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    • 고혈압 환자에서 심장선택성 베타차단제 사용에 따른 통풍 발생 위험

      백지연 연세대학교 보건대학원 2024 국내석사

      RANK : 247631

      연구배경 및 목적 2022년 한국에서 고혈압 진료 인원은 727만 명으로 만성질환 중 가장 많으며, 20세 이상 성인의 약 28%가 고혈압을 앓고 있는 것으로 나타났다. 고혈압은 심각한 합병증을 유발할 수 있어 관리가 중요하며, 치료는 혈압을 조절하여 심뇌혈관 질환을 예방하는 것을 목표로 한다. 고혈압의 치료약으로는 안지오텐신 전환효소 억제제(ACEI), 안지오텐신 수용체 차단제, 베타차단제, 칼슘차단제, 이뇨제 등이 사용된다. 특히 협심증, 심근경색증, 빈맥성 부정맥을 동반한 경우에는 심장 선택성이 높은 베타-1 선택성 베타차단제가 추천된다. 선행 연구결과에 따르면, 이뇨제와는 다르게 베타차단제의 통풍 발생 위험에 대해서 상이한 결과가 존재했다. 따라서 본 연구에서는 심장질환을 동반하고 있는 국내 고혈압환자에서 흔히 사용되는 심장선택성 베타차단제가 통풍의 발생에 어떤 영향을 미치는지 확인해보고자 하였다. 연구대상 및 방법 본 연구는 국민건강보험공단 표본코호트DB 2.2를 이용하여 2010~2016년 고혈압을 진단받은 환자를 대상으로 심장선택성 베타차단제(cardioselective β-blockers) 복용이 통풍 발생에 유의한 영향을 미치는지 확인하기 위해 수행하였다. 먼저 전체 환자를 대상으로 시간 종속 콕스 비례위험 모형(Time-dependent Cox’s proportional hazard model)을 활용하여 심장선택성 베타차단제와 통풍 발생 여부 간에 관련이 있는지 확인하였다. 이후 환자별로 고혈압의 첫 진단일을 기준으로 3년의 시점을 랜드마크 타임으로 두고 심장선택성 베타차단제 복용여부에 대한 1:3 성향점수 매칭(Propensity score matching, PSM)을 실시하여 연구대상자를 선정하였다. 선정된 약물 복용군과 비복용군에 대한 Kaplan-Meier Curve와 로그순위 분석(Log-rank test)으로 비례위험 가정을 만족하는지 확인하였고, 고정콕스 비례위험모형(Cox’s proportional hazard model)을 이용하여 심장선택성 베타차단제 복용 여부에 따른 통풍 발생 위험을 확인하였다. 연구결과 2010년부터 2016년 사이에 새롭게 고혈압을 진단받고 고혈압 약제를 처방받은 환자는 총 16,986명이었다. 이 중 심장선택성 베타차단제를 복용한 환자는 1,298명(7.6%)이었으며 복용하지 않은 환자는 15,688명(92.4%)이었다. 공변량 중 연령, CCI, 당뇨병 과거력, 체질량지수는 약물 복용과 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 통풍이 발생하지 않은 대상자는 16,893명(99.5%), 통풍 발생 환자는 93명(0.5%)이었다. 통풍이 발생하지 않은 대상자에서 심장선택성 베타차단제를 복용한 환자가 1,280명(7.6%)이었고, 복용하지 않은 대상자는 15,613명(92.4%)이었다. 통풍이 발생한 환자 중에서는 심장선택성 베타차단제를 복용한 사람이 18명(19.4%), 복용하지 않은 사람이 75명(80.6%)이었으며 약물 복용 여부와 통풍 발생 사이에는 통계적으로 유의한 차이를 보였다(p-value<.0001). 공변량(연령, 성별, 소득수준, CCI, 당뇨병 과거력, 고지혈증 과거력, 흡연력, 음주력, 체질량지수)을 보정하여 약물 복용을 시간 종속 공변량으로 두고 분석한 결과, 심장선택성 베타차단제를 사용하지 않은 군에 비해 사용한 군에서 통풍 발생 위험이 1.309배 높은 것으로 나타났으나 통계적으로 유의하지 않았다(95% CI: 0.992-1.729). 또한 3년의 랜드마크 기간을 설정한 이후 고정 콕스 비례위험 모형 분석을 실시한 결과, 약물을 복용하지 않은 군에 비해 약물을 복용한 군에서 통풍 발생 위험이 1.176배 증가하는 것으로 나타났으나 통계적으로 유의하지 않았다(95% CI: 0.715-1.934). 결론 본 연구에서 시간 종속 콕스 비례위험모형을 이용한 분석 결과는 통풍 발생의 위험이 증가하는 것으로 나타났음에도 통계적으로는 유의하지 않은 것으로 나타났다. 랜드마크 타임 분석에서도 심장선택성 베타차단제의 복용군은 비복용군에 비해 통풍 발생 위험이 증가하였으나 이 또한 통계적으로 유의하지 않았다. 결론적으로 일반적인 베타차단제는 심장질환을 동반하는 고혈압 환자에게 우선적으로 고려되는 경향이 있으나 통풍의 위험 요인을 수반하는 환자에게는 예방 또는 발생 영향 효과가 통계적으로 유의하게 확인되지 않았다. 따라서 후속 연구에서는 통풍에 영향을 줄 수 있는 요인을 추가적으로 통제하거나 임상시험을 통해 더 정교한 결과를 도출할 필요가 있겠다. Study Background In 2022, hypertension patients recorded 7.27 million with approximately 28% of adults over 20 suffering from hypertension in Korea. As many people knows, Hypertension can lead to severe complications, making its management crucial. This goal of hypertension treatment is to control blood pressure to prevent cardiovascular and Cerebrovascular disease. Various anti-hypertension medications are used in treatment such as angiotensin-converting enzyme inhibitors(ACEIs), angiotensin receptor blockers, β-blockers, calcium channel blockers, and diuretics. Particularly, cardioselective β-blockers are recommended for patients with conditions like angina, myocardial infarction, and tachyarrhythmia. Unlike diuretics though, various abroad studies on β-blockers have shown inconsistent results regarding the risk of gout occurrence. Therefore, this study aims to investigate the impact of commonly used cardio-selective β-blockers on gout occurrence in Korean patients with heart diseases. Methods Using the National Health Insurance Service sample cohort DB 2.2, this study was conducted to determine whether the use of cardio-selective β-blockers had a significant effect on the occurrence of gout in patients diagnosed with hypertension between 2010 and 2016. First, for all selected patients, the Time-dependent Cox's proportional hazard model was used to determine whether there was a relationship between cardioselective beta-blockers and gout. After that, based on the first diagnosis date of hypertension for each patient, a 3-year time point was set as a landmark time, and a 1:3 propensity score matching (PSM) was conducted to select subjects for the study. Kaplan-Meier Curve and Log-rank test for the selected drug-taking and non-administered groups confirmed whether the assumption of proportional risk was satisfied, and the risk of gout was confirmed according to the use of the Cox's proportional hazard model. Results Between 2010 and 2016, a total of 16,986 patients were newly diagnosed with hypertension and prescribed hypertension drugs. Among them, 1,298 patients (7.6%) took cardioselective β-blockers and 15,688 patients (92.4%) did not take them. Among the covariates age, CCI, history of diabetes, and body mass index characteristics showed statistically significant differences from the presence or absence of drug use. There were 16,893 patients (99.5%) without gout, 93 patients (0.5%) took cardioselective β-blockers in the group without gout, and 15,613 (92.4%) did not take them. Among the patients with gout, 18 (19.4%) took cardioselective β-blockers and 75 (80.6%) did not take them, showing statistically significant differences between drug use and gout occurrence (p-value<.0001). As a result of analyzing drug use as a time-dependent covariate by correcting covariates (age, gender, income level, CCI, diabetes history, hyperlipidemia history, smoking history, drinking history, and body mass index), the risk of gout was 1.309 times higher in the group used compared to the group who did not use cardioselective β-blockers (95% CI: 0.992-1.729). In addition, a fixed Cox’s proportional risk model analysis after setting a 3-year landmark period showed that the risk of gout increased 1.176 times in the group who took the drug compared to the group who did not take the drug, but it was not statistically significant (95% CI: 0.715-1.934). Conclusion In this study, the analysis using the time-dependent Cox‘s proportional hazard model showed an increased risk of gout, but it was not statistically significant. In addition, when the landmark time was set to 3 years, the group taking cardioselective β-blockers had an increased risk of gout compared to the non-dose group, but this was also not statistically significant. In conclusion, general β-blockers tend to be considered preferentially in patients with high blood pressure accompanied by heart disease, but the effect of prevention or occurrence was not statistically significant in patients with risk factors for gout. Therefore, in subsequent studies, it is necessary to additionally control factors that may affect gout or to derive more sophisticated results through clinical trials.

    • 인공지능이 그려내는 노이즈 없는 세상 : 구글 이미지 캡셔닝 학습 데이터의 젠더 구성에 관한 연구

      백지연 이화여자대학교 대학원 2025 국내박사

      RANK : 247631

      본 연구는 인공지능 시스템이 그어둔 정보와 노이즈 사이의 경계선이 얼마나 불완전하고 임의적이며 정치적일 수 있는지 드러내고자, 깨끗하고 정제된 데이터로 칭해지는 구글의 컴퓨터 비전용 데이터 세트 ‘Conceptual Captions’의 내용과 노이즈 필터링 과정을 젠더 재현을 중심으로 분석했다. 이를 위한 이론적 논의는 2장을 통해 네 개의 부분으로 구성했고, 이 논의들을 토대로 세 개의 연구를 진행한 뒤, 두 개의 절로 구성된 결론과 논의를 서술했다. 본 연구가 딛고 서있는 이론적 토대는 2장의 1) 기호와 실재, 2) 분류, 3) 미디어 젠더 재현, 4) 정보와 노이즈 등 네 개 절을 통해 설명했다. 첫째, ‘A. 기호와 실재’ 절에서는 언어와 이미지를 비롯한 기호들이 의미를 생산하는 방식을 설명했다. 이미지와 언어를 포함하는 기호들은 세상의 대상들을 반영하는 것이 아니라 구성하는 역할을 하며, 한 사회 안에서 자의적으로 연결되고 자연화되면서 의미를 구성한다. 그리고 이러한 기호의 속성은 오늘날의 디지털 미디어 환경에서도 여전히 유효하게 적용되고 있음을 논의했다. 특히, 시각적 기호와 언어 기호의 관계에 있어서 언어가 가지고 있는 재현적 힘은 최근의 컴퓨테이셔널 환경에서 더욱 강력하게 작동함을 파악했다. 둘째, ‘B. 분류’ 절에서는 다양한 재현의 기제 중 하나인 분류가 지식뿐만 아니라 규범을 생산한다는 내용을 성별 이분법 중심으로 다루었다. 또한, 분류 체계 안에서 설명되지 못해 ‘잔여 범주’로 밀려난 대상들이 겪는 이중침묵에 대한 논의도 이 절에서 진행했다. 이러한 분류의 재현 기제가 인공지능 시스템 내에서 작동하는 구체적인 방식도 함께 살펴보았다. 이 절의 내용은 본 연구의 큰 주제인 노이즈/정보, 여성/남성의 이분법뿐 아니라, 이 이분법을 만든 플랫폼의 정보 분류 체계 등 세부 내용을 분석하기 위한 이론적 기반을 담고 있다. 셋째, 미디어 연구 영역 내에서 본 연구가 차지하는 위치는 ‘C. 미디어 젠더 재현 연구’ 절에서 파악했다. 전통적인 재현 연구의 전제, 목적, 경향을 되짚어보고, 특히 젠더 재현 연구들이 내용적 측면에서는 성별 이분법과 고정관념을 비판해왔음을 파악했다. 그리고, 이러한 비판은 소위 새로운 미디어이자 재현 시스템인 인공지능 시스템에도 적용 가능함을 살펴보았다. 이때, 인공지능 시스템이라는 분석 대상이 갖는 특수성을 실재 구성력과 영향력의 측면에서 함께 살펴보았다. 이후, A부터 C절까지의 이론적 논의를 총체적으로 고려해, 반영주의적 관점을 가지고 공정한 알고리즘을 생성하고자 했을 때 어떤 한계들에 부딪힐 수밖에 없는지 파악했다. 다른 한편으로는, 미디어의 젠더 재현을 비판한 기존의 연구들이 비가시화된 대상들을 직접 다루지 못했고 재현의 과정 전반을 포괄하지 못했다는 한계를 파악하기도 했다. 넷째, 이러한 비가시화에 초점을 두고자, ‘D. 정보와 노이즈’ 절을 통해 커뮤니케이션 과정을 구성하는 발신자, 수신자, 채널, 메시지, 효과, 리던던시, 노이즈 등에 대한 정의와 설명들을 노이즈 개념을 중심으로 재검토했다. 이를 통해, 기술적인 용어이고, 당연히 삭제되어야 하는 것으로 여겨지는 노이즈가, 커뮤니케이션에 대한 정의와 관점에 따라 어떻게 다르게 재개념화될 수 있는지 논의했다. 또한, 가장 널리 인용되는 노이즈 개념을 고안한 섀넌의 정의가, 현재 인공지능 연구 영역에서 얼마나 왜곡된 방식으로 적용되고 있는지 설명했다. 이론적 배경의 논의들을 토대로 본 연구는 1) 어떤 내용의 젠더 재현이 ‘깨끗한 데이터’를 구성 하는가, 2) ‘깨끗한’ 젠더 재현은 어떤 노이즈를 삭제한 결과인가, 3) 노이즈 없는 데이터를 생산하려는 노력에 의해, 컴퓨터는 무엇을 어떻게 보게 됐는가, 그리고 무엇을 보지 못하는가 등 세 가지 연구 문제를 설정했다. 이에 대한 답을 구하고자 컴퓨터 비전 기계 학습을 위해 매우 엄격한 필터링 과정을 거쳐 만들어진 구글의 데이터 세트를 중심으로 젠더 재현의 내용과 필터링의 과정을 총 세 개의 연구를 통해 분석했다. 3장에 서술된 첫 번째 연구에서는, 컴퓨터 비전 시스템이 정의하는 ‘노이즈 없는 젠더 재현’, 즉 인공지능 시스템 내에서 재현된 젠더가 어떤 모습을 하고 있을 때, 그것을 ‘잘 정제됐다’고 여겨지는지 분석했다. 구글의 데이터 세트 ‘Conceptual Captions’ 중 인간을 재현하는 254,995 개의 캡션을 대상으로 의미 연결망 분석과 이미지에 대한 분석을 실시했다. 분석 결과에 따르면, 오랜 기간 유지되어 온 전통적 성역할, 성별 이분법, 이성애 중심의 가부장제 규범에서 벗어나지 않는 내용들이 데이터 세트를 구성하고 있었다. 전통 미디어 콘텐츠에 비해 새롭고, 기술집약적이며, 크기 또한 큰 데이터 세트에서도 오래되고, 편향됐으며, 내용 마저 한정적인 젠더 재현이 반복되고 있는 것이다. 이처럼, 노이즈를 삭제하고 만든 ‘깨끗한 데이터’는 사실상 새로운 정보를 포함하지 않는 리던던시에 불과했다. 4장에 서술된 두 번째 연구에서는, 데이터 클리닝에서 비롯된 노이즈 삭제가 연구 1과 같은 편향적 젠더 재현으로 귀결됐음을 파악했다. 세 가지 종류의 삭제된 노이즈(완전히 제거된 재현, 텍스트로 비가시화된 재현, 리던던시에 의해 상쇄된 재현)를 중심으로 이것들이 재현하는 여성과 남성의 모습을 살펴보았다. 노이즈 삭제 과정에서 탈락된 이미지-텍스트, 이미지에 대한 객체 인식 결과 및 클러스터링을 통해 그 내용을 파악했다. 분석 결과, 노이즈들이 재현하는 여성과 남성의 모습은 연구 1에서 파 악한 깨끗한 데이터의 젠더 재현에 비해, 약화된 젠더 이분법을 보여주었고, 전통적인 성별 고정관념에서도 상대적으로 벗어나 있었다. 이러한 재현들은 구글의 데이터에 일 부 포함되어 있지만, 컴퓨터에게 인식되지 못하는 방식으로 남아있거나, 이미지에는 없는 젠더를 묘사한 텍스트의 내용에 의해 상쇄되고 있음을 확인했다. 결국, 깨끗한 데이터로부터 제거되거나 비가시화되거나 상쇄된 노이즈들은 성별 이분법과 좁고 낡은 의미의 ‘여성성’ 및 ‘남성성’의 틀 밖에 있는 것들을 의미했다. 마지막으로, 5장에 서술된 세 번째 연구는, 본 연구의 분석 대상으로 학습한 인공지능 모델이 내놓는 결과물들을 살펴보는 내용이다. 즉, 성별 분류 알고리즘 및 캡셔닝 알고리즘이 생성한 결과물을 통해 깨끗한 데이터 세트가 다시 구성해내는 젠더를 살펴 보았다. 입력물로 선택된 이미지들은 시각적으로 전통적인 의미의 여성성 및 남성성에서 벗어난 인물, 트랜스젠더, 동성 커플, 그리고 젠더적 특성이 드러나지 않는 아기, 어린이, 무생물 등을 담고 있다. 결과에 따르면, 컴퓨터는 이미지의 내용을 틀린 방식으로 보고 있을 뿐만 아니라, 중요한 내용을 누락하고, 비일관적으로 보며, 없는 대상을 상상하면서 공정하고 편향되지 않은 재현은 물론, 최소한의 정확성이나 신뢰성도 보여주지 못하고 있었다. 결론 및 논의 장은 크게 두 개의 절로 구성했다. 첫 번째 절 ‘A. 구글이 구성하는 정보와 노이즈의 경계’에서는 분석 결과들을 토대로 정보로 거듭난 데이터들과 노이즈로 버려진 데이터들의 특징을 1) 상업적 정보 구성의 구조, 2) 정치적 논란 회피, 3) 전통 미디어와의 연계, 4) 패러다임 안정성의 추구, 그리고 5) 편향된 보편성의 관점에서 재서술하였다. 연구 결과 부분에서 논의한 정보와 노이즈의 구분이 데이터 세트의 세부적인 젠더 재현에 대한 것이었다면, 이 결론 부분의 논의는 젠더 재현을 넘어 보다 일반적이고 추상적인 차원으로 구글의 노이즈 정의를 확장한다. 논의의 과정에서 구글이 ‘Conceptual Captions’를 생산하기 위해 동원한 자사의 인공지능 기술들과 외부의 연계된 플랫폼들을 함께 살펴봄으로써, 이 거대 플랫폼들의 관계망이 정보와 노이즈를 경계짓는 과정에 개입하고 있음을 살펴보았다. 마지막으로 ‘B. 연구의 의의’ 절에서는 본 연구가 미디어 재현 연구로써 갖는 의의와 한계를 논의했다. Since Shannon and Weaver defined “noise” as an unintentional interruption in the transmission of messages, the concept of “noise” has been treated as something that must be removed for effective communication. More recently, in the process of constructing flawless and organized datasets for machine learning, the term “noise” has been used to refer to irrelevant or misleading data as well as obvious errors, leading to a tremendous amount of discarded data. This study investigates the incomplete, arbitrary, and political boundaries between information and noise shaped by AI systems by analyzing the contents and noise-cleaning processes of Google’s computer vision dataset, Conceptual Captions, which is regarded as a cleaned, tidy, and refined dataset for image captioning. The theoretical background presented in Chapter 2 is divided into four sections: 1) the relationship between signs and reality, 2) classifications, 3) media representation studies focusing on gender constructions, and 4) information and noise. In the first section, it is explained how signs, including languages and images, generate meaning. According to studies, signs do not merely reflect reality but actively construct it, as their meanings are arbitrarily connected and naturalized within societies. These characteristics of signs remain relevant in contemporary digital media environments. The second section discusses “classification” as a way of representation. Classifications are subordinate to the broader social organization of knowledge, and the practices of classifiers should avoid claims of objectivity and neutrality, as classification acts are inherently political and value-laden. Consequently, all representations, including verbal representations and classifications, are selective and partial; the perspectives embedded in representational systems inevitably support certain viewpoints at the expense of others. Representations are also processes of constructing meanings intertwined with cultural and social contexts. By revisiting the premises, objectives, and tendencies of media representation studies, the third section critiques gender binaries and stereotypes in media and explores how such critiques can extend to AI systems. The fourth section shifts focus from the conventional metaphorical discarding of “garbage” in computer vision to examining what is being discarded according to established definitions of noise. By reconsidering the core concepts of the communication model, it is argued that noise is an inherently relational, subjective, and unstable concept, and decisions about what constitutes noise or information are necessarily subjective. Based on this theoretical background, the study conducted three sub-studies to address the following research questions: 1) What forms of gender representation constitute “cleaned data”? 2) What noise is excluded in the construction of cleaned data and its gender representation? and 3) What are the results of efforts to produce a noiseless dataset? To address these questions, the study analyzed gender representation and filtering processes in Google’s ‘cleaned’ dataset, Conceptual Captions, through semantic network analysis, image clustering, and semiotic analysis. The results reveal that the cleaned dataset’s gender representation adhered to traditional gender roles, binaries, and heteronormative patriarchal norms. Despite the technical sophistication and volume of the dataset, it perpetuated outdated, biased, and limited gender representations. The so-called “cleaned data,” produced through noise filtering, was ultimately redundant, failing to introduce new information. Conversely, three types of noise (i.e., excluded data, the contents of images not represented through text, and alternative depictions overshadowed by redundancies) represented females and males in less stereotypical ways. Noise exhibited weakened gender binaries and deviated from traditional gender stereotypes. Lastly, AI models trained on the cleaned dataset reproduced traditional notions of femininity and masculinity. For example, the model not only misinterpreted image content but also failed to capture significant details and produce reliable captions. This indicates that AI models trained on ‘cleaned’ data are rarely fair or accurate. In the conclusion and discussion chapter, two sections are presented: 1) the boundaries of information and noise constructed by Google and 2) the limitations of the study. In the first section, the definitions of noise and information in Google’s practices are examined more broadly, considering commerciality, avoidance of political controversies, traditional media norms, paradigm stability, and biased universality. In the second section, the contributions and limitations of the study are detailed.

    • 도덕과와 연계한 Strong Kids 프로그램이 초등학교 통합학급 학생들의 사회정서역량과 교우관계에 미치는 영향

      백지연 한국교원대학교 대학원 2025 국내석사

      RANK : 247631

      본 연구는 도덕과와 연계한 Strong Kids 프로그램이 초등학교 통합학급 학생들의 사회정서역량과 교우관계에 미치는 영향을 알아보는데 목적이 있다. 연구 목적을 달성하기 위하여 본 연구에서 설정한 연구 문제는 다음과 같다. 첫째, 도덕과와 연계한 Strong Kids 프로그램이 초등학교 통합학급 학생들의 사회정서역량에 어떤 영향을 미치는가? 둘째, 도덕과에 연계한 Strong Kids 프로그램이 초등학교 통합학급 학생들의 교우관계에 어떤 영향을 미치는가? 이와 같은 연구 문제를 해결하기 위해 전북특별자치도에 소재한 K초등학교 통합학급에 배치된 비장애학생 34명 및 장애학생 2명(실험집단 18명, 통제집단 18명)을 대상으로 실험집단에는 도덕 시간에 도덕과와 연계한 Strong Kids 프로그램을 주 1~2회씩 총 13회기에 걸쳐 실시하였고, 통제집단은 일상적인 도덕교과 수업을 소속된 학급에서 담임교사에게 받았다. 본 연구에서는 사회정서역량 검사와 교우관계 검사를 사용하여 비장애학생에게 사전, 사후, 추후검사를 실시하였으며 장애학생에게는 사전, 사후검사를 실시하였다. 그리고 양적 자료를 보완하고자 실험집단 담임교사와 면담을 통해 실험집단의 사회정서역량과 교우관계의 변화를 질적 자료로 살펴보았다. 통합학급의 비장애학생을 대상으로 측정한 사회정서역량 검사, 교우관계 검사의 사전, 사후, 추후검사 결과를 토대로 Friedman 검정을 실시하였고, 장애학생을 대상으로 측정한 사전-사후 검사 점수의 양적 변화를 기술통계와 그래프로 살펴보았다. 이를 통해 도출된 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 초등학교 통합학급 실험집단, 통제집단 비장애학생의 검사시기별 사전-사후-추후 사회정서역량 평균순위의 변화가 통계적으로 유의미한 차이를 보이지 않았다. 초등학교 통합학급 실험집단 장애학생의 사회정서역량 사후검사 총점이 사전검사 총점에 비해 향상되었다. 이는 통제집단 장애학생의 사회정서역량 점수 향상 폭에 비해 더 높았다. 한편, 담임교사와의 면담 결과 실험집단 비장애학생은 자신의 감정에 대한 이해와 표현능력 및 생각과 감정 관리 능력이 향상되었음이 보고되었다. 또한 장애학생은 자신의 감정과 행동 관리 능력, 관계 기술이 향상되었으며 타인과의 긍정적인 상호작용이 증가하였음이 보고되었다. 둘째, 초등학교 통합학급 실험집단, 통제집단 비장애학생의 검사시기별 사전-사후-추후 교우관계 평균순위의 변화가 통계적으로 유의미한 차이를 보이지 않았다. 초등학교 통합학급 실험집단 장애학생의 교우관계 사후검사 총점이 사전검사 총점에 비해 감소하였다. 이는 통제집단 장애학생의 교우관계 점수 감소 폭 보다 적었으나 점수 차이는 2점 차이로 미미하였다. 한편, 담임교사와의 면담 결과 실험집단의 학급 분위기가 긍정적이고 수용적으로 형성되었음이 보고되었다. 본 연구의 결과를 종합해보면 도덕과와 연계한 Strong Kids 프로그램이 초등학교 통합학급 비장애학생과 장애학생의 사회정서역량과 교우관계에 긍정적인 영향을 주었음을 알 수 있다. 본 연구에서 도출된 결과는 초등학교 통합학급에서 사회정서학습을 실시하여 비장애학생과 장애학생의 사회적 통합에 긍정적인 영향을 주었다는 점에서 의의가 있다. 또한 도덕 교과와 Strong Kids 프로그램을 연계하여 학교에서 사회정서학습이 지속적이고 안정되게 실천될 수 있는 활용 방안을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

    • Respiratory Health Benefits of Probiotics Lactic Acid Bacteria Isolated from Kimchi and Its Application in the Fermentation of Vegetable Juices

      백지연 건국대학교 대학원 2025 국내석사

      RANK : 247631

      프로바이오틱스는 섭취 시 항산화, 항염증, 면역 조절, 호흡기 건강 개선 등 다양한 건강 증진 효과를 지닌 유익한 살아있는 미생물로, 발효를 통해 식품에 독특한 풍미와 맛, 우수한 저장성 및 생리활성 기능을 부여하는 것으로 알려져 있다. 본 연구의 목적은 김치에서 분리한 신규 프로바이오틱스의 호흡기 건강 개선 효과를 평가하고, 이들 균주를 과채주스에 적용해 발효함으로써 기능성 식품으로서의 활용 가능성을 평가하는 것이다. 첫째, 김치로부터 Lactiplantibacillus plantarum WB3813, L. plantarum WB3814를 분리하고, 16S rRNA 염기서열 분석을 통해 동정하였다. 두 균주는 위장관 환경에 대한 내성, 우수한 장 상피세포 부착력, 높은 세포 표면 소수성 및 자가응집 능력을 바탕으로 잠재적인 프로바이오틱스로 확인되었다. 또한, 용혈성 여부, 담즙산분해효소 활성, 항생제 감수성 평가를 통해 안전성도 입증되었다. 본 연구에서는 열처리된 L. plantarum WB3813 및 L. plantarum WB3814 사균체의 항염 및 항세포사멸 효과를 LPS로 유도된 폐 상피세포(A549) 모델을 통해 평가하였다. 해당 사균체는 DPPH 및 ABTS 라디칼 소거 활성을 나타내었고, 세포 내 ROS 생성을 억제함으로써 항산화 효과를 보였다. 또한, NF-κB 신호 전달 경로에서 MyD88, IκB-α, p65 등의 단백질 인산화를 억제하고, 염증성 사이토카인 및 케모카인 발현을 감소시켜 항염 효과가 확인되었다. 아울러, Bax, Caspase-9, Caspase-3가 포함된 intrinsic 세포사멸 경로에서도 단백질 및 mRNA 발현을 감소시킴으로써 항세포사멸 효과를 나타냈다. 둘째, L. plantarum WB3813 및 L. plantarum WB3814 생균을 이용해 과채주스를 발효한 후, A549 세포에서 H2O2로 유도된 산화 스트레스에 대한 보호 효과를 평가하였다. 발효가 진행됨에 따라 유산균의 생균수와 총산도는 증가하였으며, pH는 감소하였다. 발효된 과채주스(VJ)는 총 폴리페놀 함량 및 DPPH, ABTS 라디칼 소거 활성이 증가하여 항산화 활성이 향상된 것으로 나타났다. H2O2에 의해 유도된 산화 스트레스 모델에서 발효된 VJ를 처리한 결과, 세포 생존율은 증가하고 ROS 수치는 감소하였다. 이러한 보호 효과는 세포 내 NF-κB 및 Keap1-Nrf2-HO-1 신호 경로와 밀접하게 연관되어 있는 것으로 나타났다. 발효된 VJ는 NF-κB 활성화를 억제하고 TNF-α, IL-1β, IL-6 등의 염증성 사이토카인 발현을 감소시켰으며, 동시에 Nrf2 및 HO-1 단백질 발현과 HO-1, NQO1 등 항산화 효소 유전자의 발현을 증가시켰다. 결론적으로, 본 연구는 L. plantarum WB3813과 L. plantarum WB3814의 프로바이오틱 특성과 이들의 열처리 형태가 인간 폐 상피세포에서 항염 및 항세포사멸 효과를 나타냄을 규명하였다. 또한 두 균주로 발효한 과채주스가 항산화 및 항염 효과를 통해 호흡기 건강 개선에 기여할 수 있음을 확인하였다. 따라서 두 프로바이오틱스 균주는 식물성 발효 식품의 기능성 스타터로 활용 가능성을 보여주었으며, 호흡기 건강 개선을 위한 기능성 식품 산업 전반에도 폭넓게 응용될 수 있을 것으로 기대된다. Probiotics are beneficial live microorganisms known to provide various health- promoting effects when consumed, including antioxidant, anti-inflammatory, immunomodulatory, and respiratory health benefits. Through fermentation, they also impart unique flavor, enhanced shelf life, and bioactive functions to foods. This study aimed to evaluate the respiratory health benefits of novel probiotics isolated from kimchi and assess their potential as functional food ingredients through its application in the fermentation of vegetable juice (VJ). Firstly, Lactiplantibacillus plantarum WB3813 and L. plantarum WB3814 were isolated from kimchi and identified through 16S rRNA gene sequencing. These strains were confirmed as potential probiotics based on their resistance to gastrointestinal conditions, strong adhesion to intestinal epithelial cells, high cell surface hydrophobicity, and auto-aggregation ability. Their safety was also verified through hemolysis testing, bile salt hydrolase activity, and antibiotic susceptibility assessments. The anti- inflammatory and anti-apoptotic effects of heat-killed L. plantarum WB3813 and L. plantarum WB3814 were evaluated in LPS-induced A549 cells. These strains exhibited DPPH and ABTS radical scavenging activity and reduced intracellular ROS levels, demonstrating antioxidant properties. This study demonstrated anti-inflammatory effects by reducing the expression of inflammatory cytokines and chemokines and inhibiting the phosphorylation of key proteins in the NF-κB signaling pathway, including MyD88, IκB-α, and p65. In addition, these strains showed anti-apoptotic effects by inhibiting Bax, Caspase-9, and Caspase-3. Secondly, VJ was fermented using live cells of L. plantarum WB3813 or L. plantarum WB3814, and its protective effect against H2O2-induced oxidative stress was evaluated in A549 cells. During fermentation, viable cell counts, and titratable acidity increased, while pH decreased. The fermented VJ exhibited enhanced antioxidant activity, indicated by increased total polyphenol content and improved DPPH and ABTS radical scavenging activity. In the H2O2-induced oxidative stress model, treatment with fermented VJ resulted in increased cell viability and decreased ROS levels. These protective effects were associated with to the NF-κB and Keap1-Nrf2-HO-1 signaling pathways. Fermented VJ inhibited NF-κB activation and reduced the expression of pro- inflammatory cytokines, including TNF-α, IL-1β, and IL-6. It also promoted the expression of Nrf2 and HO-1 proteins and upregulated antioxidant enzyme genes such as HO-1 and NQO1. In conclusion, this study identified the probiotic properties of L. plantarum WB3813 and L. plantarum WB3814 and confirmed that their heat-killed strains exert anti-inflammatory and anti-apoptotic effects in human airway epithelial cells. Moreover, fermented VJ exhibited antioxidant and anti-inflammatory effects, suggesting its potential to improve respiratory health. Therefore, these two probiotic strains show potential as functional starter cultures for plant-based fermented foods and are expected to be widely applied in the functional food industry targeting respiratory health.

    • Romey 기법을 활용한 2015 개정 고등학교 진로와 직업 교과서 '직업 정보의 탐색' 단원 분석

      백지연 한국교원대학교 교육대학원 2022 국내석사

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      이 연구에서는 본문 내용, 그림 및 도표, 학습 활동, 평가 질문 4가지 분석 요소로 나누어 교과서별 Romey(1968) 지수를 확인하여 2015 개정 교육과정 고등학교 진로와 직업 교과서의 ‘직업 정보의 탐색’ 단원이 얼마나 탐구적인 내용으로 구성되었는지를 살펴보았다. 분석 대상 교과서와 범위는 2015 개정 고등학교 진로와 직업 교과서 총 13종의 ‘직업 정보의 탐색’ 단원으로 하였다. Romey 기법을 활용하여 2015 개정 고등학교 진로와 직업 교과서 ‘직업 정보의 탐색’ 단원 내용을 분석하기 위해 출판사별 분량 및 내용 배치, 분석 요소, 출판사별 Romey 지수, 성취기준별 Romey 지수를 파악하였다. 연구자는 2인의 전문가(진로진학상담전공 석사학위 이상)와 협의를 통해 타당도 및 신뢰도를 확보하였다. 연구 결과 및 결론은 다음과 같다. 첫째, ‘직업 정보의 탐색’ 단원의 분량은 평균 25쪽으로 나타났고, 전체 교과서 중에서 ‘직업 정보의 탐색’ 단원은 약 12%의 내용 구성을 차지하는 것으로 나타났다. 2개의 성취기준으로 분류하여 내용 배치가 이루어 졌으며, 성취기준에 따른 소단원의 구성은 각 출판사별로 2~3개로 상이하였다. 둘째, ‘직업 정보의 탐색’ 단원의 출판사별 Romey 지수는 0.4초과~1.5미만에 해당하는 바람직한 탐구 경향을 보이는 교과서로 본문 내용지수 6종, 그림 및 도표 지수 7종, 활동 지수 4종, 평가 질문 지수는 1종으로 나타났다. 셋째, ‘직업 정보의 탐색’ 단원의 성취기준별 Romey 지수는 0.4초과~1.5미만에 해당하는 바람직한 탐구 경향을 보이는 교과서로 성취기준 <4>의 본문 내용 지수 4종, 그림 및 도표 지수 7종, 활동 지수 4종, 평가 질문 지수 3종으로 나타났다. 성취기준 <5>의 본문 내용 지수 8종, 그림 및 도표 지수 7종, 활동 지수 4종, 평가 질문 지수 4종으로 나타났다. 2015 개정 고등학교 진로와 직업 교과서 전체 13종의 ‘직업 정보의 탐색’ 단원을 분석한 결과 모든 분석 요소에서 탐구적 경향을 고르게 갖춘 교과서는 1종(L교과서)으로 나타났다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 내린 결론은 다음과 같다. 2015 개정 교육과정 고등학교 진로와 직업 ‘직업 정보의 탐색’ 단원의 탐구 경향성은 전반적으로 높게 나타났지만 분석 요소별로 평균값에 차이가 있었다. 분석 요소 내에서도 편차를 보였는데 평가 질문 지수에서는 전부 탐구적 질문인 경우도 있었다. 따라서 앞으로 개발 될 진로와 직업 교과서에서는 탐구적 경향에 대한 이해를 바탕으로 구체적인 기준안이 필요할 것으로 보인다.

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