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어린이집 교사의 교직윤리의식과 교사효능감이 교사-영유아 상호작용에 미치는 영향
김인재 동국대학교 교육대학원 2021 국내석사
본 연구에서는 어린이집 교사의 교직윤리의식과 교사효능감, 교사-영유아 상호작용 간의 상관관계를 살펴보고, 어린이집 교사의 교직윤리의식과 교사효능감이 교사-영유아 간의 상호작용에 어떠한 미치는지에 대해 알아보고자 하였다. 이는 궁극적으로 어린이집 교사의 교직윤리의식과 교사효능감이 교사-영유아 상호작용에 관련된 변인임을 밝힘으로써 현장에서 교사-영유아 상호작용의 중요성을 인식시키고, 나아가 교사-영유아간의 긍정적 상호작용을 이끄는데 도움이 되고자 하는 연구목적을 지닌다. 이러한 연구 목적을 실현하기 위해 설정한 연구문제는 다음과 같다. 연구문제 1. 어린이집 교사의 일반적 특성에 따른 교직윤리의식, 교사효능감 및 교사-영유아 상호 작용의 차이는 어떠한가? 연구문제 2. 어린이집 교사의 교직윤리의식과 교사효능감, 교사-영유아 상호작용 간의 상관관계는 어떠한가? 연구문제 3. 어린이집 교사의 교직윤리의식과 교사효능감이 교사-영유아 상호작용에 미치는 영향은 어떠한가? 본 연구에서는 경상북도의 G시에 소재한 국·공립, 법인, 민간, 가정, 직장 어린이집에 재직하고 있는 어린이집 교사 240명을 연구 대상이 되었다. 연구도구로는 교직윤리의식(김지현, 2015), 교사효능감 척도(백영숙,오현숙, 2013) 그리고 교사-영유아 상호작용 척도(박영숙, 2015)가 사용되었다. 수집된 자료는 SPSS ver25.0 통계프로그램을 활용하여 분석되었다. 본 연구에서 도출된 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 어린이집 교사의 일반적 특성에 따라 교직윤리의식, 교사효능감 및 교사-영유아 상호작용에는 통계적으로 유의미한 차이가 나타났다. 둘째, 어린이집 교사의 교직윤리의식과 교사효능감, 교사-영유아 상호작용 간에는 정적 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 셋째, 어린이집 교사의 교직윤리의식과 교사효능감이 교사-영유아 상호작용에 정(+)적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결론적으로, 교사와 영유아 간의 긍정적인 상호작용을 위해서는 교사들이 유아교육 전문가로서 윤리강령을 잘 숙지 할 필요가 있으며, 교사효능감을 가질 수 있도록 다각도로 지원 방안을 활성화시키는 것이 유용하다고 하겠다.
로컬푸드직매장 유형별 건축프로그램에 관한 연구 : 전라북도 로컬푸드직매장 사례를 중심으로
최근 사회적 경제, 로컬푸드 운동과 같은 다양한 사회적 배경과 요구에 의해서 조성되기 시작 한 로컬푸드직매장은 최초 직매장이 조성된 이후 10년이 지나는 현 시점까지 공간 조성을 위한 기준이나 지침이 미흡한 상황이다. 로컬푸드직매장은 중소농 생산자들의 소득향상을 전제로 하는 복합기능이 필요한 특수공간임에도 불구하고 적용 할 수 있는 기준의 부재로, 현재는 일반 판매시설 조성을 위한 기준을 적용하여 조성이 이루어지고 있다. 이러한 상황은 로컬푸드직매장이 수익성 증대에만 집중된 단순 판매 시설화의 원인이 되어, 직매장의 도심지 집중현상, 중소농 소득 안정화를 위한 기능 공간 부족, 일반 판매 공간과의 차별화 부족 등의 문제가 발생되고 있다. 따라서 본 연구에서는 단순 판매 기능 시설화로 인한 중소농의 이탈 증가와 적자 운영매장 증가 등의 악순환을 해결하기 위한 방안으로 도시, 건축적 접근을 통한 사회적 개념에 적합한 로컬푸드직매장의 특성이 고려된 공간 조성을 위한 건축프로그램 기준 모델을 제안하고자 한다. 본 연구의 세부 목적은 첫째, 로컬푸드직매장 역할 및 기능에 부합하는 공간 조성을 위한 공간계획 요소를 도출 한다. 둘째, 상업적 가치측면과 사회적 가치측면을 고려한 입지선정을 위한 기준 지표를 제안한다. 셋째, 로컬푸드직매장의 복합 사용자인 생산자, 소비자, 운영자의 요구에 부합하는 공간계획을 위한 기준 지표를 제안한다. 본 연구의 방법은 공간 조성 방향 설정 및 공간계획 요소도출을 위하여 기존에 조성된 로컬푸드직매장들의 사례분석을 통해 대지 여건 및 건축물 현황 등의 내용 분석과 문헌고찰을 통해 로컬푸드직매장의 역할 및 기능을 정립한다. 입지선정과 공간계획을 위한 기준 지표 제안을 위하여 사례조사 및 문헌 고찰을 통해 1차 항목을 도출하고 FGI(Forcus Group Interview)를 통한 전문가 검증을 거쳐 2차 항목 및 세부 내용을 설정한다. 본 연구의 결과는 첫째, 공간계획 요소로 역할 및 기능에 따른 공간의 유형화와 다양한 이용주체를 위한 공간의 기능 복합화, 구조적 한계 극복을 위한 공간의 네트워크화를 도출하였다. 둘째, 입지선정을 위한 지표 항목은 위치에 따른 유형 분류 기준 수립 후, 상업적 측면, 사회 가치적 측면으로 분류하여 소비자 접근성, 토지경제성, 중간 저지성, 생산자 접근성, 생산자 확장성, 생산자 지원시설 연계성으로 지표를 설정하였다. 셋째, 공간계획을 위한 지표 항목은 소비자, 운영자, 생산자 측면으로 분류하여 판매기능, 교류확장 기능, 상품 고급화 기능, 정보교류기능, 예측 가능한 판매를 위한 판매연계 기능의 항목으로 지표를 설정한다. 이렇게 설정된 입지선정 및 공간계획 지표 항목을 통해 공간 조성을 위한 건축프로그램 기준 모델을 제안한다. 그리고 현재 로컬푸드직매장이 활성화되고 있는 지역인 전라북도 지역의 매장 중 20개소를 선별하여 모델 적용 및 평가를 통해 개선 방향 및 시사점을 도출하여 모델의 활용 가능성을 검증한다. 향후 본 연구의 방법론과 모델은 사회적 경제 개념에 적합한 로컬푸드직매장의 공간 조성 및 리모델링 시 직매장의 조성 목적과 유형에 맞는 체계화된 기능의 공간을 계획 가능하도록 하는 참고 모델로써 활용할 수 있다.
패키지디자인의 표현유형에 따른 소비자 태도에 관한 연구 : 유기농 우유를 중심으로
김인재 홍익대학교 산업미술대학원 2011 국내석사
Ethical consumption for changing the future has been one of the most dominant trends in consumption around the world. As purchasing organic products is considered ethical for the nature and descendants, the global organic food market has expanded its size by almost four times over the past decade. This is not a temporary trend, but will lead to the future consumption trend. The present researcher, a designer at an eco-friendly product shop, intended to develop this study in relation to his work. Despite the fact that an eco-friendly product shop is basically a retail store selling only eco-friendly products, it is more often regarded as a store with safe products these days. Major consumers of an eco-friendly product shop are housewives with children in their early 30s to late 50s, and they are highly interested in keeping their families healthy and having healthy food. Generally, they are willing to pay 20 to 30% more for their children. As milk is perfect food containing sufficient essential nutrients for growing children and is easy to obtain, organic milk was chosen to be the main object of the study. Even though traditionally milk was a low involvement item, it was expected that the newly introduced organic milk market might have changed it to a high involvement item for mothers. According to a theory, highly involved consumers tend to explore information based on central clues. Central clues indicate rational information such as materials, ingredients and capacity, while peripheral clues mean emotional elements such as design, packaging and colors. Generally speaking, with high involvement items such as organic milk, consumers are likely to prefer rational approaches involving central clues when exploring information. With the organic milk packaging, will rational approaches be more beneficial than emotional ones? The present study was prepared to answer this question in accordance with the following methodology. First of all, the present researcher examined consumer involvement in organic milk, and then prepared three types of organic milk packaging designs, namely the central-clue-focused rational type, the peripheral-clue-focused emotional type and the mixed type. The study focused on how different involvement levels would affect cognitive responses(belief) and emotional responses(attitude) in a corroborative manner. A group of people in their 20s to 50s in Seoul, Pyeongchon and Sambon were surveyed. In the first survey, consumer involvement in organic milk was examined through questions on consumer perception, purchase experience and involvement for organic milk. For the second survey, the researcher created three types of experiment objects for organic milk packaging, namely the central-clue-focused type, the peripheral-clue-focused type and the mixed type. After that, the researcher exposed the objects to the experiment participants, and corroboratively tested their cognitive, emotional and behavioral responses by stage to find out the differences in consumer attitude. After data coding, SPSS(Statistic Package for Social Science) ver 15.0 was used to process the obtained data statistically. As a result, the following conclusions were made. Firstly, the consumer involvement in organic milk was recorded at 2.84, indicating that organic milk was a low involvement item. The most common place of purchase was a large supermarket. For the reason of purchase, ingredients were the most frequently mentioned. Secondly, in terms of consumer responses by packaging expression type, cognitive responses were the most common for the rational expression type. On the other hand, there was no statistically significant difference with the emotional expression type. In terms of the mixed expression type, behavioral responses were the most common, with the significance level being 1%. Thirdly, in examination of the different behavioral responses by packaging design type and consumer involvement level, F was 6.213 with the significance level being 1%. The behavioral responses on the mixed type were the highest, while those on the emotional type were the lowest. In terms of consumer involvement, behavioral responses on high involvement items were higher than those on low involvement items. In terms of the interaction between expressive types and involvement levels, high involvement was higher than low involvement with the rational type, the emotional type and the mixed type. However, the deviation in the rational type was bigger than that in other types. Fourthly, the affects of cognitive responses by packaging expression type on emotional responses were analyzed. With all of the three types, higher cognitive responses led to higher emotional responses. Fifthly, the affects of emotional responses by packaging expression type on behavioral responses were also examined. With all of the three types, higher emotional responses were linked to higher behavioral responses. Lastly, the rational expression type was mentioned the most with 43.3%, when the participants were asked to select the most noticeable product. The answer was followed by the emotional expression type and then the mixed expression type. For the reason, illustration(certificate) was the most common with 33.5%, and then ingredients/quantity, colors, others and brand were mentioned in the named order. In terms of products they were willing to purchase, the rational type was selected by the biggest number of people, 41.4%. It was followed by the mixed type and then the emotional type. According to the Elaboration Likelihood Model(ELM), consumers tend to purchase high involvement items for central clues and low involvement items with peripheral clues. It was concluded that the involvement level with organic milk was relatively low, but consumers were largely affected by central clues, such as certificate, ingredients/quantity and colors. In the study, it was found that both the low involvement group and the high involvement group picked the central-clue-focused rational type the most. In terms of products the participants were wiling to buy, both groups selected the central-clue-focused rational type more than the other two. With regard to cognitive responses by expression type, 'certificate' triggered cognitive responses with the central-clue-focused rational type, while 'illustration' attracted cognitive responses with the peripheral-clue-focused emotional type and 'product information communication' with the mixed type. The researcher concluded that the underlying reason was the well-being trend prevalent in the food and drink market. Accordingly, the existing organic milk packaging design where peripheral-clue-focused emotional expressions were emphasized shall change as consumers are increasingly conscious about their choice. With packaging design strategy, milk companies should more effectively communicate visual components linked to safety and product information to provide visual satisfaction and increase product reliability and consumer satisfaction. 최근 미래를 바꾸는 착한 소비가 세계적인 소비트렌드가 되었고 자연 그대로의 유기농은 자연과 후손을 생각하는 착한 소비로 자리 잡으면서 세계 유기농식품 시장은 지난 10년간 4배에 가까운 성장을 보이고 있다. 이는 일시적인 붐이 아니라 미래의 소비트렌드를 이끄는 지표임을 말해준다. 본 연구자는 친환경 전문점의 디자이너로 업무와 연계하여 논문을 진행하고자 하였다. 친환경 전문점은 친환경 상품만을 파는 소매점이지만 최근 들어 소비자들에게 안전한 상품을 판매하는 매장으로 인식되고 이다. 친환경 전문점을 이용하는 주 소비자는 30대 초반에서 50대 후반 자녀를 미취약 주부로 가족의 건강과 바른 먹을거리에 관심이 많다. 이들은 통상적으로 20~30% 비싸도 아이들을 위해서 그 정도는 지불할 수 있다고 생각한다. 우유는 우리아이들의 성장기에 가장 필요한 영양성분을 골고루 함유된 완전식품으로 접근성이 쉽다는 점에 착안하여 유기농 우유를 중심으로 연구를 진행하게 되었다. 저관여 식품인 우유는 최근 유기농 우유가 등장하면서 엄마들에게는 고관여 식품으로 인식되리라 추정된다. 이론에 의하면 관여도가 높은 소비자는 정보탐색을 할 때 중심단서에 의해 정보탐색 할 비중이 높다고 하였다. 중심단서는 제품의 내용을 원재료, 성분, 용량과 같은 이성적 내용을 말하며, 주변단서는 디자인, 용기, 색상과 같은 감성적 내용을 말한다. 그렇다면, 유기농 우유와 같은 관여도가 높은 상품은 소비자가 정보탐색을 할 때 중심단서와 같은 이성적 소구를 더 선호할 확률이 높다고 말할 수 있다. 과연 유기농 우유 패키지디자인에서 감성소구보다 이성소구가 유리하게 작용할까? 이러한 문제의식을 느끼고 다음과 같은 방법으로 연구를 진행하였다. 먼저 유기농 우유에 대한 관여도를 알아보고, 유기농 우유 패키지디자인을 중심단서 중심의 이성적 표현유형, 주변단서 중심의 감성적 표현유형, 혼합형 등 총 3종으로 임의 제작하여 관여도에 따라 인지적 반응(신념)과 감성적 반응(태도)에 어떠한 영향을 미치는가를 실증하는 데 중점을 두었다. 조사대상은 서울, 평촌, 삼본에 거주하는 20대부터 50대까지 나이의 성인을 대상으로 표본을 구성하였다. 1차 설문방법으로 유기농 우유에 대한 소비자들의 인지도와 구매경험, 관여도에 대한 응답을 통해 유기농 우유에 대한 관여도를 알아보았다. 2차 설문방법으로 유기농 우유 패키지디자인의 중심단서 중심의 표현유형, 주변단서 중심의 표현유형, 섞은 혼합형 표현유형으로 3가지 실험 자극물을 제작하여 피실험자들에게 노출한 후 소비자태도에서 나타날 수 있는 반응의 차이를 알아보기 위해 인지적, 감성적, 행동적 반응에 따라 단계별로 검증해보았으며, 데이터 코딩(Data Coding)을 거쳐 SPSS(Statistic Package for Social Science) ver 15.0을 사용하여 통계적 자료처리를 하였다. 그 결과 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 유기농 우유에 대한 관여도를 조사한 결과 2.84로 유기농 우유는 저관여 제품인 것으로 나타났으며, 주로 구매하는 장소는 대형마트를 선호하였다. 또한, 구입이유로는 성분이 가장 높게 나타났다. 둘째, 패키지디자인 표현유형에 따른 소비자 반응은 이성적 표현유형에서는 인지적 반응이 가장 높고, 감성적 표현유형에서는 통계적으로 차이를 보이고 있지 않았으며, 혼합적 표현유형에서는 행동적 반응 유의수준 1%에서 차이를 보였으며 가장 높게 나타났다. 셋째, 패키지 디자인표현유형과 소비자 관여도에 따른 행동적 반응의 차이를 분석한 결과, 표현유형에서는 F=6.213으로서 유의수준 1%에서 차이를 보였으며, 혼합의 행동적 반응이 가장 높고, 감성의 인지적 반응이 가장 낮게 나타나고 있었다. 관여도에서는 저관여보다 고관여의 행동적 반응이 더 높게 나타나고 있었다. 표현유형과 관여도의 상호작용에서는 이성, 감성, 혼합 모두 고관여가 저관여보다 더 높게 나타나고 있었으나, 이성의 편차가 더 큰 것으로 나타났다. 넷째, 패키지디자인 표현유형별 인지적 반응이 감정적 반응에 미치는 영향을 분석한 결과, 이성적 표현유형, 감성적 표현유형, 혼합적 표현유형 모두의 인지적 반응이 높을수록 감정적 반응도 높아지는 것으로 나타났다. 다섯째, 패키지디자인 표현유형별 감정적 반응이 행동적에 미치는 영향을 분석한 결과, 이성적 표현유형, 감성적 표현유형, 혼합적 표현유형 모두 감정적 반응이 높을수록 행동적 반응도 높아지는 것으로 나타났다. 여섯째, 패키지 디자인표현유형에서 가장 눈에 띄는 제품은 이성적 표현유형이라는 응답이 43.3%로 가장 많았고, 감성적 표현유형, 혼합적 표현유형의 순으로 나타났으며, 그 이유는 일러스트레이션(인증)이 33.5%로 가장 많았고, 인증, 성분/양, 컬러, 기타, 브랜드의 순으로 나타났다. 구매하고 싶은 제품에서는 이성적 표현이 41.4%로 가장 많았으며, 혼합적 표현, 감성적 표현의 순으로 나타났다. 정교화 가능성 이론(Elaboration Likelihood Model : ELM) 에서 고관여 상품은 중심단서에 의해 저관여 상품은 주변단서에 의해 제품을 구매하는 경우가 높다고 하였다. 연구 분석 결과 유기농 우유의 관여도는 다소 낮은 편이었으나 소비자에게 중심단서인 인증, 성분/양, 컬러 등의 영향을 많이 받았다. 본 연구의 결과를 보면 저관여 집단과 고관여 집단 모두 중변단서 중심 이성적 표현유형이 눈에 가장 많이 띄는 것으로 나타났고, 구매하고 싶은 제품에서는 저관여 집단과 고관여 집단 모두 중심단서 중심 이성적 표현유형에 구매의향이 더 많았다. 표현유형별 인지적 반응은 중심단서 위주의 이성적 표현유형에서는 ‘인증’이, 주변단서위주의 감성적 표현유형에서는 ‘일러스트’가, 혼합형에서는 ‘제품정보전달’이 인지적 반응으로 나타났다. 이는 식품의 안전성이 대두되고 있는 최근 식음료 시장의 웰빙 트렌드가 유기농 우유 구매 시에도 영향을 미치는 것으로 판단된다. 따라서 기존 주변단서 위주의 감성적 표현에 많은 비중을 두었던 유기농 우유 패키지디자인은 소비자들이 제품을 선택하는 시대의 변화를 인식하고, 보다 안전성과 제품정보전달과 관련된 시각적인 조형요소를 효과적으로 표현하여 패키지 디자인을 통한 시각적 만족감뿐만 아니라 제품이 갖는 신뢰와 구매를 통해 얻을 수 있는 만족감을 충족시키기 위한 패키지 디자인 개발 전략이 필요할 것이다.
창의성 계발(創意性 啓發)을 위한 피아노 지도방안 연구 : 피아노 어드벤쳐 1급을 중심으로
Creativity, as a self expression in react to the environment for a child to resolve problems which arise toward in their special way, simply means their potential ability or talent. Child sees things without any rule or prejudice, but they see things by their imagination, because child’s mind is so flexible and open by child’s nature. This kind of child’s characteristic is similar to the creativity. If a child finds their own creativity through an education from the early period of playing the piano, then child can most develop their musical sense and talent in playing music. Potential musical creativity can be awakened through singing, playing musical instruments, listening and composing. This research is done by examining two groups, experiment group and comparison group of 6 to 7 years old children who just start to play the piano. Both groups are taught of 'search of sound', 'right attitude', 'finger shape', 'rhythm and dynamics', 'a pitch name and a staff', 'articulation', 'slur and a pause' on 「Piano Adventure」Level-1. Comparison group is guided by only theory and actual performance with normal personal lesson, but the children of experiment group are lead to learn playing the piano in a way of personal lesson with various kinds of group activities like body expression, listening, drawing, singing, playing a game by using some creativity development methods like 'Brain storming, Compulsion combining, SCAMPER, Mind mapping, Synectics' It is found that the two groups show a noticeable difference in musical creativity by asking of questions from Webster’s MCTM-II (Measuring of Creative Thinking in Music-II) for the two groups after the creativity development programs. Both of groups show not much difference in musical syntax, but show a big difference in musical originality. Experiment group’s score of musical extensiveness and musical flexibility is much higher than that of comparison group. Mostly, experiment group expresses their imagination about sound concretely and aggressively and shows a great confidence in musical self expression. It is easily noticed that creativity development activities most influence for improvement of child’s musical creativity and it is also found that teacher’s role is very important for a child’s musical creativity. Creative thinking is more important than creative result in developing child’s creativity. A Teacher needs to try to teach not just playing the piano but general sense of music in an interesting way through various activities and utilizing many kinds of materials to awaken child’s interests. Also, teacher needs to applause children to make an environment for them to express their creativity, and teacher needs to make a great efforts and endurance for children to build a confidence, independence, open mind, endurance, challenging mind, self oriented mind, self control ability and so on. I think it is necessary to make several kinds of programs which help children to develop their musical creativity from beginning of learning to play music, so that children can really enjoy music and actively involve in music.
토픽 모델링을 활용한 인공지능 교육 관련 동향 분석 : 학술논문과 언론보도 기사를 중심으로
김인재 이화여자대학교 대학원 2022 국내석사
The development of artificial intelligence and data science and the digital transformation caused by COVID-19 are expected to cause structural changes in society, economy, and culture as a whole and further accelerate these changes. Accordingly, the government, the Ministry of Education, and public institutions are promoting various educational policies for artificial intelligence education. In April 2022, the Yoon Suk-yeol government proposed 'training 1 million digital talents' as a representative educational task among national tasks in the field of education. Researching artificial intelligence education at a time when a new policy area is established is significant for educational improvement or development. Furthermore, by presenting the direction of future education, it will contribute to fostering talented people with artificial intelligence capabilities to secure the nation's human resource competitiveness and will be of great help in human development. This study aims to find the direction of future education by analyzing the trends of domestic academic papers and media reports on artificial intelligence education. To this end, 309 domestic journals and 837 newspaper articles from 2012 to 2021 were analyzed by dividing them into before 2019 (2012-2019) and after 2020 (2020-2021). This paper analyzed the abstract of journal, and the keywords of newspaper articles provided by Big Kinds using R to analyze keyword frequency, semantic network analysis, and topic modeling analysis using LDA. The results of the study are as follows. First, as a result of analyzing the frequency of keywords, journals shifted their attention from discussions on humans in contrast to artificial intelligence to discussions on 2020. On the other hand, in newspaper articles, discussions on artificial intelligence education based on universities continued, and after 2020, support-related content was added. Second, as a result of analysis of the semantic network, discussions were diversified and subdivided from the content of humans' role in contrast to artificial intelligence around 2020 to the development of programs. Third, as a result of topic modeling analysis, discussions on artificial intelligence convergence education in individual subjects in elementary and secondary schools were mainly focused on both journals and newspaper articles. In the journal, the subject of the concept and type of artificial intelligence education was evenly addressed, and the subject of artificial intelligence content education, artificial intelligence literacy education, and artificial intelligence ethics education were covered under the category of artificial intelligence understanding education. On the other hand, media coverage articles focused on universities, and based on this, topics related to artificial intelligence education policies, new departments related to artificial intelligence, and artificial intelligence education programs were dealt with. The following conclusions were drawn through the analysis results. First, both journals and newspaper articles need to revitalize discussions for artificial intelligence education laws and institutionalization. Looking at the results of the semantic network and topic modeling analysis of journals, the subject seems to be spreading to artificial intelligence convergence education. However, there was a lack of discussion on policies and institutional issues for such artificial intelligence convergence education to settle. In order for artificial intelligence education to operate well in the mid- to long-term, related content needs to be activated. Second, research that can be converted to future education such as artificial intelligence convergence education is needed. Currently, artificial intelligence education or curriculum application studies are mainly dealt with, but specific examples or practical studies on artificial intelligence convergence education that can change actual schools are needed. Third, there is a need for a policy to expand supply based on predictions of manpower demand in the artificial intelligence field. According to the newspaper article results, it was confirmed that efforts to cultivate talents in the artificial intelligence era, such as the establishment of artificial intelligence-related departments, businesses, and program operations, were steady. However, it is time for more research on the prediction of manpower demand that scientifically analyzes the direction and size of talent training. Fourth, it is necessary to standardize terms related to artificial intelligence education. When previous studies related to artificial intelligence education and the analysis target of this study were confirmed, terms used in the type of artificial intelligence education were mixed. Since artificial intelligence education is spreading, it is necessary to define concepts through specific research on various terms related to artificial intelligence education. This study may have a difference from previous studies in that it is subject to analysis of data until recently, including 2020 when related discussions have increased quantitatively as academic and public interest in artificial intelligence education due to COVID-19. In addition, it is significant in that the analysis target analyzes not only journals written by a group of experts, but also all newspaper articles that can confirm the public's perspective. 인공지능, 데이터 과학 등의 발전과 코로나19로 인한 디지털 대전환은 사회·경제·문화 전반의 구조적인 변화를 일으키고 이런 변화를 더욱 가속 시킬 것으로 예상된다. 이에 정부 및 교육부, 공공기관은 인공지능 교육에 대한 다양한 교육 정책을 추진하고 있다. 2022년 4월, 윤석열 정부는 교육분야 국정과제 중 대표적인 교육과제로 ‘100만 디지털 인재 양성’을 제시하였다. 새로운 정책 영역이 구축되는 시점에서 인공지능 교육을 연구하는 것은 교육적 개선이나 발전에 의미가 크다. 나아가 미래교육의 방향을 제시함으로써 인공지능 역량을 갖춘 인재를 키우는 데에 이바지하여 국가의 인적 자원 경쟁력을 확보하게 하며 인류 발전에도 큰 도움이 될 것이다. 본 연구는 인공지능 교육에 대한 국내 학술논문과 언론보도 기사의 동향을 분석하여 향후 교육의 방향을 모색하고자 한다. 이를 위해 2012년부터 2021년까지 발표된 국내 학술논문 309편과 언론보도 기사 837건을 2020년을 기준으로 2019년 이전(2012~2019년)과 2020년 이후(2020~2021년)로 나누어 분석하였다. 학술논문은 초록을 대상으로, 언론보도 기사는 빅카인즈에서 제공하는 키워드를 대상으로 R을 활용하여 키워드 빈도 분석, 의미연결망 분석, LDA를 활용한 토픽 모델링 분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 키워드 빈도 분석 결과, 학술논문은 2020년을 기점으로 인공지능과 대비되는 인간에 대한 논의에서 인공지능 기술 활용 관련 논의로 관심이 이동하였다. 이에 비해 언론보도 기사에서는 대학을 기준으로 한 인공지능 교육 관련 논의가 지속적으로 이루어졌으며 2020년 이후에는 지원과 관련된 내용이 추가되었다. 둘째, 의미연결망 분석 결과, 학술논문은 2020년을 전후로 인공지능과 대비되는 인간의 역할에 대한 내용에서 인공지능 기술을 개별 교과에 적용할 수 있는 방법 및 프로그램 개발 등에 대한 내용으로 논의가 다양해지고 세분화 되었으나 언론보도에서는 대학의 인공지능 교육 관련 내용이 2020년을 전후로 동일하게 주를 이루었으며 지원과 관련한 부분이 추가되어 해당 주제가 구체적으로 변화한 것을 확인하였다. 셋째, 토픽 모델링 분석 결과, 학술논문과 언론보도 기사 모두 초·중등 개별 교과 인공지능 융합교육에 관한 논의가 주를 이루었다. 학술논문에서는 인공지능 교육의 개념과 유형에 대한 주제가 고르게 다루어졌는데 인공지능 이해교육의 범주 하에서 인공지능 내용교육을 비롯한 인공지능 소양교육, 인공지능 윤리교육에 대한 주제가 다루어졌다. 반면, 언론보도 기사에서는 대학을 중심으로 논의가 전개되었으며 이를 기준으로 인공지능 교육 관련 정책, 인공지능 관련 학과 신설, 인공지능 교육 프로그램에 대한 주제가 다루어졌다. 분석 결과를 통해 다음과 같은 결론을 도출하였다. 첫째, 학술논문과 언론보도 기사 모두 인공지능 교육 법령이나 제도화를 위한 논의가 활성화될 필요가 있다. 학술논문의 의미연결망 및 토픽 모델링 분석 결과를 보면 인공지능 융합교육으로 그 주제가 전이되고 있는 것으로 보인다. 하지만 이러한 인공지능 융합교육이 안착하기 위한 정책이나 제도적 사안에 대한 논의가 부족했다. 인공지능 교육이 중장기적으로 잘 운영되기 위해서는 관련 내용이 활성화될 필요가 있다. 둘째, 인공지능 융합교육 등 미래교육으로 전환될 수 있는 연구가 필요하다. 현재는 인공지능 교육이나 교과 적용 연구들이 주로 다루어지고 있으나 실제 학교에 변화를 줄 수 있는 인공지능 융합교육에 대한 구체적인 사례나 실천적 연구가 필요하다. 셋째, 인공지능 분야 인력 수요 예측에 기반한 공급 확대 정책이 필요하다. 언론분석 결과를 보면 인공지능 관련 학과 신설이나 사업, 프로그램 운영 등 인공지능 시대의 인재 양성을 위한 노력이 꾸준한 것을 확인하였다. 하지만 이러한 인재 양성의 방향과 규모를 과학적으로 분석하는 인력 수요 예측에 대한 연구가 더 필요한 시점이다. 넷째, 인공지능 교육 관련 용어의 표준화가 필요하다. 인공지능 교육 관련 선행연구와 본 연구의 분석대상을 확인하였을 때, 인공지능 교육의 유형에 사용되는 용어들이 혼재되어 있었다. 인공지능 교육이 확산되고 있기 때문에, 인공지능 교육과 관련한 다양한 용어에 대해 구체적인 연구를 통한 개념 정의가 필요하다. 본 연구는 코로나19로 인한 인공지능 교육에 대한 인공지능에 대한 학계 및 대중의 관심이 커지면서 관련 논의가 양적으로 증가한 2020년도 이후를 포함한 최근까지의 데이터를 분석대상으로 한다는 점에서 선행연구와 차별점을 가질 수 있을 것이다. 또한, 분석대상이 전문가 집단에 의한 작성된 학술논문뿐만 아니라 대중의 시각을 확인할 수 있는 언론보도 기사 모두를 분석한다는 점에서 의의가 있다.
의사결정나무 최적분류변수를 입력변수로 이용한 인공신경망 모형의 예측력에 관한 연구 : 기업부실 예측 모형에 적용
Numerous bankruptcy prediction studies have traditionally used statistical techniques such multiple discriminant analysis, regression, probit, and logit model. Recently, however, a number of studies have demonstrated that artificial intelligence such as neural networks can be an alternative methodology for classification problems to which traditional statistical methods have long been applied. In building neural network model, the selection of independent and dependent variables should be approached with great care and should be treated as a model construction process. Irrespective of the efficiency of a learning procedure in terms of convergence, generalization and stability, the ultimate performance of the estimator will depend on the relevance of the selected input variables and quality of the data used. In this paper, I propose a decision tree approach to find an optimal or near optimal input variables for neural network modeling. Decision trees are widely used for predictive modeling. Decision trees have several advantages including the ease of interpretation, the ability to model complex input/target associations, and the ability to automatically handle missing values without imputation. The proposed approach is demonstrated by applications to bankruptcy prediction modeling. The experimental results show that this approach increases overall classification accuracy rate significantly.
조절초점 프로파일에 따른 한국초등학생의 기대-가치-비용 및 동기와 의사결정변인의 지각 차이
김인재 한국교원대학교 대학원 2024 국내석사
본 연구는 초등학교 5~6학년 학습자의 개인차에 따라 기대, 과제가치와 비용의 인식 및 학업동기와 의사결정변인에 차이가 있는지 알아보는 데 목적이 있다. 개인차 변인으로 성향적 조절초점을 설정하여 설문응답을 바탕으로 잠재프로파일 분석을 통해 프로파일 집단을 분류하였으며, 집단별 특징을 파악하였다. 분류된 프로파일 집단에 따라 기대-가치-비용과 시험불안, 실패인식, 난이도선호, 신기성회피, 시간관리 및 학업지연에 차이가 있는지 검증하였다. 이를 위해 초등학교 5~6학년 986명을 대상으로 수집한 데이터를 활용해 연구를 수행하였으며 결과는 다음과 같다. 첫째, 연구대상자 중 일반 장면과 학업 장면에서 다른 조절초점이 우세한 경우가 76%로 나타났으며 일반적으로 향상초점이 우세하나 학업에서는 예방초점이 우세한 경우였다. 둘째, 일반과 학업 장면을 분리하여 각각 향상과 예방초점의 하위요인으로 학습자의 조절초점을 프로파일 분석한 결과, 총 6개의 잠재프로파일 집단이 분류되었다. 이들 프로파일 집단은 ‘평균’(40%), ‘낮은 학업조절-성격향상’(4%). ‘높은 이중‘(12%),’가장낮은평균-예방우세‘(3%), ’낮은평균-예방우세‘(33%), ‘높은 향상’(7%)으로 명명하였다. 셋째, 도출된 잠재프로파일 집단의 과제-가치-비용과 시험불안, 실패인식, 난이도선호, 신기성회피, 시간관리 및 학업지연 변수 평균을 차이분석한 결과, 모든 프로파일 간 유의한 차이가 있었다. 6개의 잠재프로파일 집단 중 ‘높은 향상’ 집단이 가장 적응적인 결과를 보였으며 과제가치를 높게 인식하는 반면 비용은 낮게 인식하였다. ‘가장낮은평균-예방우세’ 집단은 가장 부적응적인 결과를 보였으며 과제가치는 낮게 인식하고 정서비용은 높게 인식하였다. 예방초점이 우세한 ‘평균’,‘가장낮은평균-예방우세’,‘낮은평균-예방우세’ 집단은 유용가치에 비해 내재가치가 낮고 정서비용이 높았으며 ‘가장낮은평균-예방우세’,‘낮은평균-예방우세’집단은 낮은 기대를 보였다. 향상과 예방초점 모두 높은 ‘높은 이중’초점 집단이 분류되었으며 이 유형은 과제가치와 기회비용, 노력비용을 모두 높게 인식하였지만 정서비용은 낮게 인식하였다. 향상초점이 우세한 ‘낮은 학업조절-성격향상’과 ‘높은 향상’ 집단은 실패에 대한 인식이 긍정적이고 새로운 과제에 거부감이 덜했다. 하지만 학업동기가 높은 ‘높은 향상’ 집단의 시험불안이 ‘낮은 학업조절-성격향상’ 집단보다 유의한 차이로 높았다. 본 연구는 초기 청소년 학습자들의 학업과정 중 의사결정에 영향을 미치는 개인차 요인을 바탕으로 과제가치-비용 변수 및 선택과 관련된 변수를 살펴봄으로써 학습자의 의사결정과정에 미치는 개인차에 대한 이해를 시도하였다는 데에 학문적 의의가 있다. 이러한 연구결과를 반영하여 교육과정과 학습단계를 설계하는 데 개인차를 고려할 필요성을 시사한다.
ICT 활용과 학업성취도의 비선형 관계 분석 : PISA 2022 수학·과학·읽기를 중심으로
김인재 이화여자대학교 대학원 2025 국내박사
The rapid advancement of digital technology is fundamentally transforming the structure and direction of education. As cutting-edge technologies such as artificial intelligence (AI), big data, and cloud computing spread throughout education, schools are being actively called upon to transition to ICT-based learning environments in order to nurture talent equipped with the core competencies required in future society. In response, competency-based curricula, including digital literacy, are being strengthened worldwide, and South Korea is also promoting digital education policies at the national level, such as promoting ICT use in public education and introducing AI-based digital textbooks. With the acceleration of this digital transformation and the widespread use of ICT in education, the form of classroom teaching and the overall learning experience of students are rapidly changing. Amidst this trend, research exploring the impact of ICT use on academic achievement has gained increasing attention. However, existing studies report inconsistent results due to the following three major limitations. First, previous studies have relied on a simplistic linear model to examine the relationship between ICT use and academic achievement. In other words, previous studies have often assumed a monotonic relationship, whereby increased ICT use leads to a linear increase or decrease in achievement. but according to Cognitive Load Theory, while an appropriate level of ICT use promotes learning, excessive use can actually hinder learning. Therefore, it is highly likely that there is a nonlinear relationship between the two variables, with a positive effect up to a certain point, followed by a decrease in effect. Second, there is a lack of consideration of contextual interactions. Previous studies have focused only on the individual effects of ICT use and overlooked the interaction between learners' personal characteristics and the school environment. Drawing on Bronfenbrenner’s Ecological Systems Theory, which emphasizes the interplay between individuals and their environmental systems, this study recognizes that learning outcomes are shaped by such contextual interactions. For example, the effects of ICT use can be maximized in schools where students have high ICT self-efficacy and where ICT infrastructure is well developed. Third, there is a limitation of the single-type approach. In actual educational settings, ICT use occurs in a complex combination of teacher-led classroom use, enquiry-based learning, and self-directed learning outside of class, where students communicate with teachers and peers. However, previous studies have mainly analyzed the individual effects of a single type of use. This overlooks the effects of combinations of various types of ICT use that occur in the continuous learning process inside and outside the classroom. Therefore, based on this awareness, this study sought to verify the nonlinear effect of ICT use on student academic achievement and examine how this relationship varies according to individual student characteristics and the ICT environment of the school. In addition, we analyzed changes in academic achievement when various types of ICT use were combined in different ways. To this end, data from the OECD's Programme for International Student Assessment (PISA) 2022 for South Korea was used. The analysis method consisted of two main parts. First, a multilevel model using a Hierarchical Linear Model (HLM) was constructed to verify the nonlinear relationship between ICT use and academic achievement. This allowed for a systematic analysis of the interaction effects at the student level and between the student and school levels, while simultaneously considering individual characteristics at the student level and environmental factors at the school level. Furthermore, to supplement the limitations of single independent variable effect analysis in traditional linear regression models, we applied the Response Surface Analysis (RSA) technique. RSA is a methodology that can analyze the relationship patterns between two types of ICT use from various angles. It is particularly suitable for identifying the differential effects on academic achievement in situations of congruence, where two types are used in a balanced manner, and incongruence, where one type is used excessively compared to the other. Through this, we analyzed the combined effects of various types of ICT use. The main results of the study are summarized below. First, a nonlinear relationship between ICT use and academic achievement was confirmed. Specifically, ICT use in mathematics, science, and reading classes showed a ∪-shaped relationship with academic achievement in all subjects, and it was confirmed that ICT use above a certain level was related to improved achievement. On the other hand, the use of ICT for enquiry-based learning and school learning outside the classroom showed a ∩ -shaped relationship, and it was found that academic achievement increased as the amount of use increased up to a certain point, but excessive use beyond that point could hinder learning effects. This supports Cognitive Load Theory and suggests that appropriate use of ICT, rather than simple use, is beneficial for academic achievement. Second, the quality of access to ICT in schools was identified as a significant moderating factor in the relationship between ICT use and academic achievement. The results of the Hierarchical Linear Model (HLM) and Multilevel Response Surface Analysis (RSA) in this study showed that, as the quality of ICT infrastructure increased, ICT use had a more positive effect on academic achievement. In particular, cross-level interaction between enquiry-based learning ICT use and ICT infrastructure was significantly observed in mathematics and science subjects, and advanced infrastructure acted as a buffer factor that delayed the onset of negative effects associated with excessive ICT use. This suggests that qualitative infrastructure conditions, such as network stability, device performance, and technical support systems, play an important role in enhancing the effectiveness of ICT education, beyond the simple distribution of devices. Third, academic achievement improved more significantly when ICT was used in a harmonious combination of various methods rather than in a single method. In particular, academic achievement improved notably when ICT was used across both in-class and out-of-class learning contexts. Conversely, academic achievement declined significantly when there was excessive focus on a specific type of ICT use. In this case, when ICT was used only in class and not for enquiry-based learning or learning outside school, there was a clear decline in academic achievement. These results show that, along with the connection between ICT use for learning inside and outside school, students' exploratory and self-directed use of ICT has an important influence on the formation of learning strategies and the integration of teaching and learning. In other words, it is necessary to link and integrate the use of ICT for learning inside and outside the classroom, and it suggests the importance of strategic ICT use that promotes self-directed learning. Based on the above research results, the following policy recommendations are proposed. First, it is necessary to establish an integrated support system that links ICT use inside and outside schools. According to the results of this study, the educational effects of ICT use depended not only on the frequency of use but also on the combination of usage patterns, context, and whether ICT use was integrated inside and outside the school. In other words, rather than fragmentary use of technology, platforms and curricula should be designed to link lessons, assignments, and learning outside the classroom so that ICT use can be extended to self-directed learning by students during and after lessons. Second, ICT-based lesson design should be based on customized strategies that take into account subject-specific learning objectives, task structures, and students' cognitive characteristics. The results of this study showed that the effective level and combination of ICT use varied across subjects. This suggests that a differentiated approach that reflects the characteristics of each subject is necessary rather than a uniform digital education policy. Therefore, the establishment of subject-centered ICT use guidelines and support for customized lesson design based on learning theory should be implemented in parallel as policy measures. Third, ICT infrastructure policies should focus on creating an environment that enables quality utilization beyond quantitative dissemination. The study found that the simple dissemination of devices is negatively correlated with academic achievement, while qualitative factors such as network stability, device performance, and technical support systems are important factors that can influence the effectiveness of ICT use. Accordingly, in addition to the dissemination of physical infrastructure, it is necessary to improve the quality of infrastructure to enable practical use and establish a field-oriented technical support system. Fourth, in order to bridge the digital divide, policies are needed to strengthen the link between ICT use and academic achievement beyond physical access. Even if the same infrastructure is provided, learning outcomes may vary depending on students' usage patterns, defining characteristics, and school environment. Therefore, it is necessary to establish a structural response system that integrates school-level digital competency assessment, strengthening teachers' digital literacy, and support for improving student competencies, accompanied by a step-by-step gap response strategy that links access, competency, and performance in policy design. Finally, due to the cross-sectional nature of this study based on PISA 2022 Korean data, there are certain limitations to the causal interpretation of the results. In addition, there are some limitations in terms of the scope of international comparison and the generalizability of the interpretation, and there are external limitations in that important variables such as participation in private education, which can affect academic achievement, were not included. To overcome these limitations, future studies need to apply a more sophisticated analytical framework, such as longitudinal data or quasi-experimental designs, to examine the effects of ICT use in depth. In addition, it is necessary to systematically investigate how the effects of ICT use in digital learning environments vary depending on the context through comparative studies across various countries. 디지털 기술의 급속한 발전은 교육의 구조와 방향에 근본적인 변화를 초래하고 있다. 인공지능(AI), 빅데이터, 클라우드와 같은 첨단 기술이 교육 전반에 확산됨에 따라, 미래 사회에서 요구되는 핵심 역량을 갖춘 인재 양성을 위해 학교 교육은 정보통신기술 (Information and Communication Technology, 이하 ICT)을 기반으로 한 학습 환경으로의 전환을 적극적으로 요구받고 있다. 이에 따라 전 세계적으로 디지털 리터러시를 포함한 역량 중심 교육과정이 강화되고 있으며, 우리나라도 공교육 내 ICT 활용 활성화와 AI 기반 디지털 교과서 도입 등 국가 차원의 디지털 교육정책을 본격적으로 추진 중이다. 이러한 디지털 전환의 가속화와 함께 교육 현장에서도 ICT의 활용이 보편화되면서, 교실 수업의 형태와 학생의 학습 경험 전반이 빠르게 변화하고 있다. 이러한 흐름 속에서 ICT 활용이 학업성취도에 미치는 영향을 탐색하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 그러나 기존 연구들은 다음과 같은 세 가지 주요 한계로 인해 일관되지 않은 결과를 보고하고 있다. 첫째, 기존 연구들은 ICT 활용과 학업성취도의 관계를 단조적인 선형 모형에 의존해왔다. 즉 선행연구들은 ICT 활용이 증가하면 성취도가 일관되게 증가하거나 감소한다고 가정해왔으나 인지부하 이론에 따르면, 적절한 수준의 ICT 활용은 학습을 촉진하지만 과도한 활용은 오히려 학습을 방해할 수 있다. 따라서 두 변인 간에는 특정 지점까지는 긍정적 효과를 보이다가 그 이후 효과가 감소하는 비선형적 관계가 존재할 가능성이 높다. 둘째, 맥락적 상호작용에 대한 고려 부족이다. 기존 연구들은 ICT 활용의 개별적 효과에만 초점을 두고, 학습자의 개인적 특성이나 학교 환경과의 상호작용을 간과해왔다. Bronfenbrenner의 생태학적 체계이론에 따르면, 학습 효과는 개인과 환경 간의 복잡한 상호작용을 통해 결정된다. 예를 들어, ICT 자기효능감이 높은 학생이나 ICT 인프라가 잘 갖춰진 학교에서는 ICT 활용의 효과가 더욱 극대화 될 수 있다. 셋째, 단일 유형 접근의 한계이다. 실제 교육 현장에서 ICT 활용은 교사 주도의 수업 중 활용과 탐구 기반 학습에서의 활용, 수업 외 시간에 학생의 자기주도적으로 교사 및 동료 학생들과 소통하며 학습하는 활용이 복합적으로 일어난다. 그러나 기 존 연구들은 주로 단일 유형의 개별적 효과만을 분석해 왔다. 이는 교실 안팎을 아우르는 연속적인 학습 과정에서 나타나는 여러 ICT 활용 유형 간의 조합에 따른 효과를 간과한 것이다. 따라서 본 연구는 이러한 문제의식을 바탕으로, ICT 활용이 학생의 학업성 취도에 미치는 비선형적 영향을 검증하고, 그 관계가 학생 개인 특성과 학교의 ICT 환경에 따라 어떻게 달라지는지 살펴보고자 하였다. 이와 함께 여러 ICT 활용 유형이 다양한 방식으로 결합될 때의 학업성취도 변화를 분석하였다. 이를 위해 OECD가 주관한 국제 학업성취도 평가(PISA) 2022의 한국 데이터를 활용하였다. 분석 방법은 크게 두 가지로 구성하였다. 먼저, ICT 활용과 학업성취도 간의 비선형 관계를 검증하기 위해 위계적선형모형(Hierarchical Linear Model, HLM)을 활용한 다층모형을 구축하였다. 이를 통해 학생 수준의 개인적 특성과 학교 수준의 환경적 요인을 동시에 고려하면서, 학생 수준 내 상호작용 효과와 학생-학교 수준 간 상호작용 효과를 체계적으로 분석하였다. 나아가 전통적인 선형 회귀모형이 갖는 단일 독립변수 효과 분석의 한계를 보완하기 위해 반응표면분석(Response Surface Analysis, RSA) 기법을 적용하였다. 반응표면분석(RSA)은 두 가지 ICT 활용 유형 간의 관계 패턴을 다각도로 분석할 수 있는 방법론으로, 특히 두 유형이 균형적으로 활용되는 일치성(congruence) 상황과 한 유형이 다른 유형에 비해 과도하게 활용되는 불일치성(incongruence) 상황에서 학업성취도에 미치는 차별적 효과를 규명하는 데 적합하다. 이를 통해 여러 ICT 활용 유형의 복합적 결합 효과를 분석하였다. 연구의 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, ICT 활용과 학업성취도 간의 비선형 관계가 확인되었다. 구체적으로 수학, 과학 및 읽기 수업 중 ICT 사용은 모든 과목에서 동일하게 학업성취도와 ∪형 관계를 보이며, 일정 수준 이상 ICT를 사용할 때 성취도 향상과 관련이 되는 것을 확인하였다. 반면, 탐구 기반 학습 ICT 사용 및 교실 밖 학교학습을 위한 ICT 사용은 ∩형 관계를 보였으며 적정 시점까지는 사용량이 늘어날수록 학업성취도가 높아졌으나 그 이상의 과도한 사용은 학습효과를 저해할 수 있음이 나타났다. 이는 인지부하 이론(Cognitive Load Theory)을 지지하며, ICT의 단순 사용이 아닌 적정 수준 사용이 학업성취도에 도움이 되는 것을 시사한다. 둘째, 학교의 ICT 인프라의 질이 ICT 사용과 학업성취도의 관계를 유의하게 조절하는 요인으로 확인되었다. 본 연구의 위계적선형모형(HLM)과 다층 반응표면분석(multilevel RSA) 결과에서 동일하게 ICT 인프라의 질이 높아질수록 ICT 활용이 학업성취도에 더욱 긍정적으로 작용하는 것으로 나타났다. 특히, 수학과 과학 과목에서 탐구 기반 학습 ICT 사용과 ICT 인프라 간의 수준 간 상호작용이 유의하게 나타났으며, 고도화된 인프라는 과도한 ICT 사용에 따른 부정적 효과의 발현 시점을 지연시키는 완충 요인으로 작용하였다. 이는 단순한 기기 보급을 넘어서 네트워크 안정성, 기기 성능, 기술 지원 체계 등질적 인프라 조건이 ICT 교육 효과를 높이는 데 중요한 역할을 함을 시사한다. 셋째, 단일 방식으로 ICT를 사용하는 것보다 다양한 방식을 조화롭게 결합하여 ICT를 사용할 때 학업성취도가 더 크게 향상되었다. 특히 교과 수업시간에 ICT를 사용하면서 학교 밖에서 학습을 위해 ICT를 사용하는 경우 학업성취도의 향상이 두드러졌다. 반대로 특정 유형의 ICT 사용에만 과도하게 집중된 경우는 학업성취도 저하가 두드러졌다. 이 경우, 학교에서 교과 수업시간에만 ICT를 사용하고 탐구 기반 학습이나 학교 밖에서 학습을 위해 ICT를 사용하지 않는 경우는 학업성취도의 저하가 뚜렷했다. 이러한 결과는 학교 안팎에서 학습 목적의 ICT 사용 간 연계성과 함께 학생의 탐구적이고 자기주도적인 ICT 활용이 학습 전략 형성 및 수업-학습 간 통합에 중요한 영향을 미침을 보여준다. 즉, 학습을 위한 ICT 활용을 교실 안팎에서 연계하고 통합적으로 설계할 필요가 있으며, 자기주도적 학습을 촉진하는 전략적 ICT 활용의 중요함을 시사한다. 이상의 연구 결과를 바탕으로 한 정책적 제언은 다음과 같다. 첫째, 학교 안팎에서 ICT 활용을 연계하는 통합적 지원 체제 구축이 필요하다. 연구의 결과에 의하면 ICT 사용의 교육적 효과는 단순한 사용 빈도가 아니라 적절한 사용량과 함께 사용 방식의 조합, 맥락, 그리고 학교 안팎에서 ICT 활용에 대한 통합 여부에 따라 달라졌다. 즉, 단편적 기술 사용이 아닌 수업 중과 전후에도 학생의 자기주도적인 학습으로 확장될 수 있도록, 수업-과제-교실 밖 학습이 연계되는 플랫폼 및 교육과정 설계가 병행되어야 한다. 둘째, ICT 활용 수업 설계는 교과별 학습 목표와 과업 구조, 학생의 인지적 특성을 고려한 맞춤형 전략에 기반해야 한다. 본 연구 결과, ICT 활용의 효과적인 수준과 조합은 교과마다 상이하게 나타났다. 이는 획일적인 디지털 교육정책보다는 교과별 특성을 반영한 차별화된 접근이 필요함을 시사한다. 따라서 교과 중심의 ICT 활용 가이드라인 마련과 학습 이론에 기반한 맞춤형 수업 설계 지원이 정책적으로 병행되어야 한다. 셋째, ICT 인프라 정책은 양적 보급을 넘어 질적 활용이 가능한 환경 조성에 초점을 맞추어야 한다. 연구를 통해 단순한 기기 보급은 오히려 학업성취도와 부정적 상관을 보이나 네트워크 안정성, 기기 성능, 기술 지원 체계 등 질적 요소는 ICT 활용의 효과를 좌우할 수 있는 중요한 요소로 확인되었다.. 이에 따라 물리적 인프라 보급뿐 아니라 실질적 사용을 가능케 하는 질적 인프라 개선과 현장 중심의 기술 지원 체계 구축이 병행되어야 한다. 넷째, 디지털 격차 해소를 위해서는 물리적 접근을 넘어 ICT 활용역량과 학업성취도 간의 연결 구조를 강화하는 정책이 필요하다. 동일한 인프라가 제공되더라도 학생의 활용 방식, 정의적 특성, 학교 환경에 따라 학습 효과는 달라질 수 있다. 따라서 학교 단위의 디지털 역량 진단, 교사의 디지털 리터러시 강화, 학생 역량 향상 지원이 통합된 구조적 대응 체계를 마련해야 하며, 정책 설계에서 접근·역량·성과를 연계하는 단계적 격차 대응 전략이 수반되어야 한다. 끝으로, 본 연구는 PISA 2022 한국 데이터를 기반으로 한 횡단적 분석이라는 특성상 연구 결과에 대한 인과적 해석에는 일정한 한계가 존재한다. 또한 국제 비교의 범위나 해석의 일반화 가능성 측면에서 일부 제약이 있으며, 학업성취도에 영향을 미칠 수 있 는 다양한 요인 중 사교육 참여와 같은 중요한 변인을 포함하지 못했다는 점에서 외연적 한계가 있다. 이러한 제한점을 보완하기 위해, 향후 연구에서는 종단적 자료나 준실험적 설계 등 보다 정교한 분석 틀을 적용하여 ICT 활용의 효과를 심층적으로 검토할 필요가 있다. 아울러, 다양한 국가 간 비교연구를 통해 디지털 학습 환경에서의 ICT 활용 효과가 맥락에 따라 어떻게 달라지는지를 체계적으로 규명해 나갈 필요가 있다.