully mediated the relationship between job burnout and suicidal ideation. Third, anger partially mediated the relationship between job burnout and suicidal ideation. Fourth, the analysis of the sequential mediating effects of depression and anger in the relationship between job burnout and suicidal ideation revealed that the direct effect of job burnout on suicidal ideation was not significant, whereas the indirect effects through depression, anger, and the sequential pathway from depression to anger were all significant, confirming a sequential full mediation effect. Finally, the implications, limitations, and suggestions for future research were discussed. Keywords : job burnout, suicidal ideation, depression, anger, sequential mediation